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第5卷：人工智能与统计，2009年4月16日至18日，美国佛罗里达州清水海滩希尔顿清水海滩度假村
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编辑：David van Dyk，Max Welling
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集群性：一项理论研究
玛格丽塔·阿克曼（Margareta Ackerman）、谢本·达维德（Shai Ben-David）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:1-8
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潜在力量模型
毛里西奥·阿尔瓦雷斯、大卫·伦戈、尼尔·D·劳伦斯;第十二届国际人工智能与统计会议记录下午5:9-16
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变分桥回归
阿廷·阿玛根;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:17-24
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学习低密度分离器
Shai Ben-David、Tyler Lu、David Pal、Miroslava Sotakova;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:25-32
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监督谱潜变量模型
猎凤波、克里斯蒂安·斯密奇塞斯库;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:33-40
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基于混合整数规划的树结构协方差矩阵估计
Hector Corrada Bravo、Stephen Wright、Kevin Eng、Sunduz Keles、Grace Wahba;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:41-48
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信息论特征选择的新视角
加文·布朗;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:49-56
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通过优化干预进行结构识别
阿尔贝托·乔瓦尼·布塞托，约阿希姆·布赫曼;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:57-64
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基于潜在Dirichlet分配的主题在线推理
凯文·卡尼尼、雷石、托马斯·格里菲斯;第十二届国际人工智能与统计会议记录下午5:65-72
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通过马蹄处理稀疏
卡洛斯·卡瓦略（Carlos M.Carvalho）、尼古拉斯·波尔森（Nicholas G.Polson）、詹姆斯·斯科特（James G.Scott）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:73-80
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文档网络的关系主题模型
Jonathan Chang、David Blei;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:81-88
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不完备多维阵列的概率模型
Wei Chu、Zoubin Ghahramani;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:89-96
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关于二部排序的划分规则
斯蒂芬·克莱门孔（Stephan Clemencon）、尼古拉斯·瓦亚蒂斯（Nicolas Vayatis）;第二十届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 5:97-104
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高斯边缘机器
科比·克拉默（Koby Crammer）、梅赫亚尔·莫赫里（Mehryar Mohri）、费尔南多·佩雷拉（Fernando Pereira）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:105-112
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通过图切割学习细连接树
卡洛斯·盖斯特林·沙哈夫·达夫纳;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:113-120
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匹配追踪核Fisher判别分析
Tom Diethe、Zakria Hussain、David Hardoon、John Shawe-Tylor;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:121-128
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随机复合概率的统计和计算权衡
Joshua Dillon，盖伊·黎巴嫩;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:129-136
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印度自助餐过程的变分推断
Finale Doshi、Kurt Miller、Jurgen Van Gael、Yee Whye Teh;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:137-144
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选择要夹紧的变量
Frederik Eaton、Zoubin Ghahramani;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:145-152
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深层建筑训练的难点及无监督预训练的效果
Dumitru Erhan、Pierre-Antoine Manzagol、Yoshua Bengio、Samy Bengio和Pascal Vincent;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:153-160
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具有实例级约束的半监督仿射传播
Inmar Givoni、Brendan Frey;第十二届国际人工智能与统计会议记录下午5:161-168
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多变量半监督学习
安德鲁·戈德堡（Andrew Goldberg）、朱晓金（Xiaojin Zhu）、阿蒂·辛格（Aarti Singh）、徐志廷（Zhiting Xu）、罗伯特·诺瓦克（Robert Nowak）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:169-176
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置信传播最优并行化的残差飞溅
Joseph Gonzalez、Yucheng Low、Carlos Guestrin;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:177-184
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稀疏概率主成分分析
Yue Guan、Jennifer Dy;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:185-192
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用于分析大型复杂数据集的可视化数据库
Saptarshi Guha、Paul Kidwell、Ryan P.Hafen、William S.Cleveland;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:193-200
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作为非凸优化的主动学习
Andrew Guillory、Erick Chastain、Jeff Bilmes;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:201-208
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网络竣工和调查采样
Steve Hanneke、Eric P.Xing;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:209-215
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提取传感：稀疏信号恢复的选择性采样
贾维斯·豪普特、鲁伊·卡斯特罗、罗伯特·诺瓦克;第十二届国际人工智能与统计会议记录下午5:16-223
