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第8卷:系统生物学中的机器学习,2009年9月5-6日,斯洛文尼亚卢布尔雅那
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编辑:萨索·季洛斯基、皮埃尔·格茨、朱霍·鲁苏
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前言
接受的论文
第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集:修订论文集
萨索·季洛斯基、皮埃尔·盖尔斯、朱霍·鲁苏;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:1-2
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小样本研究中AUC估计量的比较
安蒂·阿罗拉、塔皮奥·帕希卡拉、威廉·韦格曼、伯纳德·贝茨、塔皮奥·萨拉科斯基;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:3-13
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用于全基因组基因功能预测的分层代价敏感算法
尼科尔·塞萨·比安奇,乔治·瓦伦蒂尼;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:14-29
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遗传算法研究中基于贝叶斯模型方法的评估
Gábor Hullám、Péter Antal、Csaba Szalai、András Falus;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:30-43
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基于微阵列和ChIP-seq数据权重的信号级联评估
泽林·伊西克(Zerrin Isik)、沃尔坎·阿塔莱(Volkan Atalay)、伦古尔·塞丁·阿塔雷(Rengul Cetin-Atalay);第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:44-54
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基因集签名在基于基因表达的癌症分类预测中的应用
Minca Mramor、Marko Toplak、Gregor Leban、TomažCurk、Janez Demšar、BlažZupan;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,下午8:55-64
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比较分类方法和拒绝选项的精度拒绝曲线(ARC)
Malik Sajjad Ahmed Nadeem、Jean-Daniel Zucker、Blaise Hanczar;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:65-81
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从全球信息预测蛋白质相互作用网络中蛋白质的功能
侯赛因·拉赫马尼(Hossein Rahmani)、亨德里克·布洛克(Hendrik Blockeel)、安德烈亚斯·本德(Andreas Bender);第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:82-97
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在基因功能预测方面,简单的集成方法与最先进的数据集成方法具有竞争力
乔治·瓦伦蒂尼·马泰奥·雷;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:98-111
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基于事件的文本挖掘在综合网络建设中的应用
伊万·塞伊斯、索菲·范·兰德亨、伊夫·范·佩尔;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:112-121
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生物标记发现中特征排序及其聚合的评价方法
伊维卡·斯拉夫科夫(Ivica Slavkov)、伯纳德·恩科(Bernardenko)、萨索·季埃洛斯基(Sašo Díeroski);第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:122-135
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化学基因组学中关联化学结构和表型数据的子群发现方法
Lan Umek、Petra Kaferle、Mojca Mattiazzi、AlešErjavec、乔特米尔·戈鲁普、托马奇·柯克、乌洛什·彼得罗维奇、布拉奇·祖潘;第三届系统生物学机器学习国际研讨会论文集,PMLR 8:136-144
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