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第231卷:图形学习会议,2023年11月27日至30日,虚拟

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编辑:Soledad Villar,Benjamin Chamberlain

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内容:

前言

第二次图形学习会议:前言

索莱达德·维拉尔(Soledad Villar)、本杰明·张伯伦(Benjamin Chamberlain)、杜元奇(Yuanqi Du)、汉内斯(Hannes)圣约克(ark)、柴塔尼亚·乔希(Chaitanya K.Joshi)、安德烈亚·迪奇(Andrea Deac)、尤利亚·杜塔(Iulia Duta)、约书亚·罗宾逊(Joshua Robinson)、朱燕桥(Yan;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:i-xix

口头陈述

用稀疏细胞复合体表示图上的边流

Josef Hoppe,Michael T Schaub;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:1:1-1:22

多关系图神经网络的元路径学习

弗朗西斯科·费里尼、安东尼奥·隆加、安德烈亚·帕塞里尼、曼弗雷德·杰格;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:2:1-2:17

使用Cocycle的异步算法对齐

Andrew Joseph Dudzik、Tamara von Glehn、Razvan Pascanu、Petar Veličković;第二届图形学习大会论文集下午:231:3:1-3:17

用于图表示学习的循环不变位置编码

严作瑜、马腾飞、高良才、唐志堂、陈超、王玉树;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:4:1-4:21

递归算法推理

Jonas Jürß、Dulhan Hansaja Jayalath、Petar Velićković;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:5:1-5:14

图神经网络局部同质性水平的性能差异

唐纳德·洛夫兰(Donald Loveland)、朱炯(Jiong Zhu)、马克·海曼(Mark Heimann)、本杰明·费什(Benjamin Fish)、迈克尔·T·绍布(Michael T Schaub)、达奈·库特拉;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:6:1-6:30

墙报交流

谱子图定位

阿玛·本巴·班森(Ama Bembua Bainson)、朱迪思·赫尔曼斯(Judith Hermanns)、佩特西尼斯(Petros Petsinis)、尼古拉斯·阿瓦德(Niklas Aavad)、卡斯珀·达姆·拉森(Casper Dam Larsen)、蒂亚南·斯韦恩(Tiarnan Swayne)、阿米特·博亚尔斯基(Amit Boyars;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:7:1-7:11

GwAC:具有异步通信的GNN

卢卡斯·法伯、罗杰·沃滕霍费尔;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:8:1-8:20

GSCAN:使用Edge-Aware过量质量的带噪声应用程序的图形稳定性聚类

Etzion Harari、Naphtali Abudarham、Roee Litman;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:9:1-9:15

神经算法推理机的潜在空间表示

Vladimir V Mirjanic、Razvan Pascanu、Petar Veličković;第二届图形学习大会论文集,PMLR 231:10:1-10:24

具有强彩票的多层折叠图神经网络

严嘉乐、伊藤弘文、天使洛佩斯·加西亚·阿里亚斯、大久靖、大冢喜树、川村一郎、朱棣文、本村正人;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:11:1-11:18

PyTorch几何有符号有向:有符号图和有向图的图形神经网络软件包

何一轩、张希彤、黄俊杰、贝内德克·罗泽姆贝茨基、米哈·库库林古、格辛·雷内特;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:12:12-27

SURF:GNN预测流体动力学的通用基准

Stefan Künzli、Florian Grötschla、Joöl Mathys、Roger Wattenhofer;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:13:1-13:23

节点级图形异常检测的三种改进:异常值、消息传递和双曲神经网络

邹冬眠、顾静;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:14:1-14:29

HOT:使用高效变换器的高阶动态图表示学习

Maciej Besta、Afonso Claudino Catarino、Lukas Giannazzi、Nils Blach、Piotr Nyczyk、Hubert Niewiadomski、Torsten Hoefler;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:15:1-15:20

基于关系贝叶斯网络编码的图神经网络广义推理

拉斐尔·波杰尔(Raffaele Pojer)、安德烈亚·帕塞里尼(Andrea Passerini)、曼弗雷德·杰格(Manfred Jaeger);第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:16:1-16:12

非各向异性持久同调:利用PH的度量依赖性

文森特·彼得·格兰德、迈克尔·肖布;第二届图形学习大会论文集,PMLR 231:17:1-17:19

基于谱相似性的可转移超图神经网络

米哈伊尔·海霍(Mikhail Hayhoe)、汉斯·马修·里斯(Hans Matthew Riess)、迈克尔·扎夫拉诺斯(Michael M.Zavlanos)、维克托·普雷西亚多(VICTOR PRECIADO)、亚历杭德罗·里贝罗(Alejandro Ribeiro);第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:18:1-18:23

利用Forman-Ricci曲率的增强来缓解过度平滑和过度地震

Lukas Fesser、Melanie Weber;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:19:1-19:28

组合数据的交互模型与广义分数匹配

余世清、马蒂亚斯·德顿、阿里·肖杰;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:20:1-20:25

更具表现力的图形神经网络在生成任务上会做得更好吗?

