前言

Alexander Clark、Makoto Kanazawa、Ryo Yoshinaka;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:1-2

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语法压缩：通过压缩的语法推理及其在实际数据中的应用

坂本浩;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:3-20

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走向理性主义的语言习得理论

爱德华·斯塔勒;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:21-32

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一种典型的半确定性传感器

科林·希格拉·阿基里斯·贝罗斯;第十二届国际语法推理大会，PMLR 34:33-48

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从正例学习可替换语言的自下而上高效算法

弗朗索瓦·科斯特、加列·加雷特、雅克·尼古拉斯;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:49-63

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概率语法推理谱学习方法的一些改进

马蒂亚斯·吉贝尔斯（Mattias Gybels）、弗朗索瓦·丹尼斯（François Denis）、阿默里·哈布拉德（Amaury Habrard）;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:64-78

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主动自动机学习中反例分析的抽象框架

马尔特·伊斯伯纳（Malte Isberner）、伯恩哈德·斯特芬（Bernhard Steffen）;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:79-93

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从正数据中高效地学习子序列函数的结构化类

Adam Jardine、Jane Chandlee、Rémi Eyraud、Jeffrey Heinz;第十二届国际语法推理大会，PMLR 34:94-108

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学习非确定性粉碎机

阿里·哈利利（Ali Khalili）、阿曼多·塔切拉（Armando Taccella）;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:109-123

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表示空间中树序列的最大化

弗朗索瓦·丹尼斯·纪尧姆·拉布索;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:124-138

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基于最小可满足性的正数据概率上下文无关语法推理

詹姆斯·西克鲁纳（James Scicluna）、科林·德拉·希格拉（Colin de la Higuera）;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:139-152

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使用分层Pitman-Yor过程推断（k，l）上下文敏感概率上下文无关文法

柴田千弘;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:153-166

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大并不总是好的：论主动自动机学习中假设的质量

Rick Smetsers、Michele Volpato、Frits Vaandrager、Sicco Verwer;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:167-181

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简单确定性语言概率查询学习的示例分布

Tajima Yasuhiro、Kikui Genichiro;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:182-192

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无语境语法学习系统中的选择评价

Nanne Noord的Menno Zaanen;第十二届语法推理国际会议，邮编：34:193-206

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生物信息学任务中有向非循环词图的归纳

Wojciech Wieczorek，乌列盖尔·昂诺德;第十二届语法推理国际会议，PMLR 34:207-217

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