预科培训中班级多样性的祝福

赵玉来、陈建树、杜西蒙;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:283-305

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BaCaDI：未知干预的贝叶斯因果发现

亚历山大·哈格尔（Alexander Hägele）、乔纳斯·罗斯福斯（Jonas Rothfuss）、拉尔斯·洛奇（Lars Lorch;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1411-1436

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用贝叶斯优化发现多种多样的解

Natalie Maus、Kaiwen Wu、David Eriksson、Jacob Gardner;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1779-1798

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多级贝叶斯求积

李开宇、丹尼尔·贾尔斯、托妮·卡沃宁、谢尔盖·吉拉斯、弗朗索瓦·西维尔·布里奥;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:1845-1868

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距离集先验和约束贝叶斯推断

Rick Presman、Jason Xu;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2310-2326

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随机傅里叶特征的误差估计

姚俊文，N。本杰明·埃里克森（Benjamin Erichson）、迈尔斯·E·洛佩斯（Miles E.Lopes）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:2348-2364

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噪声低秩矩阵优化：局部极小值几何与收敛速度

Ziye Ma、Somayeh Sojoudi;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3125-3150

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广义PTR：具有差异隐私的数据自适应算法的用户友好配方

雷切尔·雷德伯格、朱玉清、王玉祥;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3977-4005

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折扣强化学习中的抽样与估计

Alberto Maria Metelli、Mirco Mutti、Marcelo Restelli;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4575-4601

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一种高效连续的Voronoi密度估计

Giovanni Luca Marchetti、Vladislav Polianskii、Anastasiia Varava、Florian T.Pokorny、Danica Kragic;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4732-4744

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分层计数数据的安全序贯检验和效果估计

罗珊·特纳（Rosanne Turner）、彼得·格伦沃尔德（Peter Grunwald）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4880-4893

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隐变量模型最大似然训练的粒子算法

Juan Kuntz、Jen Ning Lim、Adam M.Johansen;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5134-5180

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高通量贝叶斯优化中稀疏高斯过程的诱导点分配

亨利·莫斯（Henry B.Moss）、塞巴斯蒂安·奥贝尔（Sebastian W.Ober）、维克托·皮奇尼（Victor Picheny）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:5213-5230

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稀疏性和高三角形密度对图表示学习的影响

Hannah Sansford、Alexander Modell、Nick Whiteley、Patrick Rubin-Delancy;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5449-5473

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高斯测度之间的薛定谔桥具有闭合形式

夏洛特·邦内、谢亚萍、马克·库图里、安德烈亚斯·克劳斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5802-5833

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分布式概念漂移下的联合学习

Ellango Jothimurugesan、Kevin Xieh、Jianyu Wang、Gauri Joshi、Phillip B.Gibbons;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5834-5853

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Data Banzhaf：机器学习的稳健数据评估框架

Jiachen T.Wang、Ruxi Jia;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6388-6421

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生成模型中的不确定性：特征和强可辨识性

Quanhan Xi、Benjamin Bloem-Redid;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:6912-6939

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贝叶斯神经网络需要完全随机吗？

Mrinank Sharma、Sebastian Farquhar、Eric Nalisnick、Tom Rainforth;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7694-7722

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模态搜索发散：理论及其在GAN中的应用

Farzan Farnia，卓婷丽;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8321-8350

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修复A步骤：从未经整理的未标记数据中进行半监督学习

Zhe Huang、Mary-Joy Sidhom、Benjamin Wessler、Michael C.Hughes;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8373-8394

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对Sinkhorn算法初始化的再思考

詹姆斯·桑顿、马可·库图里;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8682-8698

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不要被愚弄：解释方法中的标签泄漏及其定量评估的重要性

Neil Jethani、Adriel Saporta、Rajesh Ranganath;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8925-8953

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低维对抗扰动的起源

Elvis Dohmatob、Chuan Guo、Morgane Goibert;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:9221-9237

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非单调子模覆盖的可伸缩双准则算法

维多利亚·克劳福德;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:9517-9537

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Huber-roblast置信序列

王洪健，阿迪蒂亚·拉姆达斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:9662-9679

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复杂性对冲：基于参数逼近的分布稳健优化

Garud Iyengar、Henry Lam、Tianyu Wang;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:9976-10011

