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为Karplus,M发现了5处引文。

搜索M.卡普拉斯。世界结晶学家名录

结果1到5,按名称排序:


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《水晶学报》。(1984).A类40,C21-C22型
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本文详细介绍了模拟退火结晶细化方法。为了测试该方法,将其应用于克拉姆宾1.5°分辨率的X射线结构。讨论了模拟退火方案的成功与加热阶段温度的关系。在相对较高的温度下取得最佳效果。无论使用何种协议,分子动力学精细结构总是会产生改进的R(右)因子与无需手动重新填充的约束最小二乘优化进行比较。讨论了各种精细结构和相应电子密度图之间的差异。

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最近通过模拟退火的分子动力学改进结构因子的方法[Brünger,Kuriyan&Karplus(1987)。科学类,235,458-460]对118个残基蛋白肌红蛋白进行了测试。最近发表了该蛋白的高度精细结构,分辨率为1.3/1.7º[Sheriff,Hendrickson&Smith(1987)。分子生物学杂志。 197, 273-296]. 这与从蛋白质的早期模型开始的模拟退火精化(无人工干预)的结果进行了比较,该模型来自精化阶段,而传统的最小二乘法无法改善结构。模拟退火减少了R(右)2.5℃时的因子从39到31%,温度因子均匀,无溶剂分子,立体化学相似;人工精细化结构的可比值为27.9%。通过该方法,主干和侧链位置的误差可修正至约3。大约85%的初始结构的主干位置误差在这个范围内,在这些区域,r.m.s.主干误差从1.1Å减少到0.4Å。对于结构的其余部分,包括由于顺序错误而错误构建的区域,该程序没有任何改进,似乎需要手动干预。然而,结构的整体改进导致电子密度图更容易解释,并允许识别结构中的错误。讨论了模拟退火方法在X射线精细化中的通用性。

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