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第89卷：第22届国际人工智能与统计会议，2019年4月16日至18日，
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编辑：Kamalika Chaudhuri，Masashi Sugiyama
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近端分裂满足方差减少
费比安·佩德雷戈萨、基利安·法特拉斯、马蒂亚·卡索托;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1-10
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加性差分隐私中的最优加噪机制
Quan Geng、Wei Ding、Ruiqi Guo、Sanjiv Kumar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:11-20
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风险规避随机凸Bandit
阿德里安·里维拉·卡多佐（Adrian Rivera Cardoso）、许欢（Huan Xu）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:39-47
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利用异构领域的生存数据促进迁移学习
亚历克西斯·贝洛特（Alexis Bellot）、米哈埃拉·范德沙尔（Mihaela van der Schaar）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:57-65
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变分自动编码器的重采样先验
马蒂亚斯·鲍尔（Matthias Bauer）、安德烈·姆尼赫（Andriy Mnih）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:66-75
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基于SMC采样器变分推理的状态空间模型可伸缩贝叶斯学习
Marcel Hirt，Petros Dellaportas公司;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，第89:76-86页
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基于最优传输的可扩展汤普森采样
张瑞毅、郑文、陈昌友、陈芳、童余、劳伦斯·卡林;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:87-96
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从横截面数据推断多维老化率
Emma Pierson、Pang Wei Koh、Tatsunori Hashimoto、Daphne Koller、Jure Leskovec、Nick Eriksson、Percy Liang;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:97-107
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基于贝叶斯决策树集成的交互检测
杜俊良（Junliang Du），安东尼奥·里内罗（Antonio R.Linero）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:108-117
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预测与聚类的交互作用
马特·巴恩斯，阿图尔·杜布拉夫斯基;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:118-126
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对基于散列的神经网络的理论理解
林一波、赵松、林富阳;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:127-137
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黎曼流形上随机非凸优化的快速一阶方法
潘舟、袁晓彤、冯佳诗;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:138-147
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LF-PPL：一种用于不可微模型的低阶一阶概率编程语言
袁周、布拉德利·J·格兰-汉森、托比亚斯·科恩、汤姆·雷诺思、杨洪seok、弗兰克·伍德;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:148-157
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广义超几何分布（GHD）定向非循环图形模型的可辨识性
Gunwoong公园、Hyewon公园;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:158-166
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无偏隐式变分推理
Michalis K.Titsias，弗朗西斯科·鲁伊斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:167-176
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通过矩阵绘制实现高效线性盗贼
Ilja Kuzborskij、Leonardo Cella、NicolåCesa Bianchi;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:177-185
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Wasserstein距离的正交估计
Mark Rowland、Jiri Hron、Yunhao Tang、Krzysztof Choromanski、Tamas Sarlos、Adrian Weller;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:186-195
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无强凸性凸凹鞍点问题的原对偶梯度方法的线性收敛性
Simon S.Du，魏虎;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:196-205
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非零单调代价非凸优化的贪婪算法和IHT算法
新坂酒庄;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:206-215
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MAP推理的块稳定性
亨特·朗（Hunter Lang）、大卫·桑塔格（David Sontag）、阿拉文丹·维贾亚拉加万（Aravindan Vijayaraghavan）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:216-225
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点过程的A Stein–Papangelou Fit Goodness of-Fit测试
贾森·杨、维纳亚克·饶、詹妮弗·内维尔;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:226-235
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KAMA-NNs：基于低维旋转的神经网络
Krzysztof Choromanski、Aldo Pacchiano、Jeffrey Pennington、Yunhao Tang;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:236-245
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可逆马尔可夫链初始分布检验中的统计窗
昆汀·贝赛特，瓦伦·卡纳德;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:246-255
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潜在Dirichlet类别模型的草图绘制
Joseph Tassarotti、Jean-Baptiste Tristan、Michael Wick;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:256-265
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切换高斯过程模型中不确定性量化的自适应活动监测
Randy Ardywibowo、Guang Zhao、Zhangyang Wang、Bobak Mortazavi、Shuai Huang、Xiaoning Qian;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:266-275
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具有折扣合作成本的硬子模程序的近似最优算法
Jeffrey Bilmes，Rishabh Iyer;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:276-285
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低秩和非光滑矩阵问题的快速随机算法
阿塔拉·卡普兰，丹·加伯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:286-294
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任意采样和小批量最佳速率下的加速坐标下降
菲利普·汉泽利（Filip Hanzely）、彼得·里查塔里克（Peter Richtarik）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:304-312
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稳健回归问题的全局收敛迭代加权最小二乘
Bhaskar Mukhoty、Govind Gopakumar、Pratek Jain、Purushottam Kar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:313-322
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基于模块的稀疏软图聚类
亚历山大·霍洛古（Alexandre Hollocou）、托马斯·博纳德（Thomas Bonald）、马克·利亚克（Marc Lelarge）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:323-332
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多元分布的路径导数
马丁·扬科维亚克（Martin Jankowiak）、西奥凡妮斯·卡拉莱索斯（Theofanis Karaletsos）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录下午89:333-342
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非凸稀疏学习的分布式非精确牛顿型追踪
刘波、袁晓彤、王乐子、刘青山、黄俊洲、Dimitris N.Metaxas;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:343-352
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基于蒙特卡罗树搜索的藤蔓连接词结构学习
Bo Chang、Shenyi Pan、Harry Joe;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:353-361
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基于成对分类器比较的性能度量
Gaurush Hiranandani、Shant Boodaghians、Ruta Mehta、Oluwasanmi Koyejo;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:371-379
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半监督回归的网络Lasso分析
亚历山大·荣格，娜塔莉亚·维塞利诺娃;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:380-387
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光滑乘积分布的混合学习：可识别性和算法
尼古拉斯·西迪罗普洛斯·尼科斯·卡加斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:388-396
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量化观测的稳健矩阵补全
Jie Shen、Pranjal Awasthi、Ping Li;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:397-407
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时间序列序列到序列建模的基础
塞尔达·马里亚特（Zelda Mariet）、维塔利·库兹涅佐夫（Vitaly Kuznetsov）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:408-417
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带变化检测的分段静态Bandit近似最优自适应算法
杨曹、郑雯、布拉尼斯拉夫·克韦顿、姚燮;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:418-427
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随机三元组合优化的一种优化算法
赵仁博、William B.Haskell、Vincent Y.F.Tan;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:428-437
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高维稀疏多变量伯努利过程
Parthe Pandit、Mojtaba Sahraee-Ardakan、Arash Amini、Sundeep Rangan、Alyson K.Fletcher;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:457-466
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一种随机和对抗性盗贼的优化算法
叶夫根尼·塞尔丁（Yevgeny Seldin）朱利安·齐默特（Julian Zimmert）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:467-475
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隐式模型的有效贝叶斯实验设计
Steven Kleinegesse、Michael U.Gutmann;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:476-485
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局部鞍点优化：曲率开发方法
伦纳德·阿道夫（Leonard Adolphs）、哈迪·达内什曼德（Hadi Daneshmand）、奥雷连·卢奇（Aurelien Lucchi）、托马斯·霍夫曼（Thomas Hofmann）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:486-495
