最近30次来自stackoverflow.com 2024-06-28T20:26:39Z https://stackoverflow.com/feeds/tag？标记名=python+数组（&amp；A）；sort=最新 https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/rdf https://stackoverflow.com/q/78684010 三 微笑1000 https://stackoverflow.com/users/8063904 2024-06-28T18:35:00Z 2024-06-28T18:40:48Z

<p>我希望有一个Python函数<code>cartesian_product</code>，它接受一个列表字典作为输入，并将一个列表作为输出返回，其中包含所有可能的元素，这些元素可以通过从每个列表中提取一个元素来形成。下面是一个例子：</p><p>正在呼叫</p>卡特森产品（{1:['a'，'b']，2:['c'，'d']，3:['e'，'f']}）</code></pre><p>应该返回</p><预><代码>[{1:“a”，2:“c”，3:“e”}，{1:“a”，2:“c”，3:“f”}，{1:“a”，2:“d”，3:“e”}，{1:“a”，2:“d”，3:“f”}，｛1:“b”，2:“c”，3:“e”｝，{1:“b”，2:“c”，3:“f”}，{1:“b”，2:“d”，3:“e”}，{1:“b”，2:“d”，3:“f”}]</code></pre>

https://stackoverflow.com/q/44630642 72 凯文·拉米雷斯·扎瓦尔扎 https://stackoverflow.com/users/4564071 2017年6月19日12:30:55Z 2024-06-28T13:54:08Z

<p>我想知道是否可以在Django模型中存储数组</p＞<p>我之所以这么问，是因为我需要在字段中存储一个<code>int</code>数组（例如[1,2,3]），然后能够搜索特定数组并与之匹配，或者通过它的可能组合</p＞<p>我想将数组存储为<code>CharField</code>s中的字符串，然后，当我需要搜索某些内容时，将值（通过过滤其他模型获得的）与“[”、“]”和“，”连接起来，然后使用对象过滤器来过滤生成的字符串。问题是，我必须生成每个可能的组合，然后逐个筛选它们，直到找到匹配项，我认为这可能效率不高</p＞<p>所以，我希望你能给我其他的想法，我可以试试</p＞<p>我不需要代码，任何关于如何实现这一点的想法都是好的</p＞

https://stackoverflow.com/q/78679802 2 ThomasIs编码 https://stackoverflow.com/users/12158757 2024-06-27T21:04:06Z 2024-06-28T10:12:54Z

<p>下面是使用<code>Reduce的R示例</p><pre><code>x&lt；-c（1、2、2、4、10、5、5、7）如果（尾部（a，1）！=b） c（a，b）else a，x）#等价于`rle（x）$values`</code></pre><p>上面的代码是根据运行长度对提取的唯一值进行排序，可以通过<code>rle（x）$values</code>轻松获得</p＞<小时/><p>我知道在Python中有<code>itertools.groupby</code>，它与R中的<code>rle</code>执行相同的操作，但是，<strong>我感兴趣的是</strong>：是否可以通过使用<code]functools.reduce在Pythe中进行高度相似的翻译来实现相同的功能，例如</p><pre><code>从functools导入reducex=[1,2,2,4,10,5,5,7]reduce（λa，b:a+[b]如果a[-1]！=b否则a，x）</code></pre><p>但不幸的是，这会导致如下错误</p><预><代码>{&quot；姓名：&quot；类型错误；，&quot；消息“：&‘t；’int'对象不可订阅；，&quot；堆栈：&quot---------------------------------------------------------------------------TypeError Traceback（最后一次调用）单元格输入[58]，第4行functools导入reduce中的12 x=[1,2,2,4,10,5,5,7]----&gt；4减少（λa，b:a+[b]如果a[-1]！=b其他a，x）单元格In[58]，第4行，In&lt；λ&gt；（a、b）functools导入reduce中的12 x=[1,2,2,4,10,5,5,7]----&gt；4减少（λa，b:a+[b]如果a[-1]！=b其他a，x）TypeError:“int”对象不可订阅；}</code></pre><小时/><p><strong>我的问题是</strong>：在Python中是否有类似于R代码的<code>reduce</code>的单行代码</p＞

https://stackoverflow.com/q/39554660 63 拉梅什·拉马苏布拉曼尼亚语 https://stackoverflow.com/users/1231500 2016年9月18日T06:05:54Z 2024-06-28T04:37:46Z年

<p>我的目标是读取一组PNG文件，使用<code>Image.open（'filename'）</code>创建图像，并将它们转换为只有1和0的简单2D数组。PNG的格式为RGBA，大多数值只有255和0。在图像中，边缘通常是灰度值，我希望在2D数组中避免出现这种情况</p＞<p>我使用<code>np从图像创建了2D阵列。asarray（图像）</code>只获得“红色”通道。在每个2d图像数组中，如果当前值不为零，我想将单元格值设置为1</p＞<p>因此，我循环进入2d数组，检查单元格值并尝试将其设置为1</p><p>它给我一个错误，指示数组是只读的。我通读了几个堆栈溢出线程，讨论np数组是不可变的，但仍有点不清楚。我使用PIL和numpy</p＞PIL导入图像中的<pre><code>将numpy导入为np</code></pre><p>相关代码：</p><pre><code>prArray=[np.asaray（img）[：，：，0]用于problem_images中的img]对于prArray中的img：对于范围（184）内的x：对于范围（184）内的y：如果img[x][y]！=0:img[x][y]=1</code></pre><p>错误“；分配目标为只读；在最后一行</p＞

https://stackoverflow.com/q/72064986 2 乔伊 https://stackoverflow.com/users/13814528 2022-04-30T01:11:26Z 2024-06-28T04:13:53Z年

