|
对于全文PDF,如果您是IEICE的成员,请登录, 或者,如果您不是IEICE的会员,请转到菜单列表上的按次付费。 |
本地树搜索:从网络内缓存中查找最近的内容
清水宏 Hitoshi ASAEDA公司 Masahiro JIBIKI公司 Nozomu NISHINAGA公司
出版物
信息和系统的IEICE交易 第卷。E98-D型 不。三
第页。557-564 出版日期:2015/03/01 公开:2014/12/11 在线ISSN:1745-1361
内政部:10.1587/传输2014 NTP0010 手稿类型:专题论文(未来互联网架构、协议和应用专题) 类别:互联网架构和协议 关键字: ICN/CCN, 网络内缓存, 基于名称的路由, 内容传播, 当地树木狩猎, 分支铸件,
全文:PDF格式(2.2MB)>>
总结:
如何从网络内缓存中检索最接近的内容是以信息为中心的网络(ICN)中最重要的问题之一。本文提出了一种新的内容发现方案,称为局部树搜索(LTH)。通过向以内容为中心的网络(CCN)响应节点的内容请求的本地树添加分支转换功能,可以扩展缓存节点的发现区域。由于当内容被更广泛地缓存时,这种分支投射节点的位置移动得更靠近请求节点,因此发现范围,即本地树的分支大小,变得更小。因此,根据内容传播自主调整发现区域。通过此功能,LTH能够找到“几乎真正最接近”的缓存节点,而无需检查网络内缓存中的所有缓存节点。Zipf定律内容分发模型中使用的性能分析以及使用最近使用次数最少的逐出规则显示了LTH在识别几乎精确的最近缓存方面的优势。
|
|
|