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使用随机复杂性测试离散数据的条件独立性
亚历山大·马克思（Alexander Marx，Jilles Vreeken）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:496-505
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分布鲁棒子模块最大化
Matthew Staib、Bryan Wilder、Stefanie Jegelka;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:506-516
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基于池的主动学习的鲁棒零和博弈框架
朱迪贤、李哲、王晓宇、龚伯清、杨天宝;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:517-526
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域不变表示中的支持和可逆性
弗雷德里克·约翰逊、大卫·桑塔格、拉杰什·兰加纳思;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:527-536
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多任务Cox过程模型中的有效推理
弗吉尼亚·阿格里蒂（Virginia Aglietti）、西奥多罗斯·达莫拉斯（Theodoros Damoulas）、埃德温·博尼拉（Edwin V.Bonilla）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:537-546
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Inf-Convolution正则化非凸组合问题的优化
伊曼纽尔·劳德、陶武、丹尼尔·克莱默斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:547-556
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关于连接随机梯度MCMC和差异隐私
白丽、陈昌友、刘浩、劳伦斯·卡林;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:557-566
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是什么让你这么做的？了解具有足够输入子集的黑盒决策
布兰登·卡特、乔纳斯·米勒、悉达多·贾恩、大卫·吉福德;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:567-576
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计算效率高的编码线性变换
Sinong Wang、Jiashang Liu、Ness Shroff、Pengyu Yang;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:577-585
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强对数曲线分布上哈密顿蒙特卡罗的混合2:数值积分器
奥伦·曼古比（Oren Mangoubi）、亚伦·史密斯（Aaron Smith）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:586-595
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生存分析的临时绗缝
Changhee Lee、William Zame、Ahmed Alaa、Mihaela Schaar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:596-605型
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带Fenchel-Young损失的分类器学习：广义熵、边距和算法
马修·布隆德尔、安德烈·马丁斯、弗拉德·尼库莱;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:606-615
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论对手域适应中的目标转移
Yitong Li、Michael Murias、Samantha Major、Geraldine Dawson、David Carlson;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:616-625
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实验丰富制度下的最优测试
Sven Schmit、Virag Shah、Ramesh Johari;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:626-633
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可逆跳跃概率规划
David A.Roberts、Marcus Gallagher、Thomas Taimre;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:634-643
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具有移位内积相似性的图嵌入及其改进的逼近能力
秋福米·奥古诺（Akifumi Okuno）、金吉旭（Geewook Kim）、岛岛英寿（Hidetoshi Shimodaira）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:644-653
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有序数据的高维混合图形模型：参数估计和统计推断
冯慧杰、杨宁;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，电话：89:654-663
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带噪声链接权重的鲁棒图嵌入
秋福美·奥古诺、岛岛英一郎;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:664-673
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探索大规模分布式网络中的快速通信高效算法
岳瑜、吴嘉祥、黄俊洲;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:674-683
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通过随机离散化防御白盒对手攻击
张宇晨、梁佩西;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:684-693型
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随机深网络中的Fisher信息和自然梯度学习
阿玛里、卡拉基达、小泉正美;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:694-702
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神经网络结构的贝叶斯学习
乔治·迪科夫（Georgi Dikov）、贾斯汀·拜耳（Justin Bayer）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:730-738型
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原对偶算法的非线性加速
Raghu Bollapragada、Damien Scieur、Alexandre d'Aspremont;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:739-747
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高斯过程潜在变量对齐学习
Ieva Kazlauskaite、Carl Henrik Ek、Neill Campbell;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:748-757
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具有灵活度分布和重叠社区结构的稀疏图的贝叶斯模型
Juho Lee、Lancelot James、Seungjin Choi、Francois Caron;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:758-767
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以核傅里叶变换为先验的伪贝叶斯学习
加尔·勒塔特、艾米莉·莫万特、帕斯卡尔·日尔曼;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:768-776
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无似然变分边际化的前向摊销推断
Luca Ambrogioni、Umut Güçlü、Julia Berezutskaya、Eva Borne、Yaǧmur Güsso lütürk、Max Hinne、Eric Maris、Marcel Gerven;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:777-786
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SpikeCaKe:尖峰神经元连接的半解析非参数贝叶斯推断
Luca Ambrogioni、Patrick Ebel、Max Hinne、Umut Güçlü、Marcel Gerven、Eric Maris;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:787-795
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具有有限数据均值和方差保证的可伸缩高斯过程推断
乔纳森·哈金斯、特雷弗·坎贝尔、米科拉伊·卡斯普扎克、塔玛拉·布罗德里克;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:796-805
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批处理归一化的指数收敛速度：非凸优化中纵向解耦的威力
Jonas Kohler、Hadi Daneshmand、Aurelien Lucchi、Thomas Hofmann、Ming Zhou、Klaus Neymeyr;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:806-815
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基于合成语料库的主题建模算法评价框架
史汉宇（Hanyu Shi）、马丁·格拉赫（Martin Gerlach）、伊莎贝尔·迪尔森（Isabel Diersen）、道格·唐尼（Doug Downey）、路易斯·阿马拉尔（Luis Amaral）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:816-826
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关于具有随机傅立叶特征的核导数逼近
Zoltan Szabo，Bharath Sriperumbudur;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:827-836
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序列神经似然性：具有自回归流的快速无似然推理
乔治·帕帕马卡里奥斯、大卫·斯特拉特、伊恩·默里;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，电话：89:837-848
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目标偏移下多源域自适应的最优传输
伊夫根·雷德科（Ievgen Redko）、尼古拉斯·科蒂（Nicolas Courty）、雷米·弗拉马利（Rémi Flamary）、德维斯·图亚（Devis Tuia）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:849-858
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基于辅助变量和广义对比学习的非线性ICA
Aapo Hyvarinen、Hiroaki Sasaki、Richard Turner;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:859-868
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单词向量中的衰减偏差
Jeff Phillips，Sunipa Dev;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:879-887
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神经网络的Fisher-Rao度量、几何和复杂性
梁腾元、汤玛索·波乔、亚历山大·拉赫林、詹姆斯·斯托克斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，电话：89:888-896
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光滑和强凸目标的局部更新加速分散优化
哈德里安·亨德里克、弗朗西斯·巴赫、劳伦特·马苏利;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:897-906
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交互事项：关于生成对手网络非症状局部收敛的一个注记
梁腾元，詹姆斯·斯托克斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:907-915
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约束非凸随机优化：广义特征值分解的一个例子
陈哲慧、李兴国、林阳、贾维斯·豪普特、拓照;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:916-925型
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具有深度神经结构的广义Boltzmann机器
刘英如、谢东亮、王欣;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:926-934型
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极端随机变分推断：大规模混合模型的分布式推断
Jiong Zhang、Parameswaran Raman、Shihao Ji、Hsiang Fu Yu、S。V.N.Vishwanathan，Inderjit Dhillon公司;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:935-943
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用重标度抽样校正最小二乘回归中的偏差
Michal Derezinski、Manfred K.Warmuth、Daniel Hsu;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:944-953
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利用交错进行保守探索
Sumeet Katariya、Branislav Kveton、Zheng Wen、Vamsi K.Potluru;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:954-963
