特征提取中的现代问题和挑战综述

Dmitry Storcheus、Afshin Rostamizadeh、Sanjiv Kumar;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战下午44:1-18

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核监督主成分分析的一个与维数无关的推广界

哈桑·阿什蒂亚尼（Hassan Ashtiani）、阿里·戈德西（Ali Ghodsi）;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:19-29

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学习稀疏指标，一次一个特征

尤瓦尔·阿兹蒙（Yuval Atzmon）、乌里·沙利特（Uri Shalit）、加尔·切奇克（Gal Chechik）;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:30-48

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阶段式训练：一种改进的深度模型特征学习策略

保罗·菲格特·埃尔纳斯·巴珊（Paul Fieguth Elnaz Barshan）;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:49-59

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用于人脸识别的多通道深度特征表示学习

陈学文、梅利赫·阿斯兰、张坤磊、黄托马斯;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会论文集：现代问题与挑战，PMLR 44:60-71

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基于投票风险最小化的核提取

科琳娜·科尔特斯、普拉松·戈亚尔、维塔利·库兹涅佐夫、梅赫亚尔·莫赫里;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:72-89

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估计半参数回归函数的一种计算有效方法

夏翠、莹露、恒鹏;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:90-102

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基于数据驱动Koopman算子的时空特征提取

Dimitrios Giannakis、Joanna Slawinska、Zhizhen Zhao;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，下午：44:103-115

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基于张量因子分解的卷积词典学习

黄芙蓉（Furong Huang）、阿南德库玛（Animashree Anandkumar）;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:116-129

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游戏中的盛宴：使用分数函数张量的特征外部动作

Majid Janzamin，Hanie Sedghi，美国。N.Niranjan，Animashere Anandkumar;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:130-144

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深度前馈高斯过程：协方差先验的一种有效推广

梅利赫·坎德米尔（Melih Kandimer）、弗雷德·汉普雷希特（Fred A.Hamprecht）;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:145-159

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深簇卷积核

Minyoung Kim、Luca Rigazio;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:160-172

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学习核局部设置的理论与算法

雷云文、亚历山大·宾德、尤尔·多根、马吕斯·克劳特;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:173-195

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收敛学习：不同的神经网络学习相同的表示吗？

李一轩、杰森·尤辛斯基、杰夫·克伦、霍德·利普森、约翰·霍普克罗夫特;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，下午：44:196-212

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高效设计微流控流型的层次特征提取

Kin Gwn Lore、Daniel Stoecklein、Michael Davies、Baskar Ganapathysubramanian、Soumik Sarkar;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:213-225

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监督降维的推广界

Mehryar Mohri、Afshin Rostamizadeh、Dmitry Storcheus;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:226-241

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用于集成特征提取的模块化自动编码器

亨利·里夫、加文·布朗;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:242-259

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用于在线学习的最小描述长度（MDL）正则化

吉尔·沙米尔;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:260-276

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线性混合效应模式下的协方差选择

Jonathan P.Williams和Ying Lu;2015年NIPS第一届特征提取国际研讨会会议记录：现代问题与挑战，PMLR 44:277-291

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