<p>我正在处理中级leetcode问题<a href=“https://leetcode.com/problems/container-with-most-water/“rel=”nofollow noreferrer“>11。含水量最多的容器</a>。除了O（n^2）的蛮力解外，通过使用容器左右两侧的两个指针，还有一个复杂度为O（n）的最优解。我有点困惑为什么会这样；两个指针&quot；方法必须包括最优解。有人知道如何从数学上证明这个算法的正确性吗？这是一个我不知道的算法。谢谢你</p＞<p>最初的问题是：</p><区块报价><p>给定一个长度为n的整数数组高度。绘制了n条垂直线，使得第i条线的两个端点分别为（i，0）和（i，height[i]）。找到两条线，这两条线与x轴一起形成一个容器，这样容器中包含的水最多。返回容器可以存储的最大水量。请注意，您不能倾斜容器</p＞</blockquote><p>这个问题的残酷解决方案是（O（n^2））：</p><pre><code>def-maxArea（self，height:List[int]）-&gt；整数：长度=长度（高度）体积=0#计算所有可能的组合，并逐一进行比较：对于范围（0，长度）中的位置1：对于范围内的位置2（位置1+1，长度）：如果最小值（高度[位置1]，高度[位置2]）*（位置2-位置1）&gt=卷：体积=最小值（高度[位置1]，高度[位置2]）*（位置2-位置1）其他：volumn=体积退货量</code></pre><p>最佳解决方案方法，我编写的代码如下（O（n））：</p><pre><code>def-maxArea（self，height:List[int]）-&gt；整数：指针一，指针二=0，长度（高度）-1最大容量=0#将左或右指针移动一步，以较小者为准while pointerOne！=指针二：如果高度[pointerOne]&lt；=高度[pointerTwo]：maxVolumn=最大（高度[pointerOne]*（pointerTwo-pointerOne），maxVolum）指针1+=1其他：maxVolumn=最大（高度[指针二]*（指针二-指针一），maxVolum）指针二-=1返回最大容量</code></pre><p>有人知道为什么吗；两个指针&quot；方法可以找到最优解吗？谢谢</p＞

https://stackoverflow.com/q/65040842 0 伊丽莎白 https://stackoverflow.com/users/14034973 2020-11-27T16:40:22Z 2024-06-27T19:22:58Z

<p>我想知道，如果我已经按照下面的方式生成了3个数组，那么我如何将所有3个数组中的所有数字相加，而不将每个数组中出现的数字相加</p＞<p>（我只想把10加一次，但我不能加数组X_1和X_2，因为它们都有10和20，我只想将这些数字加一次。）</p><p>也许可以通过从X_1、X_2和X_3中创建一个新的数组来实现这一点，而X_3省略了双精度运算</p＞<pre><code>定义get_divisable_by_n（arr，n）：返回arr[arr%n==0]x=np.arange（1,21）X_1=获取可视性_by_n（X，2）#我们得到数组（[2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]）X_2=获取可用数据（X，5）#我们得到数组（[5,10,15,20]）X_3=获得可用值（X，3）#我们得到数组（[3,6,9,12,15,18]）</code></pre>

https://stackoverflow.com/q/78670638 0 什拉文K https://stackoverflow.com/users/11306269 2024-06-26T06:27:59Z年 2024-06-26T06:27:59Z年

<p>我有一个大查询表。json格式的示例数据是</p><pre><code>[{客户id：12345，&quot；序列列：[1,2,3,4,5]}] </code></pre><p>当我使用pyspark获取数据并将其保存回bigquery表时，列的结构&quot；seq_column&quot；正在更改</p><pre><code>[{客户id：12345，&quot；序列列：[{元素：1}，{元素}]}] </code></pre><p>如何将该列的结构保持为原始结构？我尝试了pyspark的数组类型函数。我得到的更接近的解决方案是在保存之前将其转换为stringtype。但这是不正确的。还有其他办法吗</p＞

https://stackoverflow.com/q/32594136 14 缺口D1 https://stackoverflow.com/users/4358199 2015年9月15日T19:30:57Z 2024-06-25T16:56:44 Z

<p>嗨，我有以下熊猫系列numpy阵列：</p><pre><code>日期时间2015年9月3日【53.5688348969、31.2542494769、18.002043765】2015年9月4日[46.845084292、27.0833015735、15.5997887379]2015年9月8日[52.8701581666，30.7347431703，17.6379377917]2015年9月9日[47.9535624339、27.7063099999、15.9126963643]2015年9月10日[51.2900606534,29.600945626,16.8756260105]</code></pre><p>你知道我如何把它转换成一个有3列的数据帧吗？谢谢</p＞

https://stackoverflow.com/q/42663171 12 克里斯蒂安·埃斯特拉达 https://stackoverflow.com/users/7572826 2017年3月8日T04:42:03Z 2024-06-25T14:21:55 Z

<p>我想能够计算<code>A的平均值、最小值和最大值：</p><pre><code>将numpy导入为npA=['33.33'，'33.33]，'33.33’，'33.37’]NA=数组（A）平均值=np.平均值（NA，轴=0）打印平均值</code></pre><p>除非转换为：</p><pre><代码>A=[33.33、33.33、3333、33.37]</code></pre><p>是否可以自动执行此转换</p＞

https://stackoverflow.com/q/26843535 5 伦敦罗布 https://stackoverflow.com/users/2071807 2014年11月10日12:10:48Z 2024-06-25T09:18:16Z

<p>我当前正在我的Cython<code>pyx</code>文件中设置我的<code>MemoryView</code>s，如下所示：</p><pre><code>@cython.boundscheck（错误）cdef int[：]fill_memview（）：#这发生在一个大循环中，所以需要快速cdef int[：]x=np.empty（10）对于范围（10）内的i：x[i]=i返回xcdef木偶循环（）：对于范围（10000）内的i：fill_memview（）（填充视图（））</code></pre><p>当我使用<code>cython-a foo.pyx编译<code>pyx</code>文件时，<code]cdef int[：]x=np.empty（10）</code>行在生成的带注释的<code>html</code>file中以深黄色显示（这意味着它有很多Python调用，会减慢速度。）</p><p>如何更好地实例化键入的Memoryview</p＞

https://stackoverflow.com/q/1236006 59 海罗 https://stackoverflow.com/users/751022 2012年6月27日T23:07:35Z 2024-06-25T01:35:53Z年