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条件无关多分辨率高斯过程
贾利尔·塔基亚（Jalil Taghia）、托马斯·舍恩（Thomas Schön）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:964-973
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马尔可夫决策过程的主动探索
亚历山德罗·拉扎里奇（Alessandro Lazaric），让·塔布瑞奇（Jean Tarbouriech）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:974-982
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关于具有自适应步长的随机梯度下降的收敛性
李晓宇，弗朗西斯科·奥拉博纳;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:983-992
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未知延迟的Bandit在线学习
李炳聪（Bingcong Li）、陈天一（Tianyi Chen）、乔治奥斯·吉安纳基斯（Georgios B.Giannakis）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:993-1002
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利用核翘曲学习不变量表示
马英一、维格尼什·加纳帕提拉曼、张新华;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:1003-1012
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$β^3$-IRT：一种新的项目反应模型及其应用
Yu Chen、Telmo Silva Filho、Ricardo B.Prudencio、Tom Diethe、Peter Flach;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1013-1021
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你能相信这个预测吗？学习后审计点式可靠性
彼得·舒拉姆，苏奇·萨里亚;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1022-1031
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深度神经网络中Fisher信息的通用统计：平均场方法
Ryo Karakida、Shotaro Akaho、Shun-ichi Amari;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1032-1041
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具有最优概率的条件稀疏$L_p$-范数回归
约翰·海琳（John Hainline）、布伦丹·朱巴（Brendan Juba）、海斯·勒（Hai S.Le）、大卫·伍德拉夫（David Woodruff）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1042-1050
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论学习二层神经网络与张量分解的联系
马可·蒙代利（Marco Mondelli）、安德烈亚·蒙塔纳里（Andrea Montanari）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1051-1060
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通过内核自动编码器自动编码任何数据
Pierre Laforgue，Stéphan Clémençon，Florence d'Alche-Buc;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1061-1069
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理解梯度下降两层卷积线性分类器的泛化偏差
吴亦凡、巴纳巴斯·波佐斯、阿尔蒂·辛格;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1070-1078
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学习非平稳优化
王志祥、大卫·辛奇·列维、朱瑞浩;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1079-1087
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SPONGE：聚类签名网络的广义特征问题
Mihai Cucuringu、Peter Davies、Aldo Glielmo、Hemant Tyagi;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1088-1098
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具有多分支结构的深度神经网络本质上不那么非凸
张洪阳、邵俊茹、萨拉赫季诺夫;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1099-1109
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我们到了吗？梯度相关近端方法的流形识别
孙一凡、郑海韵、朱莉·纳蒂尼、马克·施密特;第二十二届国际人工智能与统计会议记录下午89:1110-1119
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阿达玛应对措施：私下、高效、少沟通地估算分配
Jayadev Acharya、Ziten Sun、Huanyu Zhang;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1120-1129
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XBART：加速贝叶斯加性回归树
何靖宇，萨尔·雅洛夫，P。理查德·哈恩;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1130-1138
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瑞士陆军无极刀
Ryan Giordano、William Stephenson、Runjing Liu、Michael Jordan、Tamara Broderick;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1139-1147
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基于Bandit反馈的在线多类提升
Daniel T.Zhang、Young Hun Jung、Ambuj Tewari;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1148-1156
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自动编码总相关解释
高树阳（Shuyang Gao）、罗伯·布雷克尔曼斯（Rob Brekelmans）、格雷格·维·斯蒂格（Greg Ver Steeg）、阿拉姆·高尔斯蒂安（Aram Galstyan）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1157-1166
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基于Shapley值的高效数据评估
贾若曦、道大伟、王博欣、弗朗西斯·安·胡比斯、尼克·海恩斯、内齐赫·梅尔夫·古雷尔、李波、张策、宋曙光、科斯塔斯·斯帕诺斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1167-1176
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不确定输入下的贝叶斯优化
拉斐尔·奥利维拉、莱昂内尔·奥特、法比奥·拉莫斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1177-1184
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线性算子下三个凸函数之和的最优最小化
Seyoon Ko、Joong Ho Won;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1185-1194
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超参数模型和加速感知器SGD的快速收敛
莎兰·瓦斯瓦尼、弗朗西斯·巴赫、马克·施密特;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1195-1204
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在线$k$-子模最大化的无遗憾算法
Tasuku Soma公司;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1205-1214
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拉格朗日编码计算：弹性、安全和隐私的优化设计
钱瑜、李松泽、内塔尼尔·拉维夫、赛义德·穆罕默德扎·穆萨维·卡兰、马赫迪·索尔塔诺尔科塔比、萨勒曼·A·阿维斯蒂梅尔;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1215-1225
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Renyi Differential Privacy and Analytical Moments会计师子样本
Yu-Xiang Wang、Borja Balle、Shiva Prasad Kasiviswanathan;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1226-1235
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使用镜像可分层正则化器进行学习的模型一致性
贾拉尔·法迪利、纪尧姆·加里戈斯、杰尔·马利克、加布里埃尔·佩雷;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1236-1244
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从成本敏感到严格的F-度量界限
凯文·巴斯科尔、雷米·埃莫内特、伊丽莎·弗洛蒙特、阿默里·哈布拉德、纪尧姆·梅茨勒、马克·塞班;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1245-1253
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基于混合整数优化的多项式logit模型特征子集选择
神谷俊辅、宫城龙平、高野裕一;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1254-1263
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记忆约束核逼近的低精度随机傅里叶特征
Jian Zhang、Avner May、Tri Dao、Christopher Re;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1264-1274
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重新启动Frank-Wolfe
托马斯·科尔德鲁（Thomas Kerdreux）、亚历山大·德·阿斯普雷蒙特（Alexandre d'Aspremont）、塞巴斯蒂安·波库塔（Sebastian Pokutta）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1275-1283
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基于置信水平的深度神经网络自适应集成预测
井上浩;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1284-1293
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RKHS中的无限任务学习
罗曼·布劳特（Romain Brault）、亚历克斯·兰伯特（Alex Lambert）、佐尔坦·萨博（Zoltan Szabo）、马克西姆·桑尼尔（Maxime Sangnier）、佛罗伦萨·德阿尔切·布克;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1294-1302
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平面可满足性问题的Planted解的检测
乔丹·埃伦伯格（Jordan Ellenberg），昆汀·贝瑟特（Quentin Berthet）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1303-1312
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离散行列式点过程的Markov性质
亚历山德罗·里纳尔多（Alessandro Rinaldo），凯文·萨德吉（Kayvan Sadeghi）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1313-1321
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具有概率触发武器的组合多武器匪徒的汤普森抽样分析
Alihan Huyuk、Cem Tekin;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1322-1330
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蒸馏策略蒸馏
Wojciech M.Czarnecki、Razvan Pascanu、Simon Osindero、Siddhant Jayakumar、Grzegorz Swirszcz、Max Jaderberg;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1331-1340
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支持局部化和非网格稀疏正则化的Fisher度量
Clarice Poon、Nicolas Keriven、Gabriel Peyré;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1341-1350
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用于非线性常微分方程系统参数识别的快速高斯过程梯度匹配
Philippe Wenk、Alkis Gotovos、Stefan Bauer、Nico S.Gorbach、Andreas Krause、Joachim M.Buhmann;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1351-1360
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半生成模型：具有因果特征的协变变换适应
朱利叶斯·库格根（Julius Kügelgen）、亚历山大·梅（Alexander Mey）、马可·龙（Marco Loog）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1361-1369
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最小二乘回归提前停止的连续时间观
阿努尔·阿里，J。齐科·科尔特（Zico Kolter）、瑞安·提比什拉尼（Ryan J.Tibshirani）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1370-1378
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线性运行时间内高维高斯混合云的聚类
