图像增强层

图像增强层[{小时,w个}]

表示应用随机图像变换生成高度图像的网络层小时和宽度w个.

详细信息和选项

示例

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基本示例  (2)

创建一个图像增强层其输出尺寸为{n个,80,80}:

创建一个图像增强层这张照片的尺寸是128×128并返回大小为80的图像裁剪×80:

将图层应用于图像，获得中心裁剪：

将层应用于图像，指定要使用的训练行为：

该层贯穿一批示例：

选项  （1）

“反思可能性”  （1）

创建一个图像增强层在训练期间以0.9的概率随机反映关于垂直轴的图像：

使用训练行为将层应用于图像：

该层贯穿一批示例：

可能的问题  （1）

目前，由调用的任何随机性NetEvaluation模式->“火车”不受影响种子随机和块随机:

Wolfram Research（2017），图像增强层，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html。

文本

Wolfram Research（2017），图像增强层，Wolfram语言函数，https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html。

CMS公司

沃尔夫拉姆语言。2017年，“图像增强层”，Wolfram语言与系统文档中心。Wolfram研究。https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html。

亚太地区

沃尔夫拉姆语言。(2017). 图像增强层。Wolfram语言与系统文档中心。检索自https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugmentationLayer.html

BibTeX公司

@misc{reference.wolfram_2024_imageaugmentationlayer，author=“wolfram Research”，title=“{imageaugmentationlayer}”，year=“2017”，howpublished=“\url{https://reference.wolfram.com/language/ref/ImageAugment Layer.html}”]}

BibLaTeX公司

@online{reference.wolfram_2024_imageaugmentationlayer，organization={wolfram Research}，title={imageaugmentationlayer}，year={2017}，url={https://reference.jolfram.com/language/ref/ImageAugment Layer.html}，note=[访问时间：2024年6月8日]}