生存学习的分段常数参数逼近

杰里米·魏斯;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:1-12

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基于压缩传感的足底压力空间连续重建

Amireza Farnoosh、Sarah Ostadabbas、Mehrdad Nourani;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:13-24

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医疗索赔数据中肺癌严重程度的集成机器学习分类

萨凡纳·L·伯奎斯特、加布里埃尔·A·布鲁克斯、南希·L·基廷、玛丽·贝斯·朗德鲁姆、谢里·罗斯;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:25-38

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利用机器学习模型预测冠状动脉旁路移植术后第一周的远期死亡率

Jose Castela Forte、Marco A.Wiering、Hjalmar R.Bouma、Fred Geus、Anne H.Epema;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:39-58

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ShortFuse：结构化信息存在下的生物医学时间序列表示

Madalina Fiterau、Suvrat Bhooshan、Jason Fries、Charles Bournhonesque、Jennifer Hicks、Eni Halilaj、Christopher Re、Scott Delp;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:59-74

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迈向基于视觉的智能医院：一个手部卫生合规性跟踪和监测系统

阿尔伯特·哈克（Albert Haque）、米歇尔·郭（Michelle Guo）、亚历山大·阿拉希（Alexandre Alahi）、塞雷娜·杨（Serena Yeung）、罗泽伦（Zelun Luo）、阿里莎·雷吉（Alisha Rege）、杰弗里·乔普林（Jeffrey Jopling）、兰斯·唐宁（Lance Downing）、威廉·贝尼;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:75-87

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基于计算机视觉分析的外科医生技术技能评估

Hei Law、Khurshid Ghani、贾登;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:88-99

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神经异方差回归预测手术时间

Nathan H Ng、Rodney A Gabriel、Julian McAuley、Charles Elkan、Zachary C Lipton;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68（26）：100-111

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以患者为中心的结果对多发性硬化演变的时间预测

Samuele Fiorini、Alessandro Verri、Annalisa Barla、Andrea Tacchino、Giampaolo Brichetto;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:112-125

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用张量分解聚类患者

马特奥·鲁菲尼（Matteo Ruffini）、里卡德·加瓦尔达（Ricard Gavalda）、埃丝特·利蒙（Esther Limon）;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:126-146

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优化脓毒症治疗的连续状态空间模型：一种深度强化学习方法

阿尼鲁德·拉胡、马蒂厄·科莫罗夫斯基、利奥·安东尼·塞利、彼得·索洛维茨、马齐耶·加塞米;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:147-163

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用张量递归神经网络和加速失效时间模型模拟乳腺癌无进展生存

杨银冲、彼得·法兴、沃尔克·特雷普;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:164-176

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基于纵向观测数据的药物不良反应Hawkes过程建模

鲍玉佳、邝兆斌、佩西格、戴维·佩奇、丽贝卡·威利特;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:177-190

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基于人口统计和多核学习的患者相似性研究

布莱恩·康罗伊（Bryan Conroy）、明南旭化成（Minnan Xu-Wilson）、阿西夫·拉赫曼（Asif Rahman）;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:191-203

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一种基于视频的共济失调自动分级方法

Ronnachai Jaroensri、Amy Zhao、Guha Balakrishnan、Derek Lo、Jeremy D.Schmahmann、Fredo Durand、John Guttag;第二届医疗保健机器学习大会论文集，PMLR 68:204-216

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通过预测和耐受区域可视化临床意义

玛丽亚·贾哈（Maria Jahja）、丹尼尔·利佐特（Daniel J.Lizotte）;第二届医疗保健机器学习大会论文集，PMLR 68:217-230

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预测性层次聚类：学习CPT代码聚类以改善手术结果

Elizabeth C.Lorenzi、Stephanie L.Brown、Zhifei Sun、Katherine Heller;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:231-242

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一种改进的实时验证多输出高斯过程RNN用于早期脓毒症检测

约瑟夫·福托马（Joseph Futoma）、桑杰·哈里哈兰（Sanjay Hariharan）、凯瑟琳·海勒（Katherine Heller）、马克·森达克（Mark Sendak）、内森·布拉杰尔（Nathan Brajer）、梅雷迪斯·克莱门特（Meredith Clement）、阿曼多·贝多亚（Arman;第二届医疗保健机器学习会议记录，下午时间68:243-254

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疾病严重程度评估的标记点过程

卡齐·伊斯拉姆（Kazi T.Islam）、克里斯蒂安·谢尔顿（Christian R.Shelton）、胡安·卡塞（Juan I.Casse）、兰德尔·韦策尔（Randall Wetzel）;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:255-270

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通过深度强化学习改进临床概念提取进行诊断推理的初步研究

袁玲（Yuan Ling）、萨迪德·哈桑（Sadid A.Hasan）、维维克·达特拉（Vivek Datla）、阿瑟奎尔·卡迪尔（Ashequal Qadir）、凯西·李（Kathy Lee）、刘乔（Joey Liu）、奥拉迪梅吉·法里;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:271-285

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使用生成对抗网络生成多标签离散病历

Edward Choi、Siddharth Biswal、Bradley Malin、Jon Duke、Walter F.Stewart、Jimeng Sun;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:286-305

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使用神经用户嵌入从社交媒体量化心理健康

西尔维奥·埃米尔（Silvio Amir）、格伦·科珀史密斯（Glen Coppersmith）、保拉·卡瓦略（Paula Carvalho）、马里奥·席尔瓦（Mario J.Silva）、布莱恩·华莱士（Bryon C.Wallace）;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:306-321

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利用深度神经网络进行临床干预预测和理解

Harini Suresh、Nathan Hunt、Alistair Johnson、Leo Anthony Celi、Peter Szolovits、Marzyeh Ghassemi;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:322-337

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在存在次级心脏的情况下使用多视图数据了解凝血病：一种分层子空间方法

Arya A.Pourzanjani、Tie Bo Wu、Richard M.Jiang、Mitchell J.Cohen、Linda R.Petzold;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:338-351

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建立罕见病专家名录：从出版史中识别专家

王子汉、迈克尔·布鲁德诺、奥利昂·布斯克;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:352-360

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重症监护中的再现性：一项死亡率预测案例研究

Alistair E.W.Johnson、Tom J.Pollard、Roger G.Mark;第二届医疗保健机器学习会议记录，PMLR 68:361-376

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