Dan Kushnir、Shirin Jalali、Iraj Saniee;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1379-1387
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基于卷积聚类池的不规则域信号分类
Angelo Porrello、Davide Abati、Simone Calderara、Rita Cucchiara;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1388-1397
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学习规则-第一个分类器
Deborah Cohen、Amit Daniely、Amir Globerson、Gal Elidan;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1398-1406
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稀疏多任务回归的Wasserstein正则化
Hicham Janati、Marco Cuturi、Alexandre Gramfort;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1407-1416
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期望分类错误指数收敛率的随机梯度下降
铃木泰二，奈坦达（Atsushi Nitanda）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1417-1426
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用于内核学习的黑盒分位数
Anthony Tompkins、Ransalu Senanayake、Philippe Morere、Fabio Ramos;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1427-1437
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不可微模拟器的对抗变分优化
Gilles Louppe、Joeri Hermans、Kyle Cranmer;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:1438-1447
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随机优化中预处理矩阵的主动概率推断
菲利普·亨尼·菲利普·罗斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1448-1457
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光滑集上的无投影在线学习
克菲尔·利维，安德烈亚斯·克劳斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1458-1466
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基于线性分类器探针的白盒元模型置信度评分
陈同飞、吉里·纳夫拉蒂尔、维杰伊·艾扬格、卡提基扬·香木甘;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1467-1475
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有保障的学习影响接受网络结构
Ming Yu、Varun Gupta、Mladen Kolar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1476-1485
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面向众包回归的迭代贝叶斯学习
Jungsul Ok、Sewoong Oh、Yunhun Jang、Jinwoo Shin、Yung Yi;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1486-1495
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基于秩一测度的非凸矩阵分解
李元欣、马聪、陈玉欣、池跃杰;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1496-1505
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从数据中学习流形上的快速鲁棒最短路径
乔治奥斯·阿瓦尼提斯（Georgios Arvanitidis）、索伦·豪贝格（Soren Hauberg）、菲利普·海尼格（Philipp Hennig）、迈克尔·肖伯（Michael Schober）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1506-1515
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用平衡传播训练峰值神经网络
彼得·奥康纳（Peter O'Connor）、埃夫斯特拉蒂奥斯·加夫夫斯（Efstratios Gavves）、马克斯·威林（Max Welling）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1516-1523
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梯度下降学习一层ReLU网络
小张、余耀东、王凌霄、顾全全;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1524-1534
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基于汤普森抽样的线性动力系统增益估计
马蒂亚斯·米勒、克里斯蒂安·罗哈斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1535-1543
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带核的通用假设检验：拟合优度的渐近最优检验
朱胜宇、陈彪、杨鹏飞、陈志堂;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1544-1553
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深卷积高斯过程的校准
Gia-Lac Tran、Edwin V.Bonilla、John Cunningham、Pietro Michiardi、Maurizio Filippone;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1554-1563
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具有下降保证的ICA随机算法
皮埃尔·阿布林（Pierre Ablin）、亚历山大·格兰福特（Alexandre Gramfort）、珍妮·弗兰索瓦·卡多佐（Jean-François Cardoso）、弗朗西斯·巴赫（Francis Bach）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1564-1573
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陷坑分叉的样品复杂性
奥德·杰纳维、莱纳伊克·奇扎特、弗朗西斯·巴赫、马可·库图里、加布里埃尔·佩雷;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:1574-1583
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自适应高斯Copula ABC
陈彦之（Yanzhi Chen）、迈克尔·古特曼（Michael U.Gutmann）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1584-1592
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顶部可行臂识别
朱利安·卡兹·萨缪尔斯（Julian Katz-Samuels）、克莱顿·斯科特（Clayton Scott）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1593-1601
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利用采样负动量直接加速SAGA
周凯文、丁庆华、尚繁华、程詹姆士、李丹丽、罗志泉;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1602-1610
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数据插值是否与统计优化相矛盾？
米哈伊尔·贝尔金、亚历山大·拉赫林、亚历山大·茨巴科夫;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1611-1619
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用自回归神经密度模型反演监督表示
Charlie Nash、Nate Kushman、Christopher K.I.Williams;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:1620-1629
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通过谱学习连接加权自动机和递归神经网络
纪尧姆·拉布索（Guillaume Rabusseau）、李天宇（Tianyu Li）、多伊娜·普雷库普（Doina Precup）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1630-1639
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高维离散分布的精确拟合优度检验族
Feras A.Saad、Cameron E.Freer、Nathanel L.Ackerman、Vikash K.Mansinghka;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1640-1649
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差异私有在线子模块最小化
阿德里安·里维拉·卡多佐（Adrian Rivera Cardoso）、雷切尔·卡明斯（Rachel Cummings）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1650-1658
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用于去重的半监督聚类
Shrinu Kushagra、Shai Ben-David、Ihab Ilyas;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1659-1667
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在图表中查找强盗：连续搜索和停止
Pierre Perrault、Vianney Perchet、Michal Valko;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1668-1677
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非平稳混合过程下的统计学习
史蒂夫·汉内克、刘洋;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1678-1686
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贝叶斯网络学习的结构先验
拉尔夫·艾格林（Ralf Eggeling）、朱西·维尼卡（Jussi Viinikka）、阿列克西斯·武克森马（Aleksis Vuoksenmaa）、米科·科维斯托（Mikko Koivisto）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1687-1695
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两两MRF中MAP推理对偶分解的部分最优性
亚历山大·鲍尔（Alexander Bauer）、中岛信一（Shinichi Nakajima）、尼科·戈尼茨（Nico Goernitz）、克劳斯·罗贝特·米勒（Klaus-Robert Müller）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1696-1703
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基于最优评分的核判别分析稀疏特征选择
亚历山大·拉帕诺夫斯基（Alexander F.Lapanowski）、伊琳娜·加纳诺娃（Irina Gaynanova）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1704-1713
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实时学习自然程序的几个例子
Nagarajan Natarajan、Danny Simmons、Naren Datha、Pratek Jain、Sumit Gulwani;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1714-1722
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二层优化的截断反向传播
Amireza Shaban、Ching-An Cheng、Nathan Hatch、Byron Boots;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1723-1732
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关系数据的经验风险最小化和随机梯度下降
维克多·维奇（Victor Veitch）、摩根·奥斯汀（Morgane Austern）、周文达（Wenda Zhou）、大卫·M·布莱（David M.Blei）、彼得·奥尔班兹（Peter Orbanz）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1733-1742
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基于后验预测分布灵敏度分析的高斯过程变量选择
Topi Paananen、Juho Piironen、Michael Riis Andersen、Aki Vehtari;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1743-1752
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再论马尔可夫逻辑网络的提升权值学习
翁德雷·库泽尔卡（Ondrej Kuzelka），维亚切斯拉夫·孔古尔采夫（Vyacheslav Kungurtsev）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1753-1761
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存在缺失数据时的因果发现
Tu Ruibo、Cheng Zhang、Paul Ackermann、Karthika Mohan、Hedvig Kjellström、Kun Zhang;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1762-1770
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从噪声数据中学习树结构
Konstantinos E.Nikolakakis、Dionysios S.Kalogerias、Anand D.Sarwate;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1771-1782
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自适应置信集的主动多矩阵补全
安德烈亚·罗泰利（Andrea Locatelli）、亚历山德拉·卡彭蒂尔（Alexandra Carpentier）、米查尔·瓦尔科（Michal Valko）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1783-1791
