超越 从句：从medline摘要中提取磷酸化信息 纳拉亚纳斯瓦米。， Ravikumar，K.E.，Vijay-Shanker，K.（2005） 生物信息学 21（补充1）：i319-i327 在线文学 蛋白质磷酸化挖掘工具 、Yuan，X.、Hu，Z.Z.、Wu，H.T.、Torii，M.、。， Narayanaswamy，M.，Ravikumar，K.E.，Vijay-Shanker，K.，Wu，C.H.（2006） 生物信息学 22 （13） ：1668-1669 eFIP：挖掘功能影响的工具 文献中的磷酸化 、Arighi，C.N.、Siu，A.Y.、Tudor，C.O.、Nchoutmboube，J.A.、。， Wu，C.H.，Shanker，V.K.（2011） 分子生物学方法 , 694, 63-75 文本的eFIP系统 磷酸化蛋白质相互作用网络的挖掘 .都铎CO，Arighi CN，Wang Q， Wu CH、Vijay-Shanker K.（2012） 数据库（牛津） 2012年：bas044 蛋白质的使用 本体论在生物过程多方面分析中的应用&以纺锤体为例 检查点 .Ross KE、Arighi CN、Ren J、Natale DA、Huang H、Wu CH。 前Genet 2013年4月 26; 4:62. 蛋白质磷酸化的文本挖掘 使用基于概括规则的方法的信息 Torii M、Arighi CN、Wang Q、Wu CH、， Vijay-Shanker K.出席 ACMBCB’13（生物信息学国际会议， 计算生物学和生物医学信息学 2013年9月22日至25日。 增强 使用BioC格式实现iSimp的互操作性 Peng Y，都铎CO，Torii M，Wu CH， Vijay-Shanker K.出席 生物创意IV研讨会 ，医学博士Bethesda，2013年10月7日至9日。 RLIMS-P：基于文献 蛋白质磷酸化信息的管理 Torii M、Li G、Li Z、Joelen I、Diela F、， Oughtred R、Arighi C、Huang H、Vijay-Shanker K、Wu CH出席 生物创意IV 车间 ，医学博士Bethesda，2013年10月7日至9日。 挖掘全长科学文章中磷酸化对PPI的影响。 都铎州，亚利桑那州， Wu CH，Vijay-Shanker K.在 生物创意IV研讨会 Bethesda，医学博士， 2013年10月7日至9日。 RLIMS-P：一个用于 基于文献的蛋白质磷酸化信息提取。 Torii M、Li G、Li Z、Oughtred R、， Diela F、Celen I、Arighi CN、Huang H、Vijay-Shanker K、Wu CH。 数据库（牛津） 2014年：bau081。 蛋白质磷酸化网络的构建 通过数据挖掘、文本挖掘和本体集成：分析主轴检查点。 罗斯·科， Arighi CN、Ren J、Huang H、Wu CH。 数据库（牛津）。 2013年：bat038。 磷酸化相互作用的构建 通过使用eFIP系统对全长文章进行文本挖掘来建立网络。 Tudor CO、Ross KE、Li G、， Vijay-Shanker K，Wu CH，Arighi CN。 数据库（牛津）。 2015年：bav020。 RLIMS-P 2.0：基于可概括规则 蛋白质磷酸化信息挖掘文献信息提取系统。 托里（Torii）M， Arighi CN、Gang Li、Qinghua Wang、Wu CH、Vijay-Shanker K。 IEEE/ACM Trans-Comput生物信息。 2015 12(1):17-29.
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