我是牛津大学的副教授在计算机科学系和耶稣学院的导师. 我的研究是时空统计和贝叶斯机器学习的可扩展方法和灵活模型，应用于公共政策和社会科学。我从事的应用领域包括公共卫生、孤儿院、卫星和街道图像的深度学习、犯罪、投票模式、媒体中的过滤气泡/回音室、大数据悖论以及机器学习算法的监管。

我与英国、丹麦、德国和新加坡的同事一起管理机器学习与全球健康网络.

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