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用于半监督学习的基于置信度的图卷积网络
Shikhar Vashishth、Pratek Yadav、Manik Bhandari、Partha Talukdar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1792-1801
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改善游戏动态的负面势头
Gauthier Gidel、Reyhane Askari Hemmat、Mohammad Pezeshki、Rémi Le Priol、Gabriel Huang、Simon Lacoste-Julien、Ioannis Mitliagkas;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1802-1811
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差分高斯过程流的深度学习
Pashupati Hegde、Markus Heinonen、Harri Lähdesmäki、Samuel Kaski;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1812-1821
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大规模核逼近中随机特征的数据相关压缩
Raj Agrawal、Trevor Campbell、Jonathan Huggins、Tamara Broderick;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1822-1831
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双曲空间中的大边缘分类
Cho Hyunghoon、Benjamin DeMeo、Jian Peng、Bonnie Berger;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1832-1840
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合作推理理论的推广
Pei Wang、Pushpi Paranamana、Patrick Shafto;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1841-1850
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MaxHedge：最大化在线交易量
Stephen Pasteris、Fabio Vitale、Kevin Chan、Shiqiang Wang、Mark Herbster;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:1851-1859
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高斯过程自回归回归模型（GPAR）
詹姆斯·雷奎玛（James Requeima）、威廉·特布特（William Tebbutt）、韦塞尔·布鲁因斯马（Wessel Bruinsma）、理查德·特纳（Richard E.Turner）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1860-1869
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具有全局不变性的最优运输
David Alvarez-Melis、Stefanie Jegelka、Tommi S.Jaakkola;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1870-1879
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用Wasserstein Procrustes无监督对准嵌入物
Edouard Grave、Armand Joulin、Quentin Berthet;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1880-1890
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适应性临床试验的序贯患者招募和分配
Onur Atan、William R.Zame、Mihaela Schaar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1891-1900
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样条分位数函数RNN的概率预测
Jan Gasthaus、Konstantinos Benidis、Yuyang Wang、Syama Sundar Rangapuram、David Salinas、Valentin Flunkert、Tim Januschowski;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，电话：89:1901-1910
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多项式时间超立方体上的指数权重
Sudeep Raja Putta，Abhishek Shetty公司;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1911-1919
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离散损失学习的敏锐分析
亚历克斯·诺瓦克、弗朗西斯·巴赫、亚历山德罗·鲁迪;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1920-1929
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设计最优二进制评级系统
尼基尔·加格（Nikhil Garg）、拉梅什·乔哈里（Ramesh Johari）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1930-1939
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大输出空间学习的随机负挖掘
Sashank J.Reddi、Satyen Kale、Felix Yu、Daniel Holtmann-Rice、Jiecao Chen、Sanjiv Kumar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1940-1949
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一般输入分布下的一维神经网络学习
高伟浩、Ashok V.Makkuva、Sewoong Oh、Pramod Viswanath;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1950-1959
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对向转移的几何透视
Zachary Charles、Harrison Rosenberg、Dimitris Papailiopoulos;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1960-1968
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多输出高斯过程的非线性过程卷积
莫里西奥·阿尔瓦雷斯、威尔·沃德、克里斯蒂安·瓜尼佐;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1969-1977年
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Lovasz卷积网络
Pratek Yadav、Madhav Nimishakavi、Naganand Yadati、Shikhar Vashishth、Arun Rajkumar、Partha Talukdar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1978-1987年
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弥补后悔最小化和最佳臂识别之间的差距，并应用于A/B测试
雷米·德根（Rémy Degenne）、托马斯·内德莱克（Thomas Nedelec）、克莱门特·卡劳泽内斯（Clement Calauzenes）、维亚尼·珀切特（Vianney Perchet）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:1988-1996年
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线性不等式约束下的高斯过程调制Cox过程
安德烈斯·洛佩斯·洛佩拉、圣约翰、尼古拉·杜兰德;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:1997-2006年
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内隐内核学习
李春亮、张伟成、穆鲁厄、杨一鸣、巴纳巴斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2007-2016年
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基于子模和曲率的连续动作博弈均衡的边界无效性
朱塞佩·塞萨码头（Pier Giuseppe Sessa）、玛丽亚姆·坎加普尔（Maryam Kamgarpour）、安德烈亚斯·克劳斯（Andreas Krause）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2017-2027
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序列决策的变分信息规划
杰森·帕切科、约翰·费舍尔;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2028-2036
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仁义差异化民营企业风险管理实现平稳目标
陈晨、Jaewoo Lee、Dan Kifer;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2037-2046
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无投影带凸优化
Lin Chen、Mingrui Zhang、Amin Karbasi;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2047-256
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通过线性区域最大化证明ReLU网络的鲁棒性
弗朗西斯科·克罗斯（Francesco Croce）、马克西姆·安德里乌什琴科（Maksym Andriushchenko）、马提亚斯·海因（Matthias Hein）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2057-2066
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无信任测试：最佳本地私有分发测试
Jayadev Acharya、Clement Canonne、Cody Freitag、Himanshu Tyagi;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2067-2076
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大数据集多标签特征选择中“子模块加分集”函数的分布式最大化
梅赫达德·加迪里（Mehrdad Ghadiri）、马克·施密特（Mark Schmidt）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2077-2086
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具有α中心邻近性的欧氏k-均值聚类
阿米特·德斯潘德、阿南德·路易斯、阿波夫·辛格;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2087-2095
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使用高保真度查询的噪声黑盒优化：一种树搜索方法
Rajat Sen、Kirthevasan Kandasamy、Sanjay Shakkottai;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2096-2105
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不确定约束下的安全凸学习
Ilnura Usmanova、Andreas Krause、Maryam Kamgarpour;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2106-2114
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中高维非参数自举和谱分析
努雷丁·埃尔·卡鲁伊（Noureddine El Karoui）、伊丽莎白·普多姆（Elizabeth Purdom）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:2115-2124
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大规模敲诈：具有虚假发现保证的新功能重要性统计
詹姆斯·罗奎罗·吉梅内斯、阿米拉塔·戈巴尼、詹姆斯·邹;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2125-2133
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利用缓冲随机变分推理训练变分自编码器
芮姝、洪碧、黄杰伦、斯特凡诺·埃蒙;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2134-2143
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规则化上下文强盗
Xavier Fontaine、Quentin Berthet、Vianney Perchet;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2144-2153
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风险敏感的生成性对抗性模仿学习
Jonathan Lacotte、Mohammad Ghavamzadeh、Yinlam Chow、Marco Pavone;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2154-2163
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学习可控的公平陈述
宋嘉明、卡鲁里、阿迪蒂亚·格罗弗、赵圣嘉、斯特凡诺·埃蒙;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2164-2173
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多任务时间序列分析在药物反应模型中的应用
亚历克斯·伯德、克里斯·威廉姆斯、克里斯托弗·霍桑;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2174-2183
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提高敲除过程的稳定性：多重同时敲除和熵最大化
詹姆斯·邹·吉梅内斯（Jame Roquero Gimenez）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2184-2192
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了解边界：用变分谐波特征约束高斯过程
马农角阿诺·索林;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2193-2202
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线性函数逼近的分布强化学习