<p>是否可以使用python获取列表中哪些值重复</p＞<p>我有一个项目列表：</p><pre><code>mylist=[20，30，25，20]</code></pre><p>我知道删除重复项的最佳方法是<code>set（mylist）</code>，但有可能知道哪些值被重复吗？如您所见，在这个列表中，重复项是第一个和最后一个值<代码>[0，3]</code></p＞<p>有可能在python中得到这个结果或类似的结果吗？我试图避免生成一个荒谬的大<code>if-elif</code>条件语句</p＞

https://stackoverflow.com/q/78660261 0 杰夫·博克 https://stackoverflow.com/users/12946401 2024-06-24T01:33:52Z年 2024-06-24T20:47:29Z

<p>我正在练习如何在numpy中使用as_strided函数。我从我自己的以下示例开始，我生成了5张3x3的图像，其中每张图像都充满了1，下一张充满了2，依此类推，直到5。如果我想转换（5,3,3）卷以将所有图像放在一行中，我可以执行以下操作：</p><pre><code>将numpy导入为np从numpy.lib.stride_tricks导入为stridedarray_3d=np.空（（5，3，3））对于范围（5）中的i：array_3d[i]=np.full（（3,3），i+1）打印（array_3d.itemsize）array_2d=as_strided（array_3d，形状=（5，9），步幅=（8*9，8））打印（array_2d）</code></pre><p>这将输出以下内容：</p><pre><代码>8[[1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1. 1.][2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2. 2.][3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3. 3.][4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4. 4.][5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5. 5.]]</code></pre><p>现在，我想尝试使用as_strided函数以以下方式并排放置（3，3）个图像：</p><pre><code>[[1]。1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4. 4. 5. 5. 5.][1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4. 4. 5. 5. 5.][1. 1. 1. 2. 2. 2. 3. 3. 3. 4. 4. 4. 5. 5. 5.]]</code></pre><p>然而，我想不出仅仅使用as_strided函数就可以做到这一点。因此，我想知道这是否仅限于as_strided函数是不可能的，以及我如何知道何时除了滑动窗口操作之外使用as_stride函数是合适的</p＞

https://stackoverflow.com/q/75867636 2 法比亚诺德 https://stackoverflow.com/users/11452928 2023-03-28T14:34:18Z 2024-06-24T04:28:56Z年

<p>使用<code>type（z1[0]）</code>我得到了<code>jaxlib.xla_extension。数组实现</code>。打印<code>z1[0]</code>我得到数组（0.71530414，dtype=float32）</code>。如何获得实际数字<code>0.71530414</code></p＞<p>我尝试了<code>z1[0][0]</code>，因为<code>z1[0]<-code>是一种只有一个值的数组，但它给了我一个错误：<code]IndexError:数组的索引太多：dim 0的1个非None/Ellipsis索引</p＞<p>我还尝试了另一种方法：我在网上搜索是否可以从jaxnumpy数组转换为python列表，但没有找到答案</p＞<p>有人能帮我获取<code>jaxlib.xla_extension中的值吗。ArrayImpl</code>对象</p＞

https://stackoverflow.com/q/78428552 0 brpl20型 https://stackoverflow.com/users/11899284 2024-05-04T10:00:07Z 2024-06-24T00:13:58Z

<p>我目前正在处理WhatsApp中的一些聊天消息，我需要将其拆分为一种允许我将其用于其他应用程序的方式。这些消息是纯文本，遵循特定的模式</p＞<p>一切都进行得很顺利，除了当用户包含新行时，例如当他们发送更详细的消息时。这会导致消息中出现新行</p＞<p>因此，我需要一个能够连接这些与我想要的模式不匹配的行的模式</p＞<p>目前，我正在对行进行迭代，并在每行的开头使用REGEX模式来确定它是否有效</p＞<p>然而，我遇到的问题是我无法正确加入他们</p＞<p>所需输出将位于与下一行相连的行5中，直到下一个模式匹配</p＞<pre><code>[31/2020年8月31日，15:07:29]Paulo Bombinhas:Temos模拟。Precisamos ver-com o避孕套尼奥大道（como vai fica para reservar）。Semana passada quando falei comeles dissseram que atéentáo a capacidade de ocupaçáo dos aptos estáem 50%ou seja apenas 3 pessoas por apartamento[2020年8月31日，15:08:41]玛丽亚：命运女神[2020年8月31日，15:12:21]保罗·邦比尼亚斯：Comesa taxa de ocupaço fica bem difícil alugar。Mas acredito que para o vernáo jáesteja normalizado正常化【2020年9月10日，11:04:25】玛丽亚：尤特帕索[2020年9月11日，10:45:21]玛丽亚：administradora de Bens Ltda36572992/0001-79Caixa凯萨104Agíncia 4111号C/C 245551-7 operaáo 005511[2020年9月15日，06:36:31]保罗·邦比尼亚斯：Bom dia Maria。Hoje vou passar o dia com a Livia para terminar o relateório e caso haja pendéncias jáacertarmos também。精确的中心位置包含了电视塔梅姆，我非常喜欢。[2020年9月15日，08:07:58]玛丽亚：保罗。奎奥蒂莫！</code></pre><p>这是我使用的代码：</p><pre><code>导入重新def process_chat_files（文件名）：打开（文件名，'r'）作为文件：lines=文件.readlines（）processed_lines=[]模式=r'^\[\d{2}\/'如果不是re.match（pattern，cleaned_line）：joiner=线[-1]+线processed_lines.append（连接符）其他：processed_lines.append（行）打开（'./whats/_chat_to_join_fixed.txt'，'w'）作为文件：对于processed_lines中的行：file.write（行）</code></pre>

https://stackoverflow.com/q/78657366 0 滑（Slippy） https://stackoverflow.com/users/2379600 2024-06-22T22:45:11Z年 2024-06-22T23:39:38Z年