邹显东、赵香玉、李佩特罗、赵怡仁;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:21:1-21:26

从具有扰动的时间序列数据推断动态调控相互作用图

Dhananjay Bhaskar、Daniel Sumner Magruder、Matheo Morales、Edward De Brouwer、Aarthi Venkat、Frederik Wenkel、Guy Wolf、Smita Krishnaswamy;第二届图形学习大会论文集,PMLR 231:22:1-22:21

基于人类好奇心网络理论的内在动机图探索

Shubhankar Prashant Patankar、Mathieu Ouellet、Juan Cervino、Alejandro Ribeiro、Kieran A.Murphy、Danielle Bassett;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:23:1-23:15

EMP:用于图形表示学习的有效多维持久性

Yuzhou Chen、Ignacio Segovia-Dominguez、Cuneyt Gurcan Akcora、Zhiwei Zhen、Murat Kantarcioglu、Yulia Gel、Baris Coskunuzer;第二届图形学习会议论文集,下午:231:24:1-24:12

边方向性改进了异嗜图的学习

伊曼纽尔·罗西(Emanuele Rossi)、伯特兰·查彭蒂尔(Bertrand Charpentier)、弗朗西斯科·迪乔瓦尼(Francesco Di Giovanni)、法布里奇奥·弗雷斯卡(Fabrizio Frasca)、斯蒂芬·格内曼(Stephan Günnemann)、迈克;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:25:1-25:27

一种用于图形学习和推理的简单隐变量模型

Manfred Jaeger、Antonio Longa、Steve Azzolin、Oliver Schulte、Andrea Passerini;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:26:1-26:18

KGEx:通过子图采样和知识提取解释知识图嵌入

瓦西莱奥斯·巴尔塔齐斯(Vasileios Baltatzis)、卢卡·科斯塔贝洛(Luca Costabello);第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:27:1-27:13

用于组合优化的神经算法推理

Dobrik Georgiev Georgief、Danilo Numeroso、Davide Bacciu、Pietro Lio;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:28:1-28:15

蛋白质结构生成的潜在扩散模型

傅聪、严克强、王丽梅、欧荣毅、迈克尔·柯蒂斯·麦克思罗、陶小川、丸石浩、中野康二、钱晓宁、水王吉;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:29:1-29:17

团结我们的立场,分裂我们的失败:图标签腐败下稳健图分类的网络到图(N2G)抽象

Zhiwei Zhen、Yuzhou Chen、Murat Kantarcioglu、Kangkook Jee、Yulia Gel;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:30:1-30:19

并行算法与神经执行相协调

瓦莱丽·恩格尔迈耶、多布里克·乔治·乔治耶夫、彼得·维利奇科维奇;第二届图形学习大会论文集下午:231:31:1-31:13

数据稀缺条件下标记图的生成模型

Sahil Manchanda、Shubham Gupta、Sayan Ranu、Srikanta J.Bedathur;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:321-32:18

MUDiff:生成完整分子的统一扩散

陈庆华、司陶銮、徐敏凯、应志涛、杰福、斯特凡诺·埃蒙、多伊娜·普雷库普;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:33:1-33:26

HEAL:释放学习具有属性和层的超图的潜力

纳加南·雅达蒂(Naganand Yadati)、塔伦·库马尔(Tarun Kumar)、迪帕克·毛里亚(Deepak Maurya)、巴拉拉曼·拉文德兰(Balaraman Ravindran)、帕塔·塔鲁克达尔;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:34:1-34:25

图神经网络中秩崩溃导致过光滑和过相关

安德烈亚斯·罗斯、托马斯·利比希;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:35:1-35:23

高精度流体流动重建的半监督学习

丛福、雅各布·赫尔维格、吉水旺;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:36:1-36:19

BeMap:公平图神经网络的平衡消息传递

小林、康健、聪伟林、童航;第二届图形学习会议论文集,PMLR 231:37:1-37:25

用图神经网络重新思考高阶表示学习

Tuo Xu、Lei Zou;第二届图形学习会议论文集下午:231:38:1-38:25

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