Marc G.Bellemare、Nicolas Le Roux、Pablo Samuel Castro、Subhodeep Moitra;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2203-2211
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拟阵、匹配与公平
Flavio Chierichetti、Ravi Kumar、Silvio Lattanzi、Sergei Vassilvtiskii;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2212-2220
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在剩余网络中以通用方式实现任意激活函数的动态等距
沃伊西奇·塔诺夫斯基、彼得·瓦乔、斯坦尼斯·瓦·贾斯特茨·布斯基、杰切克·塔波尔、马西耶·诺瓦克;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2221-2230
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终止评论家
安娜·哈鲁图扬扬、威尔·达布尼、戴安娜·博萨、尼古拉·海斯、雷米·穆诺斯、多伊娜·普雷科普;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2231-2240
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一致在线优化：凸和子模
Mohammad Reza Karimi Jaghargh、Andreas Krause、Silvio Lattanzi、Sergei Vassilvtiskii;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2241-2250
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用修正负抽样学习确定点过程
塞尔达·马里特（Zelda Mariet）、迈克·加特雷尔（Mike Gartrell）、苏夫里特·斯拉（Suvrit Sra）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2251-2260
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像素约束CNN的概率语义嵌入
埃米利安·杜邦（Emilien Dupont）、苏哈斯·苏雷沙（Suhas Suresha）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2261-2270
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未观测混淆条件下个体水平因果效应的区间估计
内森·卡卢斯（Nathan Kallus）、毛晓杰（Xiaojie Mao）、周安琪拉（Angela Zhou）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2281-2290
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高斯过程的图卷积网络摊销变分推理
刘林峰、刘丽萍;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2291-2300
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流式多维时间序列的在线分散杠杆得分抽样
谢瑞、王增彦、白树阳、马平、钟文轩;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:2301-2311
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带弃权的可解释级联分类器
马蒂厄·克莱坦特（Matthieu Clertant）、娜塔莉亚·索科洛夫斯卡（Nataliya Sokolovska）、亚恩·切瓦莱尔（Yann Chevaleyre）、布莱斯·汉查（Blaise Hanczar）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2312-2320
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基于双对偶嵌入的核指数族估计
博岱、戴汉军、阿瑟·格雷顿、乐松、戴尔·舒尔曼斯、廖和;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2321-2330
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重新审视对手风险
Arun Sai Suggala、Adarsh Prasad、Vaishnavh Nagarajan、Pradeep Ravikumar;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2331-2339
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一种大规模问题缩放子模块优化的记忆框架
Jeffrey Bilmes，Rishabh Iyer;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2340-2349
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伯努利竞赛粒子过滤器
塞巴斯蒂安·M·施蒙（Sebastian M.Schmon）、阿诺·杜塞特（Arnaud Doucet）、乔治·德利吉安尼迪斯（George Deligiannidis）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2350-2358
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因子隐马尔可夫模型中的增强集成MCMC抽样
卡斯帕·马尔滕斯（Kaspar Märtens）、米查利斯·提提西亚斯（Michalis Titsias）、克里斯托弗·尤（Christopher Yau）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2359-2367
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包络高斯过程潜变量模型的概率黎曼子流形学习
安东·马拉斯托（Anton Mallasto）、瑟伦·豪伯格（Sören Hauberg）、阿萨·费拉根（Aasa Feragen）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2368-2377
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使用粒子无关的Metropolis-Hastings进行无偏平滑
劳雷斯·米德尔顿（Lawrece Middleton）、乔治·德利吉安尼迪斯（George Deligiannidis）、阿诺德·杜塞特（Arnaud Doucet）、皮埃尔·雅各布（Pierre E.Jacob）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2378-2387
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基于Tsallis散度的二温logistic回归
Ehsan Amid、Manfred K.Warmuth、Sriram Srinivasan;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2388-2396
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用生成跳跃模型避免潜在变量崩溃
Adji B.Dieng、Yoon Kim、Alexander M.Rush、David M.Blei;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2397-2405
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SMOGS：游戏成功的社交网络指标
Fan Bu、Sonia Xu、Katherine Heller、Alexander Volfovsky;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2406-2414
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稀疏降秩回归的快速算法
本杰明·杜波伊斯、Jean-François Delmas、纪尧姆·奥博津斯基;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2415-2424
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为更好的随机优化算法建立简单结构和几何模型
希拉·阿西（Hilal Asi）、约翰·杜奇（John C.Duchi）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2425-2434
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带有反馈图和转换成本的在线学习
安舒卡·兰吉（Anshuka Rangi），马西莫·弗朗切切蒂（Massimo Franceschetti）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2435-2444
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因果推理的可解释Almost-Exact匹配
阿瓦迪昂、刘亚萌、苏迪帕·罗伊、辛西娅·鲁丁、亚历山大·沃尔福夫斯基;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2445-2453
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基于因子耦合的统计最优传输
亚丁·福罗（Aden Forrow）、詹·克里斯蒂安·休特（Jan-Christian Hütter）、莫尔·尼赞（Mor Nitzan）、菲利普·里格利特（Philippe Rigollet）、杰弗里·希宾格（Geoffrey Schiebinger）、乔纳森·威德;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2454-2465
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$HS^2$：通过逐点和成对查询对超图进行主动学习
I（Eli）Chien、Huozhi Zhou、Pan Li;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2466-2475
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非线性动力学时间序列聚类：一种基于贝叶斯非参数和粒子的方法
Alexander Lin、Yingzhuo Zhang、Jeremy Heng、Stephen A.Allsop、Kay M.Tye、Pierre E.Jacob、Demba Ba;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2476-2484
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基于自适应样本容量方法的有效非凸经验风险最小化
Aryan Mokhtari、Asuman Ozdaglar、Ali Jadbabaie;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:2485-2494
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顺序机械教学的最优控制方法
Laurent Lessard、Xuezhou Zhang、Xiaojin Zhu;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2495-2503
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平滑回归和LQR控制的在线算法
Gautam Goel、Adam Wierman;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2504-2513
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不确定性自动编码器：通过变分信息最大化学习压缩表示
Aditya Grover、Stefano Ermon;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2514-2524
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结构化非纠缠表示
Babak Esmaeili、Hao Wu、Sarthak Jain、Alican Bozkurt、N Siddharth、Brooks Paige、Dana H.Brooks、Jennifer Dy、Jan-Willem Meent;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2525-2534
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从不完整的事件数据估计网络结构
本杰明·马克、加维什·拉斯库蒂、丽贝卡·威利特;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2535-2544
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局部私有均值估计：$Z$检验和紧置信区间
马可·加博阿迪（Marco Gaboardi）、瑞安·罗杰斯（Ryan Rogers）或谢菲特（Sheffet）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2545-2554
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非正规混合模型的估计
松田武鲁（Takeru Matsuda），Aapo Hyvärinen;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2555-2563
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腐烂的强盗并不比随机的强盗更难对付
Julien Seznec、Andrea Locatelli、Alexandra Carpentier、Alessandro Lazaric、Michal Valko;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2564-2572
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基于持久同调的分类器拓扑正则化
陈超、倪秀燕、白钦勋、王玉树;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2573-2582
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通过SDP过度完成独立成分分析
Anastasia Podosinikova、Amelia Perry、Alexander S.Wein、Francis Bach、Alexandre d‘Aspremont、David Sontag;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2583-2592
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双半隐含变分推理
德米特里·莫尔恰诺夫（Dmitry Molchanov）、瓦列里·哈里托诺夫（Valery Kharitonov）、阿特姆·索博列夫（Artem Sobolev）、德米特里·维特罗（Dmitry-Vetrov）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2593-2602
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可扩展高阶高斯过程回归
Shandian Zhe、Wei Xing、Robert M.Kirby;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2611-2620
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高阶Kolmogorov-Smirnov检验