<p>我已经制作了一个带有描述和价格的数组，但似乎无法按价格排序。有人能帮助或指导我为什么这不是按价格正确排序吗？我已经检查了型号的价格，它是浮动的。据我所知，这应该是可行的。我也没有出错。然而，输出不按价格排序/</p＞<p>构建阵列</p>导入数组newlist=[]对于产品中的d：desc=描述价格=d.price#打印（类型（价格））newlist.append（f&quot；{desc}:{price}）</code></pre><p>新列表输出</p><pre><code>[“Coors Light American style Light Lager Beer:16.99”，“Coors轻型American tyle Light Laker Beer:26.99”Light国产啤酒：26.99’，‘Bud Light Lager Beer:32.99’，‘Samuel Adams夏季啤酒季节性啤酒：10.99’，’Michelob ULTRA Superior Light国产啤酒：33.99’，'Busch Light国产Lager Beer：31.99’，'MichelobULTRA Previor Light家用啤酒：26.99'，‘Coors Banquet美国啤酒：16.99’，“Stella Artois优质啤酒：20.99”，“Michelob ULTRA优质淡国产啤酒：34.99”，&quot；Leinenkugel的夏日香蒂手工啤酒：19.99Coors Light American-style Light Lager Beer:22.99'，'蓝月亮比利时式啤酒白小麦啤酒：19.99'，'蓝月亮比利时式酿酒白小麦啤酒</code></pre><p>尝试按价格排序</p>导入操作员getcount=itemgetter（int（1））列表（map（getcount，newlist））sortedlist=已排序（newlist，key=getcount）对于sortedlist中的l：打印（l）</code></pre><p>输出</p>塞缪尔·亚当斯夏季啤酒季节性啤酒：10.99Leinenkugel夏季香迪手工啤酒：19.99喜力原味啤酒，12包，12液量盎司瓶：20.99Michelob ULTRA高级淡国产拉格啤酒：18.99Miller Lite American Pilsner淡啤酒：22.99Miller Lite美国皮尔斯纳淡啤酒：26.99Michelob ULTRA Superior Light国产啤酒：26.99Michelob ULTRA Superior Light国产啤酒：33.99Michelob ULTRA Superior Light国产啤酒：26.99Michelob ULTRA Superior Light国产啤酒：34.99蓝月亮比利时式啤酒白小麦啤酒：19.99蓝月亮比利时式啤酒白小麦啤酒：19.99Dos Equis墨西哥拉格啤酒，12包，12盎司瓶装：19.99Coors Light美式淡啤酒：16.99Coors Light美式淡啤酒：26.99Coors宴会美国啤酒：16.99Coors Light美式淡啤酒：22.99Stella Artois优质啤酒：20.99淡啤酒：32.99Busch Light国产啤酒：31.99</code></pre>

https://stackoverflow.com/q/66296162 2 古斯塔沃·斯塔尔 https://stackoverflow.com/users/13138388 2021-02-20T20:20:29Z 2024-06-21T07:49:19Z年

<p>我正在处理一个平坦图像（1920x1080x4），在这个图像中，我需要重新整形（例如<code>arr.reshape（（19201080.4））</code>），删除最后一个通道（例如<code>arr[：，：，：3]</code>]），从BGR转换为RGB（例如<code>arr[:，：：：-1]</code>），最后再次平坦（例如<代码>arr.ravel（）</cod>）。问题在于移动/展平/重塑（-1）操作，这增加了大约20毫秒的计算时间</p＞<p>为了便于调试，我假设传入的数组是一个平坦的1920x1080x3图像，这意味着我只需要担心BGR到RGB的转换和平坦。然而，当测试reconforme+ravel、reconforme+BGR2RGB和reconforme-+BGR2ARGB+ravel时，结果分别是1ms、1ms和20ms，这对我来说没有任何意义，因为这只是一些改变记忆位置的值。ravel有任何理由创建数组的副本吗？我怎样才能减少这个时间</p＞<p><strong>注：</strong>我还测试了写在<code>numpy.reshampe</code>文档注释上的就地整形方法，但按照规定，出现了一个错误，这意味着需要在之前复制数组才能进行整形</p＞<p>下面是我用于测试的代码：</p><pre><code>将numpy导入为np从时间导入时间arr_original=np.ones（（1920*1080*3），dtype=np.uint8）arr=arr_original.copy（）s=时间（）arr=arr.reshape（19201080.3）arr=arr.ravel（）打印（f“重塑+移动：{圆形（1000*（时间（）-s），2）}ms”）arr=arr_original.copy（）s=时间（）arr=arr.reshape（19201080.3）arr=arr[：，：，：-1]打印（重塑+BGR2RGB:{圆形（1000*（time（）-s），2）}毫秒arr=arr_original.copy（）s=时间（）arr=arr.reshape（19201080.3）arr=arr[：，：，：-1]arr=arr.ravel（）打印（重塑+BGR2RGB+ravel:{圆形（1000*（time（）-s），2）}毫秒</code></pre><p>我的机器上的输出</p><pre><code>重塑+移动：0.01ms重塑+BGR2RGB:0.01ms重塑+BGR2RGB+行程：20.54ms</code></pre>

https://stackoverflow.com/q/73057046 0 弗雷亚 https://stackoverflow.com/users/19589566 2022-07-20T19:14:25Z 2024-06-20T16:57:02Z年