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无限层次隐马尔可夫模型
凯瑟琳·海勒（Katherine Heller）、叶惠德（Yee Whye Teh）、迪兰·戈尔（Dilan Gorur）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:224-231
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具有任意报酬的连续马尔可夫决策过程的期望最大化算法
马修·霍夫曼（Matthew Hoffman）、南多·弗雷塔斯（Nando Freitas）、阿诺德·多塞特（Arnaud Doucet）、扬·彼得斯（Jan Peters）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:232-239
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不完全存在数据的最大熵密度估计
Bert Huang、Ansaf Salleb Aouisi;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:240-247
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利用排列的概率独立性
Jonathan Huang、Carlos Guestrin、Xiaoye Jiang、Leonidas Guibas;第二十届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 5:248-255
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粒子信念传播
亚历山大·伊勒（Alexander Ihler）、大卫·麦卡利斯特（David McAllester）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:256-263
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基于数据偏差的稳健应对策略
迈克尔·约翰森、迈克尔·鲍林;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:264-271
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具有随机行动可用性和对抗性奖励的睡眠专家和强盗
瓦伦·卡纳德，H。Brendan McMahan、Brent Bryan;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:272-279
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基于协方差算子的降维及半监督设置的扩展
米扬·金（Minyoung Kim）、弗拉基米尔·巴夫洛维奇（Vladimir Pavlovic）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:280-287
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核偏最小二乘回归加速的Lanczos逼近
Nicole Kramer、Masashi Sugiyama、Mikio Braun;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:288-295
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可伸缩半定规划的凸扰动
Brian Kulis、Suvrit Sra、Inderjit Dhillon;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:296-303
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Nystrom方法的取样技术
Sanjiv Kumar、Mehryar Mohri、Amee Talwalkar;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:304-311
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使用鲁棒相互依赖代码的深度学习
雨果·拉罗谢尔（Hugo Larochelle）、杜米特鲁·埃尔汉（Dumitru Erhan）、帕斯卡·文森特（Pascal Vincent）;第二十届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 5:312-319
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用于脑电分类的群非负矩阵分解
Hyekyoung Lee、Seungjin Choi;第十二届国际人工智能与统计会议记录下午5:320-327
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基于无约束优化的核学习
李福新、傅云山、戴玉红、克里斯蒂安·史密奇塞斯库、王珏;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:328-335
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关系核心学习的潜在Wishart过程
李武军、张志华、杨迪燕;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:336-343
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更紧密和凸起的最大边际聚类
李玉凤、Ivor W.Tsang、郭美美、周志华;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:344-351
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美国选项学习锻炼政策
李玉玺、Csaba Szepesvari、Dale Schuurmans;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:352-359
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基于树集成模型的稀疏马尔可夫网络结构学习
林元庆、朱生火、李彦宏、本·塔斯卡;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:360-367
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无监督结构化网络推理的核方法
Christoph Lippert、Oliver Stegle、Zoubin Ghahramani、Karsten Borgwardt;第二十届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 5:368-375
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群Lasso的估计一致性及其应用
韩柳、张健;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:376-383
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通过保留局部结构学习参数嵌入
劳伦斯·范德马滕;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:384-391
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学习指数排名模型的可牵引搜索
Bhushan Mandhani，玛丽娜·梅拉;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:392-399
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基于系统随机搜索的精确和近似抽样
Vikash Mansinghka、Daniel Roy、Eric Jonas、Joshua Tenenbaum;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:400-407
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条件随机场的生成树逼近
Patrick Pletscher、Cheng Soon Ong、Joachim Buhmann;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:408-415
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非ID数据的彩色PAC-Bayes边界
Liva Ralaivola、Marie Szafranski、Guillaume Stempfel;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:416-423
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用于模拟学习的逆最优启发式控制
Nathan Ratliff、Brian Ziebart、Kevin Peterson、J。安德鲁·巴格内尔（Andrew Bagnell）、米歇尔·赫伯特（Martial Hebert）、安妮德·德伊（Anind K.Dey）、悉达多·斯里尼瓦萨（Siddhartha Srinivasa）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:424-431
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在线离散贝努利源学习切换速率
Steven Rooij、Tim Erven;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:432-439