Veeranjaneyulu Sadhanala、Yu-Xiang Wang、Aaditya Ramdas、Ryan J.Tibshirani;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2621-2630
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自动无似然推理条件核均值嵌入的贝叶斯学习
Kelvin Hsu、Fabio Ramos;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2631-2640
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带辅助变量的并行异步随机坐标下降
Xiang-Fu Yu、Cho-Jui Xieh、Inderjit S.Dhillon;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2641-2649
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随机计算图中的信用分配技术
Théophane Weber、Nicolas Heess、Lars Buesing、David Silver;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2650-2660
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目标向量估计的高效贝叶斯优化
安德斯·柯克·乌伦霍尔特（Anders Kirk Uhrenholt），比约恩·桑德·詹森（Bjöern Sand Jensen）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:2661-2670
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基于神经网络的对应分析
Xiang Hsu、Salman Salamatian、Flavio P.Calmon;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:2671-2680
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利用Sinkhorn散度插值最优输运和MMD
Jean Feydy、Thibault Séjourné、François-Xavier Vialard、Shun-ichi Amari、Alain Trouve、Gabriel Peyre;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2681-2690
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多观测回归
拉斐尔·弗伦吉略、尼珊特·梅塔、汤姆·摩根、博·瓦格格纳;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2691-2700
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结合局部采样器的自适应MCMC
基拉什·沙洛德基（Kiárash Shaloudegi）、安德拉斯·吉尔吉（András György）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2701-2710
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重参数化技巧的方差缩减特性
Ming Xu、Matias Quiroz、Robert Kohn、Scott A.Sisson;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2711-2720
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欧氏数据的层次聚类
Moses Charikar、Vaggos Chatziafratis、Rad Niazadeh、Grigory Yaroslavtsev;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2721-2730
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非凸优化的随机方差缩减三次正则化
Zhe Wang、Yi Zhou、Yingbin Liang、Guanghui Lan;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2731-2740
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变分噪声对比估计
本杰明·罗德斯（Benjamin Rhodes）、迈克尔·古特曼（Michael U.Gutmann）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2741-2750
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部分线性模型中的高维推理
Ying Zhu、Zhuqing Yu、Guang Cheng;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2760-2769
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物联网设备的成本感知推断
朱鹏凯、Durmus Alp Emre Acar、Nan Feng、Prateek Jain、Venkatesh Saligrama;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2770-2779
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自动微分时代高斯-马尔可夫模型的带状矩阵算子
尼古拉斯·杜兰德、文森特·亚当、卢卡斯·波尔多、斯特凡诺斯·埃利夫特里亚迪斯、詹姆斯·亨斯曼;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2780-2789
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多视角学习的统一权重学习范式
赖天、聂飞萍、李雪龙;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2790-2800
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基于区域的主动学习
科琳娜·科尔特斯（Corinna Cortes）、朱利娅·迪萨尔沃（Giulia DeSalvo）、克劳迪奥·金蒂莱（Claudio Gentile）、梅赫亚尔·莫赫里（Mehryar Mohri）、张宁珊（Ningshan Zhang）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2801-2809
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含噪声和缺失数据的精确矩阵估计
Roger Fan、Byoungwook Jang、Yuekai Sun、Shuheng Zhou;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2810-2819
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探索随机强盗中前$ρ$Fraction武器中的$k$
任文波、贾刘、内斯·B·什洛夫;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2820-2828
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从服务提供商的角度看AutoML：GP-EI的多设备、多租户模型选择
陈瑜、博扬·卡拉什、杰中、张策、刘吉;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2829-2838
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论BART理论
维罗尼卡·罗奇科娃，Enakshi Saha;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2839-2848
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多语言学习的深度主题模型
Rajat Panda、Ankit Pensia、Nikhil Mehta、Mingyuan Zhou、Piyush Rai;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2849-2857
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自动编码器梯度下降动力学研究
Thanh V.Nguyen、Raymond K.W.Wong、Chinmay Hegde;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:2858-2867
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无投影随机非凸极小化的复杂性
沈泽邦、丛芳、赵佩林、黄俊洲、惠倩;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2868-2876
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随机变分推理中方差缩减的可微对偶抽样
Mike Wu、Noah Goodman、Stefano Ermon;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2877-2886
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复合问题的高效贪婪坐标下降
赛·普拉内斯·卡里米雷迪（Sai Praneeth Karimireddy）、阿纳斯塔西娅·科洛斯科娃（Anastasia Koloskova）、塞巴斯蒂安·斯蒂奇（Sebastian U.Stich）、马丁·贾吉（Martin Jaggi）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2887-2896
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连续DR-子模块最大化的分散梯度跟踪
谢家豪、张超、沈泽邦、朝密、惠倩;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2897-2906
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概率图形模型吉布斯采样中的自适应Rao-Blackwellization
Craig Kelly、Somdeb Sarkhel、Deepak Venugopal;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2907-2915
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政策优化的无导数方法：线性二次系统的保证
Druv Malik、Ashwin Pananjady、Kush Bhatia、Koulik Khamaru、Peter Bartlett、Martin Wainwright;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:2916-2925
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参数空间和动作空间的对比探索：零阶优化视角
Anirudh Vemula，Wen Sun，J。巴格内尔;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2926-2935
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基于方差缩减梯度Langevin动力学的非对数凹分布抽样
邹迪凡、潘旭、顾全全;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2936-2945
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图到图：一种拓扑感知的图结构学习和生成方法
孙明明、李萍;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2946-2955
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模仿规则化离线学习
马一飞、王玉祥、巴拉克里什南·纳拉亚纳斯瓦米;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2956-2965
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截尾数据的最大均方差优良性检验
塔玛拉·费尔南德斯（Tamara Fernandez），亚瑟·格雷顿（Arthur Gretton）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:2966-2975
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索博列夫下降
Youssef Mroueh、Tom Sercu、Anant Raj;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2976-2985
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学习非平稳向量自回归的结构
丹尼尔·马林斯基、彼得·斯皮特斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2986-2994年
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强化学习中Softmax和Gap-Increased算子有效性和鲁棒性的理论分析
Tadashi Kozuno、Eiji Uchibe、Kenji Doya;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:2995-3003
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最大内积搜索的快速抽样算法
QIN DING、Xiang-Fu Yu、Cho-Jui Xieh;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3004-3012
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最小体积主题建模
Alfred Hero，Byoungwook Jang;第二十二届国际人工智能与统计会议记录下午：89:3013-3021
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二进制空间分区林
范旭辉、李斌、斯科特·西森;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3022-3031
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改进的多图半监督学习
Krishnamurthy Viswanathan、Sushant Sachdeva、Andrew Tomkins、Sujith Ravi;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3032-3041
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MDP中受限策略类的优化
Ershad Banijamali、Yasin Abbasi-Yadkori、Mohammad Ghavamzadeh、Nikos Vlassis;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:3042-3050
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可分离数据上的随机梯度下降：具有固定学习速率的精确收敛
莫尔·什皮杰尔·纳森、内森·斯雷布罗、丹尼尔·苏德利;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3051-3059
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生成离散数据和语言的深度交换网络
帕亚姆·德尔戈萨（Payam Delgosha）、纳文·戈拉（Naveen Goela）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:3060-3069