<p>我正在做一个空间滞后模型，以找出哪些变量与因变量相关</p＞<pre><code>将libpysal导入为lps#从shapefile数据读取.dbf文件f=lps.io.open（'data/lambeth_data2.dbf'，'r'）#读入数组yy=np.array（f.by_col[“精神健康”]）y.shape=（长度（y），1）#将自变量的值转换为一维数组X。X=[]X.附录（f.by_col[“绿地”]）X.append（f.by_col[“中等分数”]）X.附录（f.by_col[“人口”]）X.附录（f.by_col[“数字点”]）X=np.array（X）。T型w_queen2=皇后.from_shapefile（'data/lambeth_data2.shp'）从spreg导入ML_Lagspat_lag2=ML_Lag（y，X，w_queen2，name_y=‘精神健康’，name_x=['Greenspace'，'Mid score'，'Populations'，'NUMPOINTS']，name_w='w_queen'，name_ds='lambeth_data'）打印（spat_lag2.summary）</code></pre><p>X中有四个自变量</p><p>但运行后出现错误：</p><pre><code>IndexError Traceback（最后一次调用）输入In[145]，In&lt；模块&gt；1来自spreg导入ML_Lag----&gt；2 spat_lag2=ML_Lag（y，X，w_queen2，name_y=‘精神健康’，3 name_x=['Greenspace'，'Mid score'，'Populations'，'NUMPOINTS']，4 name_w=“w_queen”，name_ds=“ambeth_data”）5打印（spat_lag2.summary）文件~/opt/anaconda3/envsmsda021/lib/python3.8/site packages/spreg/ml_lag.py:557，在ml_lag中__init__（自我、y、x、w、方法、epsilon、vm、名称y、名称x、名称w、名称ds）555 set_warn（自我，警告）556方法=method.upper（）--&gt；557 BaseML_标签__初始化__(558 self，y=y，x=x_constant，w=w，method=method，epsilon=epsilon）559#增加1以获得正确的aic和sc，包括计数中的rho560自身k+=1文件~/opt/anaconda3/envs/msda2021/lib/python3.8/site-packages/spreg/ml_lag.py:235，位于BaseML_lag中__init__（self，y，x，w，method，epsilon）232自身=无233返回--&gt；235 self.rho=res.x[0][0]237#计算完整的log-likelihood，包括常量238 ln2pi=np.log（2.0*np.pi）IndexError:标量变量的索引无效。</code></pre><p>PS。在将X和y传递给ML_Lag之前</p><p>X（X）：</p><pre><code>数组（[0.51，23.57，168.22，2.]，[ 5.05, 32.47, 142.03, 0. ],[ 1.19, 22.23, 152.32, 2. ],......[ 1.21, 19.84, 93.39, 4. ]])</code></pre><p>年：</p><pre><code>数组（[17.79]，[24.97],......[15.96]])</code></pre><p>我不知道怎么修，请帮帮我。谢谢</p＞

https://stackoverflow.com/q/74439030 0 马尔科·劳斯 https://stackoverflow.com/users/20411579 2022-11-14T23:26:48Z 2024-06-20T16:55:59 Z

<p>我正在尝试创建一个二维数组，以确定站点之间的距离</p＞<p>我想得到的示例：</p><p><a href=“https://i.sstatic.net/D1HVt.png（网址：https://i.sstatic.net/D1HVt.png）“rel=”nofollow noreferrer“><img src=”https://i.sstatic.net/D1HVt.png“alt=”在此处输入图像描述“/></a></p><p>我将距离定义为：</p><pre><code>def距离（起点、终点）：lat1，lon1=原点lat2，lon2=目的地半径=6371#kmdlat=数学弧度（lat2-lat1）dlon=数学弧度（lon2-lon1）a=数学.sin（dlat/2）*数学.sin\*math.cos（math.radis（lat2））*math.sin（dlon/2）*math2.sin（dlon/2）c=2*math.atan2（math.sqrt（a），math.squart（1-a））d=半径*c返回d</code></pre><p>以及哈弗辛函数：</p><pre><code>def distance_harvesine（df）：#我将使用字典，因为它不需要预先定义大小。dict_distance={}df_copy=df.copy（）对于i，df_copy.iterrows（）中的行：list_distance=[]lon1=df_copy[“长度”][i]lat1=df_copy['纬度'][i]原点=（lat1，lon1）对于j，df_copy.iterrows（）中的行：lon2=df_copy[“长度”][j]lat2=df_copy['latitude'][j]目的地=（lat2，lon2）尝试：dist=距离（起点、终点）除：dist=100000000000list_distance.append（距离）dict_distance[i]=列表_立场distance_matrix=pd.DataFrame.from_dict（dict_distance）返回距离矩阵</code></pre><p>我有一个数据帧，其中包含每个站点的纬度和经度，但当我尝试构建二维数组时，它只返回except</p＞<pre><code>df_H=distance_harvesine（df）</code></pre><p>返回数组df_H</p><p><a href=“https://i.sstatic.net/qdSAG.png“rel=”nofollow noreferrer“><img src=”https://i.sstatic.net/qdSAG.png“alt=”在此处输入图像描述“/></a></p><p>我不知道是什么导致了这个问题，所以如果我在代码或帖子中犯了愚蠢的错误，我道歉</p＞

https://stackoverflow.com/q/78648443 -1 压扁的布加波 https://stackoverflow.com/users/545591 2024-06-20T15:37:12Z年 2024-06-20T16:24:29Z

