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(C)的低能结构优化60)N个基于改进遗传算法的聚类
邵桂芳 洪武鹏 王婷娜(Tinna WANG) 雨花温
出版物
信息和系统的IEICE交易 第卷。E96-D型 不。12
第页。2726-2732 出版日期:2013/12/01 在线ISSN:1745-1361
内政部:10.1587/传输。图96.D.2726 打印ISSN:0916-8532 手稿类型:纸张 类别:信息系统基础 关键词: (C60)N个集群, 遗传算法, 人口多样性, 公关潜力,
全文:PDF格式(1.2MB)>>
总结:
采用改进的遗传算法对(C60)N个能量最低的(N≤25)富勒烯簇。首先,通过引入hamming距离实现可变精度交叉,以提供更快的搜索机制。其次,比特串突变和反馈突变被合并以保持种群中的多样性。C之间的相互作用60分子由第一性原理计算得出的帕切科势和拉玛霍势描述。我们比较了改进遗传算法(IGA)和标准遗传算法(SGA)的性能。数值和图形结果验证了该方法比SGA更快、更稳健。总能量的第二个有限差分表明(C60)N个N=7、13、22的簇特别稳定。在这项工作中实现了能量最低的性能。
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