输入输出非线性动力学系统在生理状态监测中的应用

Konstantinos Georgatzis、Chris Williams、Christopher Hawthorne
第一届医疗保健机器学习大会论文集，PMLR 56:1-16，2016年。

摘要

我们提出了一个非线性动力学系统，用于模拟药物输注对重症监护病房（ICU）住院患者生命体征的影响。更具体地说，我们有兴趣模拟广泛使用的麻醉药物（异丙酚）对患者监测的麻醉深度和血流动力学的影响。我们将我们的方法与药物动力学/药效学（PK/PD）文献中的方法进行了比较，结果表明，我们可以在不需要将专家生理学知识纳入系统的情况下显著提高性能。

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尾注
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Georgatzis，K.、Williams，C.和Hawthorne，C.（2016）。用于生理状态监测的输入-输出非线性动力系统。第一届医疗保健机器学习会议记录，英寸机器学习研究进展56:1-16可从https://proceedings.mlr.press/v56/Georgatzis16.html。

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