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基于局部相似性的脉冲噪声像素值恢复的特性及有效扩展
去TANAKA
诺瑞亚基·苏塔克
Eiji UCHINO公司
出版物
电子、通信和计算机科学基础IEICE交易 第卷。E95-A型 不。11
第页。2023-2031
出版日期：2012/11/01
在线ISSN：1745-1337
内政部：10.1587/变压器。E95.A.2023年
打印ISSN：0916-8508
手稿类型：专题论文（智能多媒体与通信系统专题）
类别：图像处理
关键词：
脉冲噪声, 噪声消除, 局部相似性, 彩色图像,
全文：PDF格式（3.5 MB）>>
总结：
本文对数字图像的脉冲噪声去除进行了研究。众所周知，开关型处理对脉冲噪声的去除是有效的。在该过程中，首先检测到受噪声污染的像素，然后对检测到的像素进行滤波。这种切换过程可防止原始信号失真。噪声检测器当然在这一过程中很重要，像素值恢复滤波器也很重要，以获得良好的结果。作者提出了一种基于局部相似性的滤波器（LSF）。它利用了数字图像中的局部相似性，并且其抗有序区域恢复的能力已在前面的文章中显示出来。本文首先进行了进一步的实验，揭示了LSF的特性。虽然在处理无序区域并通过峰值信噪比评估时，LSF不如现有滤波器，但即使在这种情况下，其输出也在主观上足够。如果正确检测到噪声位置，则LSF的性能得到保证。另一方面，在实际的噪声检测中可能会出现一些错误。在这种情况下，LSF有时无法恢复。在研究了LSF的性质之后，我们提出了两个有效的LSF扩展。第一个是为了减少计算成本，另一个是为了彩色图像处理。原始的LSF非常耗时，在本文中，通过引入搜索区域实现了计算成本的降低。第二个建议是彩色图像的矢量LSF（VLSF）。虽然可以使用单色图像过滤器对每个颜色分量处理彩色图像，但有时会导致颜色漂移。因此，到目前为止，已经对向量处理进行了研究。然而，现有的矢量滤波器虽然抑制了颜色漂移，但在保持有序图案方面并不擅长。我们提出的VLSF在有序图案保持和颜色漂移抑制方面都具有优势。通过实验验证了所提出的LSF扩展的有效性。
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