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结构化预测问题分类器的序贯学习
丹·罗斯、凯文·斯莫尔、伊万·蒂托夫;第十二届国际人工智能与统计会议记录下午5:440-447
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Deep Boltzmann机器
Ruslan Salakhutdinov、Geoffrey Hinton;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:448-455
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用简单约束优化代价高昂的函数：一种有限内存投影拟牛顿算法
Mark Schmidt、Ewout Berg、Michael Friedlander、Kevin Murphy;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:456-463
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新颖性检测：未标记的数据绝对有帮助
克莱顿·斯科特、吉勒·布兰查德;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:464-471
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密度估计的PAC-Baysian推广界及其在协聚类中的应用
叶夫根尼·塞尔丁（Yevgeny Seldin）、纳夫塔利·蒂什比（Naftali Tishby）;第二十届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 5:472-479
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最大熵分类的PAC-Bayes分析
约翰·肖·泰勒（John Shawe-Taylor）、大卫·哈顿（David Hardoon）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:480-487
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用于大型图比较的高效graphlet核
Nino Shervashidze、SVN Vishwanathan、Tobias Petri、Kurt Mehlhorn、Karsten Borgwardt;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:488-495
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哈希内核
史钦峰、詹姆斯·佩特森、吉迪恩·德罗、约翰·朗福德、亚历克斯·斯莫拉、亚历克斯·斯特雷尔、S。V.N.维什瓦纳坦;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:496-503
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基于贝叶斯网络的局部极小极大最优预测模型
Tomi Silander、Teemu Roos、Petri Myllymäki;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:504-511
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Copula贝叶斯混合的MCMC方法
里卡多·席尔瓦（Ricardo Silva）、罗伯特·格拉马奇（Robert Gramacy）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:512-519
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高斯因子混合与边际独立模型
里卡多·席尔瓦（Ricardo Silva，Zoubin Ghahramani）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:520-527
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时间序列依赖结构的可追踪贝叶斯推断
迈克尔·西拉库萨，约翰·费舍尔三世;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:528-535
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相对新颖性检测
Alex Smola、Le Song、Choon Hui Teo;第二十届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 5:536-543
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图形模型中MAP的树块坐标下降
David Sontag、Tommi Jaakkola;第十二届国际人工智能与统计会议记录下午5:544-551
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块对角无限隐马尔可夫模型
托马斯·斯特普顿（Thomas Stepleton）、佐宾·加拉马尼（Zoubin Ghahramani）、杰弗里·戈登（Geoffrey Gordon）、泰辛·李（Tai-Sing Lee）;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:552-559
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变尺度随机逼近理论
Peter Sunehag，Jochen Trumpf，S。V.N.Vishwanathan、Nicol Schraudolph;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:560-566
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稀疏高斯过程中诱导变量的变分学习
米歇尔·提提亚斯;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:567-574
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非负半监督学习
王长虎、颜水成、张磊、张洪江;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:575-582
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马尔可夫主题模型
Chong Wang、Bo Thiesson、Chris Meek、David Blei;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:583-590
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一种用于距离度量学习的信息几何方法
王世军，金荣;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:591-598
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基于线性规划的大边际结构化预测
王卓然，约翰·肖·泰勒;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:599-606
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统计语言模型域自适应的分层非参数贝叶斯方法
Frank Wood、Yee Whye Teh;第十二届国际人工智能与统计会议记录下午5:607-614
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规则增压的速度和稀疏性
Xi Yongxin、Zhen Xiang、Peter Ramadge、Robert Schapire;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:615-622
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Dirichlet过程混合的基于树的推理
杨旭、凯瑟琳·海勒、邹宾·加拉马尼;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:623-630
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双时间差分学习
杨敏、李玉玺、戴尔·舒尔曼斯;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:631-638
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主动传感
Yu Shipeng、Balaji Krishnapuram、Romer Rosales、R。巴拉特·劳;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:639-646
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基于多类别边缘分类方法的相干函数
张志华、迈克尔·乔丹、李武军、杨迪燕;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:647-654
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降维的隐变量模型
张志华，迈克尔·乔丹;第十二届国际人工智能与统计会议记录，PMLR 5:655-662
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非负矩阵分解的可逆跳跃MCMC
钟明军、马克·吉洛米;第二十届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 5:663-670
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