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为Matinyan，S发现了4处引文。
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马丁扬，S。
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,
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无机和有机化合物三维电子衍射数据的循环结果
M.杰米
,
帕拉丁乳杆菌
,
P.Klar先生
,
M.费伊
,
V.阿格贝梅
,
A.哈吉扎德
,
H.钦塔金迪
,
A.苏雷什
,
B.杰里加
,
L.Gemmrich Hernández先生
,
M.桑图奇
,
L·王
,
A.维普里茨卡亚
,
S.Passuti公司
,
E.Cordero Oyonarte公司
,
S.马丁扬
和
A.本·梅里姆
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(2024).
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80
,
1-17
https://doi.org/10.1107/S053273323009300
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深度学习在蛋白质晶体学中的应用
S.马丁扬
,
P.菲利普西克
和
J.P.亚伯拉罕斯
深度学习应用越来越主导着科学的许多领域。
本文综述了它们对蛋白质晶体学的相关性和影响。
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79
,
360-368
https://doi.org/10.107/S2053273323004680
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窄带电子衍射数据分类的机器学习
S.Matinyan公司
,
B.除雾器
,
P.菲利普西克
,
J.P.亚伯拉罕斯
和
E.van Genderen先生
神经网络经过训练，可对窄电子束衍射图案进行稳健分类，并可显著减少对存储空间的需求。
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(2023).
一个
79
,
536-541
https://doi.org/10.107/S205327332300760X
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TERSE/PROLIX公司
(
TRPX公司
)–衍射和低温电子显微镜数据的快速无损压缩和解压缩新算法
S.Matinyan公司
和
J.P.亚伯拉罕
本文提出了一种快速无损的衍射数据压缩算法，在处理多达2000 512×512帧的同时，文件大小减少了85%
−1
压缩技术的这一突破是朝着更有效地分析和存储大型衍射数据集迈出的重要一步。
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