Clustering of Variables Based on Watson Distribution on Hypersphere: A Comparison of Algorithms

Abstract

我们考虑用p变量描述的n个个体，用单位超球面表面的点表示。我们假设个体是固定的，变量集来自双极Watson分布的混合。对于混合辨识，我们使用EM和动态聚类算法，这使我们能够将变量集划分为变量簇。我们的目的是通过分析模拟数据和实际数据，使用组内变异性和组间变异性的度量来评估这些算法中获得的聚类，并将这些聚类与其他聚类方法中获得的那些聚类进行比较。