<p>假设我有4个大小为6的组件数组（例如，表示网格中的6个空间位置）：</p><p>Sxx=数组（[1.0、2.0、3.0、4.0、5.0、6.0]）</p><p>Sxy=数组（[0.1，0.2，0.3，0.4，0.5，0.6]）</p><p>然后假设<code>Syx=Sxy</code>，和</p><p>Syy=数组（[1.1、2.1、3.1、4.1、5.1、6.1]）</p><p>如何将上述数组检索为6个2×2数组，例如，如下所示，在a&quot；pythonic（巨蟒）；怎么了</p＞<代码>S=阵列([[[1.0, 0.1], [0.1, 1.1]], [[2.0, 0.2], [0.2, 2.1]], [[3.0, 0.3], [0.3, 3.1]], ....])</代码><p>我甚至可以使用6个1-d 1x4阵列：</p><代码>S=[[1.0, 0.1, 0.1, 1.1], [2.0, 0.2, 0.2, 2.1], [3.0, 0.3, 0.3, 3.1], ....]</code><p>任何想法都非常感谢</p＞

https://stackoverflow.com/q/78644436 -2 诺哈·加塔斯 https://stackoverflow.com/users/25639932 2024-06-19T20:03:33Z 2024-06-20T15:10:22 Z

<p>我的基于TensorFlow的程序突然停止，并返回以下错误代码：</p><pre><code>ImportError Traceback（最后一次调用）&lt；中的~\AppData\Local\Temp\ipykernel_5936\2086777511.py；模块&gt；----&gt；1导入张量流作为tf2只进口熊猫作为pd3将numpy导入为np4来自tensorflow.keras.preprocessing.text导入标记器来自tensorflow.keras.preprocessing.sequence导入pad_sequences的5&lt；中的~\AppData\Roaming\Python\Python37\site-packages\tensorflow\__init__.py；模块&gt；49来自_api.v2导入签名50来自_api.v2按位导入---&gt；51来自_api.v2导入兼容性52来自_api.v2导入配置53来自_api.v2导入数据~\AppData\Roaming\Python\Python37\site packages\tensorflow\api\v2\compat\__init__.py在&lt；模块&gt；35导入sys as _sys36---&gt；37来自。导入v138来自。导入v239来自tensorflow.python.compat.compat导入forward_compatibility_horizon~\AppData\Roaming\Python\Python37\site packages\tensorflow\api\v2\compat\v1\__init__.py在&lt；模块&gt；28来自。进口签名...---&gt；14来自tensorflow.python.eager.def_function import experimental_functions_run_eagerly15来自tensorflow.python.eager.deff_function导入experimental_run_functions_alyly来自tensorflow.python.eager.def_function导入函数run_eagerly的16ImportError:无法从“tensorflow.python.agered.def_function”（C:\Users\nohaa\AppData\Roaming\python\Python37\site-packages\tensorfflow\python\eageredef_fuction.py）导入名称“temporal_functions_run_eagerly”</code></pre><p>我尝试了以下解决方案，但都没有奏效：</p><ul><li>重新安装张量流</li><li>使用不同的张量流版本</li><li>重新安装VSCode</li><li>重新安装Python</li></ul><p>这个错误意味着什么？我如何修复它</p＞

https://stackoverflow.com/q/78644251 0 特勒克里斯伍德侏儒 https://stackoverflow.com/users/19826172 2024-06-19T19:06:32 Z 2024-06-20T05:07:29Z年

<p>我正在尝试使用Python打开一个新的Excel工作簿，在第一行中编写一些数组函数，并保存文件，这样当我打开工作簿时，我的数据就在那里了。我使用=STOCKHISTORY（）进行具体说明</p＞<p>为了便于阅读和理解我正在做的事情，我对代码进行了大量的简化。我将使用该列表的索引来获取几个股票的数据。这是我的简化代码：</p>openpyxl导入工作簿中的<pre><code>wb=工作簿（）ws=wb.活动股票=[“AAPL”]ws['A1']=f&quot=股票历史（股票[0]}，1/1/20，1/1/24，2,1,1）；wb.save（C:/Users/there/Desktop/TEST.xlsx&quot；）</code></pre><p>问题是，由于这是一个数组函数，Excel添加了@运算符，您在Excel中看到的是：</p><区块报价><p>=@STOCKHISTORY（AAPL，1/1/20&#176；，1/1/24&#174；，2,1,1）</p></blockquote><p>这只会显示；关闭“；在牢房里。它根本没有用任何数据填充列</p＞<p>我发现<code>=SUM（2,2）</code>可以很好地工作，所以它只是数组函数</p＞<p>***只需添加一个注释：我的目标是用股票代码填充列表中的股票[]，并使用{stocks[0]}只需更改索引即可用股票填充每一列。我想先找一个工作</p＞

https://stackoverflow.com/q/78645442 0 里科尔克斯 https://stackoverflow.com/users/19538012 2024-06-20T04:00:31Z 2024-06-20T04:52:40Z

<p><code>np.[type]</code>class（例如<code>np.int8</code>）和<code]np.dtype</code>class之间的区别是什么</p＞<p>一些有趣的实验：</p><pre><code>&gt&gt&gt；将numpy导入为np&gt&gt&gt；x=np.int8（8）&gt&gt&gt；类型（x）&它；类“numpy.int8”&gt；&gt&gt&gt；isinstance（x，np.int8）真的&gt&gt&gt；类型（np.int8）&它；类“type”&gt；&gt&gt&gt；z=10&gt&gt&gt；类型（z）&它；类“int”&gt；&gt&gt&gt；isinstance（z，int）真的</code></pre><pre><code>&gt&gt&gt；将numpy导入为np&gt&gt&gt；x=np.int8（10）&gt&gt&gt；isinstance（x，np.dtype）False（错误）&gt&gt&gt；y=np.dtype（np.int8）&gt&gt&gt；isinstance（y，np.dtype）真的</code></pre><p>为什么我可以将<code>np.[type]</code>类传递给构造函数<code>np.dtype（）</code>作为第一个参数</p＞

https://stackoverflow.com/q/78644777 1 阿迪蒂亚·拉吉 https://stackoverflow.com/users/25640572 2024-06-19T21:50:01Z 2024-06-19T22:21:22Z