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序列的递归马尔可夫状态空间生成模型
Anand Ramachandran、Steve Lumetta、Eric Klee、Deming Chen;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3070-3079
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识别条件通路特异性效应的潜在结果演算
丹尼尔·马林斯基、伊利亚·施皮策、托马斯·理查森;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3080-3088
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无显式神经网络作鉴别器的对抗离散序列生成
李忠良、田霞、楼星宇、徐开河、王少军、景晓;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3089-3098
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近似$k$-最近邻计算的自适应估计
Daniel LeJeune、Reinhard Heckel、Richard Baraniuk;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3099-3107
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基于专家预测的无模型线性二次控制
亚辛·阿巴斯·亚德科里（Yasin Abbasi-Yadkori）、内文娜·拉齐奇（Nevena Lazic）、塞佩斯瓦里（Csaba Szepesvari）;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:3108-3117
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防止因数据集转移而导致的故障：学习传输的预测模型
Adarsh Subbaswamy、Peter Schulam、Suchi Saria;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3118-3127
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结构化鲁棒子模块最大化：离线和在线算法
尼玛·阿纳里、尼卡·哈塔拉布、塞菲·纳尔、塞巴斯蒂安·波库塔、莫希特·辛格、阿尔弗雷多·托里科;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3128-3137
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基于生成对抗网的高效模拟学习
莱昂内尔·布隆德，亚历山德罗斯·卡卢西斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3138-3148
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基于综合运输距离的概率多层聚类
Nhat Ho、Viete Huynh、Dinh Phung、Michael Jordan;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3149-3157
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高斯过程下高保真度贝叶斯优化的通用框架
宋嘉林、陈玉新、岳一松;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3158-3167
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无监督传感器选择的在线算法
Arun Verma、Manjesh Hanawal、Csaba Szepesvari、Venkatesh Saligrama;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3168-3176
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百花齐放：在线监督学习的稳健模型选择
维迪亚·穆图库马尔（Vidya Muthukumar）、米塔斯·雷（Mitas Ray）、阿南特·萨海（Anant Sahai）、彼得·巴特利特（Peter Bartlett）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3177-3186
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用预测模型加速模拟学习
程庆安、严新燕、埃文格洛斯·西奥多罗、拜伦·布茨;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3187-3196
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核化马尔可夫决策过程中的在线学习
赛亚克·雷·乔杜里（Sayak Ray Chowdhury），阿迪蒂亚·戈帕兰（Aditya Gopalan）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3197-3205
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用高斯回归函数提升高维非线性模型
Christos Thrampoulidis、Ankit Singh Rawat;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3206-3215
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领域感知马尔可夫逻辑网络
Happy Mittal、Ayush Bhardwaj、Vibhav Gogate、Parag Singla;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3216-3224
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基于高斯特征的数据库对齐
奥斯曼·E·戴、丹尼尔·库利纳、内加尔·基亚瓦什;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3225-3233
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随机DAG模型中介入马尔可夫等价类的大小
Dmitriy Katz、Karthikeyan Shanmugam、Chandler Squires、Caroline Uhler;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3234-3243
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李群上分布的重参数化
Luca Falorsi、Pim de Haan、Tim R.Davidson、Patrick Forré;第二十二届国际人工智能与统计会议记录下午89:3244-3253
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重温批次规范化：通过成分优化获得新的理解和细化
Lian Xiangru、Ji Liu;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3254-3263
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序列最小优化工作集选择的多阶信息
杨奇茂、李长荣、郭军;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3264-3272
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具有可变傅里叶特征的可调和混合核
Shen Zheyang、Markus Heinonen、Samuel Kaski;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3273-3282
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多尺度高斯过程水平集估计
Shubhanshu Shekhar，塔拉·贾维迪;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3283-3291
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VAE之前的LORAC：让树木为数据说话
Sharad Vikram、Matthew D.Hoffman和Matthew J.Johnson;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3292-3301
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基于非规范分布的样本的对抗性学习
李春元、柯白、李建桥、王国银、陈昌友、劳伦斯·卡林;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3302-3311
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基于子集偏好的主动排名
阿迪蒂亚·戈帕兰（Aditya Gopalan），阿迪鲁帕·萨哈（Aadirupa Saha）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3312-3321
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稀疏观测下二次张量的恢复保证
张洪扬、梵蒂冈沙兰、摩西·查里卡尔、梁英玉;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3322-3332
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具有噪声观测的样本有效图优化
Thanh Tan Nguyen、Ali Shameli、Yasin Abbasi-Yadkori、Anup Rao、Branislav Kveton;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3333-3341
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密度聚类的鲁棒性保证
Heinrich Jiang、Jennifer Jang、Ofir Nachum;第二十二届国际人工智能与统计会议记录下午89:3342-3351
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用层次稳健分割法固定小间隔序列
王胜杰、白文若、拉瓦尼亚、杰夫·比尔姆斯;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3352-3361
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多任务度量学习：理论与算法
王伯瑜、张和佳、刘鹏、沈泽邦、乔尔·皮诺;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3362-3371
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成本敏感分类的有效Bayes风险估计
丹尼尔·安德拉德（Daniel Andrade），冈岛育茹（Yuzuru Okajima）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3372-3381
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使用Fisher核解释黑盒预测
拉吉夫·坎纳（Rajiv Khanna）、比恩·金（Been Kim）、乔伊迪普·戈什（Joydep Ghosh）、桑米·科耶霍（Sanmi Koyejo）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3382-3390
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图的表示学习：一种强化学习应用
塞芙拉·麦迪海姆，劳拉·托尼;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，下午：89:3391-3399
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ABCD战略：目标因果结构发现的预算实验设计
Raj Agrawal、Chandler Squires、Karren Yang、Karthikeyan Shanmugam、Caroline Uhler;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3400-3409
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基于组合约束设计的成批随机贝叶斯优化
Kevin K.Yang、Yuxin Chen、Alycia Lee、Yisong Yue;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3410-3419
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可分离数据梯度下降的收敛性
Mor Shpigel Nacson、Jason Lee、Suriya Gunasekar、Pedro Henrique Pamplona Savarese、Nathan Srebro、Daniel Soudry;第二十二届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 89:3420-3428
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评论的结构化神经主题模型
Babak Esmaeili、Hongyi Huang、Byron Wallace、Jan-Willem van de Meent;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3429-3439
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基于包络复杂性的高维l1-Ball上光滑对数损失的自适应Minimax后悔
宫口晃平、山西健二;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3440-3448
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用于协变位移校正的低维密度比估计
彼得·斯托亚诺夫、龚明明、詹姆·卡博内尔、张坤;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3449-3458
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评估分类中的模型校准
Juozas Vaicenavicius、David Widmann、Carl Andersson、Fredrik Lindsten、Jacob Roll、Thomas Schön;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3459-3467
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无梯度和无投影随机优化
安妮特·库马尔·萨胡（Anit Kumar Sahu）、曼齐尔·扎希尔（Manzil Zaheer）、索米娅·卡尔（Soumya Kar）;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3468-3477
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用未观察到的合作筹资进行因果推断的多原因方法：两个警告性失败案例和一个有希望的替代方案
亚历山大·达穆尔;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3478-3486
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数据驱动的多源域自适应方法
Petar Stojanov、龚明明、Jaime Carbonell、张坤;第二十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 89:3487-3496
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