<p>我正在解决这个问题<a href=“https://leetcode.com/problems/rotate-array/description/“rel=”nofollow noreferrer“>leetcode问题</a>将数组向右旋转k处，这是我用Python编写的函数：</p><pre><code>类解决方案：def-rotate（self，nums:List[int]，k:int）-&gt；无：n=长度（nums）k=k%n数字[：n-k]=数字[：n-k][：：-1]nums[n-k:]=nums[n-k:][：：-1]nums=数字[：：-1]</code></pre><p>现在的问题是，当最后打印<code>nums</code>数组时，它打印的是第6行之后存储的值，而不是第7行之后的值。但当我将第7行更改为<code>nums[：]=nums[；：-1]</code>时，它会打印正确的解决方案。我不明白为什么</p＞

https://stackoverflow.com/q/78642905 1 黑凤凰城 https://stackoverflow.com/users/13728700 2024-06-19T13:48:33Z 2024年6月19日下午3:58:26分

<p>我想计算python数组中两个连续元素的平均值，这样最终数组的长度就等于原始数组的长度减去1（类似于<code>np.diff</code>，但使用平均值而不是差值）</p＞<p>如果我有一个数组</p><pre><代码>a=[1,2,3,4,5,6]</code></pre><p>我想要的输出是</p><pre><代码>a_平均值=[1.5、2.5、3.5、4.5、5.5]</code></pre><p>有没有使用numpy而不是循环的更聪明的解决方案？我无法想出一个聪明的解决方案</p＞

https://stackoverflow.com/q/19197665 1 乔纳斯 https://stackoverflow.com/users/1700940 2013年10月5日12:13:27Z 2024-06-19T11:49:53 Z

<p>我想给python numpy数组添加一个描述</p＞<p>例如，当使用numpy作为交互式数据语言时，我想这样做：</p><pre><code>A=np.数组（[[1,2,3]，[4,5,6]]）A.description=“保存实验1的所有数据。每行包含一个强度测量值，包含以下列：时间[s]、强度[W/m^2]、错误[%]。"</code></pre><p>但它给出了：</p><pre><code>回溯（最近一次调用的最后一次）：文件“&lt；stdin&gt；”，第1行，位于&lt；模块&gt；AttributeError:“numpy.narray”对象没有属性“description”</code></pre><p>在不创建numpy.narray类的子类的情况下，这是可能的吗</p＞<p>谨致问候，乔纳斯</p>

https://stackoverflow.com/q/78640073 1 杰克普尔 https://stackoverflow.com/users/24211914 2024-06-19T00:23:43Z年 2024-06-19T00:23:43Z年

<p>我正在尝试使用PyVista可视化.vtk数据。我正在尝试沿指定距离的可视化数据修改网格线。X轴[0,5,10,15,20,25]和Y轴[0，-1，-2，-3，-4，-5，-6]。根据我在PyVista中的知识，您可以使用plotter.show_grid添加网格线，但我不确定如何修改grdiss以更改刻度线位置以及编辑网格和文本的大小。这是我的代码：</p><pre><code>#如果需要，启动虚拟帧缓冲区pv.start_xvfb（）#加载.vtk文件file_path=“Geophysical_Data/Well_Locations/Louse_Creek_Wells/RW01/RW01_Updated.vtk”mesh=pv.read（文件路径）#打印网格信息和可用数据阵列打印（网格）print（点数据数组：，mesh.Point_data.keys（））#获取点数据数组名称print（单元格数据数组：，mesh.Cell_data.keys（））#获取单元格数据数组名称#打印几个示例点以了解布局打印（“采样点：\n”，网格点[：10]）#交换Y和Z坐标transformed_points=网格点复制（）transformed_points[：，[1，2]]=transformed _points[：，[2，1]]#交换Y和Z坐标#使用变换的点更新网格点mesh.points=转换点#创建绘图仪对象绘图仪=pv。绘图仪（）#使用单元格数据中的“电阻率（ohm.m）”数组可视化数据plotter.add_mesh（mesh，scalars=‘电阻率（ohm.m）’，cmap=‘绿色’，clim=[0，100]，scalar_bar_args={标题'：‘电阻率（欧姆.m）'}）#定义垂直线的起点和终点line_start=np.array（[18.5，-0.76，0]）#起点（Y和Z交换）line_end=np.array（[18.5，-0.76+1.13，0]）#终点沿X轴延伸1.13m#通过指定点创建直线line_points=np.array（[line_start，line_end]）#使用Add_lines将线条添加到绘图中plotter.add_lines（line_points，color='black'，width=8）#设置相机视图方向以确保方向正确绘图仪.view_xy（）#自定义网格线的记号位置和标签绘图仪.show_grid(位置=&quot；外部；，颜色=&quot；黑色；，xlabel=&quot；距离（m）；，伊拉贝尔=；高程（m）”；，zlabel=&quot；标高（m）&quot；)#显示绘图绘图仪.show（）#如果需要，启动虚拟帧缓冲区pv.start_xvfb（）#加载.vtk文件file_path=“Geophysical_Data/Well_Locations/Louse_Creek_Wells/RW01/RW01_Updated.vtk”mesh=pv.read（文件路径）#打印网格信息和可用数据阵列打印（网格）print（点数据数组：，mesh.Point_data.keys（））#获取点数据数组名称print（单元格数据数组：，mesh.Cell_data.keys（））#获取单元格数据数组名称#打印几个示例点以了解布局打印（“采样点：\n”，网格点[：10]）#交换Y和Z坐标transformed_points=网格点复制（）transformed_points[：，[1，2]]=transformed _points[：，[2，1]]#交换Y和Z坐标#使用变换的点更新网格点mesh.points=转换点#创建绘图仪对象绘图仪=pv。绘图仪（）#使用单元格数据中的“电阻率（ohm.m）”数组可视化数据plotter.add_mesh（mesh，scalars=‘电阻率（ohm.m）’，cmap=‘绿色’，clim=[0，100]，scalar_bar_args={标题'：‘电阻率（欧姆.m）'}）#定义垂直线的起点和终点line_start=np.array（[18.5，-0.76，0]）#起点（Y和Z交换）line_end=np.array（[18.5，-0.76+1.13，0]）#终点沿X轴延伸1.13m#通过指定点创建直线line_points=np.array（[line_start，line_end]）#使用Add_lines将线条添加到绘图中plotter.add_lines（line_points，color='black'，width=8）#设置相机视图方向以确保方向正确绘图仪.view_xy（）#自定义网格线的记号位置和标签绘图仪.show_grid(位置=&quot；“外部”；，颜色=&quot；黑色；，xlabel=&quot；距离（m）；，伊拉贝尔=；标高（m）；，zlabel=&quot；标高（m）&quot；)#显示绘图绘图仪.show（）</code></pre>

https://stackoverflow.com/q/78636238 2 阿伦 https://stackoverflow.com/users/3616293 2024-06-18T08:23:59Z 2024-06-18T11:33:56Z

<p>我有一个（5，5）2D Numpy数组：</p><pre><code>map_height=5map_width=5#定义二维np数组-a=np.arange（map_height*map_width）.resmore（map_heaight，map_witth）（地图高度*地图宽度）#一个'''数组（[[0,1,2,3,4]，[ 5, 6, 7, 8, 9],[10, 11, 12, 13, 14],[15, 16, 17, 18, 19],[20, 21, 22, 23, 24]])'''</code></pre><p>我可以使用“pad（）”在数组的两个轴上环绕该数组：</p><pre><code>a_wrapped=np.pad（array=a，pad_width=1，mode='wrapp'）a_wrapped（已包装）'''阵列（[24，20，21，22，23，24，20]，[ 4, 0, 1, 2, 3, 4, 0],[ 9, 5, 6, 7, 8, 9, 5],[14, 10, 11, 12, 13, 14, 10],[19, 15, 16, 17, 18, 19, 15],[24, 20, 21, 22, 23, 24, 20],[ 4, 0, 1, 2, 3, 4, 0]])'''</code></pre><p>（5，5）‘a’的2D坐标计算如下（无效）：</p><pre><code>#2D坐标-#第一通道/轴=行索引&amp；2通道/轴=列索引。a2dcoords=np.zeros（（map_height，map_width，2），dtype=np.int16）对于范围（map_height）中的row_idx：对于范围（map_width）中的col_idx：a2d坐标[行id x，列id x][0]=行id xa2d坐标[行id x，列id x][1]=列id x#a2d坐标形状# (5, 5, 2)</code></pre><p>我也想通过以下操作包装这个2D坐标数组“a_2D_words”：</p><pre><code>a2d_coords_wrapped=np.pad（数组=a2d\ocoords，pad_width=1，模式=“wrap”）#a2d坐标包裹形状# (7, 7, 4)</code></pre><p>它还包裹了第三个轴/尺寸，这是不应该做的！目标是[1,4]=（1,4）及其右侧邻居坐标（RHS）的坐标应为[1,0]=（1,0）。这是围绕x轴旋转的。类似地，y轴2D坐标也应进行包裹</p＞

https://stackoverflow.com/q/78632858 0 艾丹 https://stackoverflow.com/users/25605568 2024-06-17T13:21:30Z 2024-06-17T13:47:19Z年

<p>我是新的python（一般来说是编码），如果这个问题不是最具描述性的，我深表歉意。我试图将数据帧中公司名称的字符串值与numpy数组中的一系列公司名称进行比较。如果数据帧中的公司名称与numpy数组中的任何名称匹配，我希望它返回1。否则我希望它返回零</p＞<p>这是我目前掌握的代码。没有错误，但即使我知道必须存在公司名称相等的实例，它也只返回零。在某些情况下，“Seller_made_affil”变量被赋值为1</p><pre><code>df['Seller_made_affil']=0对于df中的z_seller_clean：如果z_seller_clean==np.any（affil_sellers）：df[&quot；Seller_made_affil]==1其他：df[&quot；Seller_made_affil==0</code></pre><p>代码运行时没有错误，但它只为&quot；返回0；卖方授权</p＞

https://stackoverflow.com/q/78630835 0 罗伯特·奈昆迪 https://stackoverflow.com/users/25598861 2024-06-17T03:48:22Z 2024-06-17T12:30:21Z年

<p>我正在处理一个包含共享自行车骑行信息的数据集。数据包括每次乘坐的开始时间和结束时间。我想计算给定月份骑自行车的平均间隔时间。我面临的挑战是，有些骑行活动在前一天开始，第二天结束。例如，如果骑行从晚上11点开始，到第二天凌晨1点结束，则使用类似“；结束时间减去开始时间；结果为负值</p＞<p>我最初尝试使用=EndTime-StartTime之类的公式来计算两次骑行之间的运行时间。然而，当结束时间早于开始时间时，由于游乐设施跨越不同的日期，这种方法无法正常工作。如果结束时间小于开始时间，我还考虑在结束时间后增加一天，但在处理大型数据集时，此解决方案效率不高，因为我需要手动确定和调整每个案例的公式</p＞

https://stackoverflow.com/q/74500935 -4 布莱姆。哈姆扎 https://stackoverflow.com/users/20548318 2022-11-19年T14:40:22Z 2024-06-16T22:02:36Z

<p>我正在尝试应用二进制搜索算法（递归方式），但出现了此错误</p>定义BinarySearchRec（选项卡，x）：mid=长度（制表符）//2如果len（tab）==0：返回Falseif选项卡[mid]&gt；x（x）：return BinarySearchRec（选项卡[：mid]，x）elif选项卡[mid]&lt；x（x）：return BinarySearchRec（选项卡[mid:]，x）其他：返回中间</code></pre><p>当我调用函数时，我试图1并检索一个，但没有在所有情况下都有效</p>