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谁应该预测？学习服从人类的精确算法

侯赛因·莫扎纳（Hussein Mozannar）、亨特·朗（Hunter Lang）、丹尼斯·韦（Dennis Wei）、普拉桑娜·萨蒂盖里（Prasanna Sattigeri）、苏布罗·达斯（Subhro Das）、大卫·桑塔格（David Sontag）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:10520-10545

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隐式图形神经表示

Xinyue Xia、Gal Mishne、Yusu Wang;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:10619-10634

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基于自我中心抽样局部网络的低阶模型拟合

Ga Ming Angus Chan、Tianxi Li;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:10635-10649

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图神经网络中计算子结构的递归能力

Behrooz Tahmasebi、Derek Lim、Stefanie Jegelka;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:11023-11042

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利用切片互信息研究深度神经网络的记忆和泛化

Shelvia Wongso、Rohan Ghosh、Mehul Motani;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:11608-11629

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数据驱动低秩近似的改进泛化界和稀疏模式学习

新坂酒井，太行;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1-10

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贝叶斯模型比较中的元不确定性

马文·施密特（Marvin Schmitt）、斯特凡·拉德夫（Stefan T.Radev）、保尔·克里斯蒂安·比尔克纳（Paul-Christian Bürkner）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:11-29

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近线性时间内含恶意噪声半空间的PAC学习

杰申;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:30-46

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折现MDP中的熵风险优化

贾林浩、马雷克·佩特里克、穆罕默德·加瓦姆扎德;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:47-76

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用开环步长加速Frank-Wolfe算法

Elias Wirth、Thomas Kerdreux、Sebastian Pokutta;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:77-100

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投影矩阵向量乘法的在线统一算法及其在经验风险最小化中的应用

秦连科、赵松、张立晨、卓丹阳;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:101-156

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利用实例特性在程序弱监管中进行标签聚合

张洁玉、宋林欣、亚历克斯·拉特纳;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:157-171

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随机梯度下降：统一理论和新的有效方法

Aleksandr Beznosikov、Eduard Gorbunov、Hugo Berard、Nicolas Loizou;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:172-235

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可交换和不可更改事件序列的可扩展标记点过程

Aristeidis Panos、Ioannis Kosmidis、Petros Dellaportas;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:236-252

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百万维贝叶斯变量选择

马丁·扬科维亚克;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:253-282

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用于无监督网络嵌入的Barlow图自动编码器

Rayyan Ahmad Khan、Martin Kleinsteuber;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:306-322

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梯度信息神经网络统计稳健性估计

Karim TIT、Teddy Furon、Mathias Rousset;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:323-334

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针对适应性奖励中毒的强化学习在线防御策略

安迪·尼卡、阿迪什·辛格拉、戈兰·拉达诺维奇;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:335-358

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支持向量机指数收敛速度的一个例子

费维安·卡班内斯（Vivien Cabannnes）、斯特凡诺·维戈尼亚（Stefano Vigonna）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:359-374

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通过强化学习寻找异构Agent宏观经济模型的正则竞争平衡

徐瑞图、闵逸飞、王天豪、迈克尔·乔丹、王兆然、杨卓然;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:375-407

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自适应Cholesky-Gaussian过程

西蒙·巴特尔斯（Simon Bartels）、克里斯托弗·斯坦斯博·斯密特（Kristoffer Stensbo-Smidt）、巴勃罗·莫雷诺-穆诺兹（Pablo Moreno-Munoz）、沃特·布姆斯马（Wouter Boomsma）、杰斯·弗莱尔森（Jes Frellsen;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:408-452

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基于核的Q学习的样本复杂性

辛元Yeh、Fu-Chieh Chang、Chang-Wei Yue、Pei-Yuan Wu、Alberto Bernacchia、Sattar Vakili;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:453-469

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令牌算法设计和分析的原则框架

哈德里安·亨德里克;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:470-489

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利用泡利分解学习k比特量子算符

莫森·海达里（Mohsen Heidari），斯潘科夫斯基（Wojciech Szpankowski）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:490-504

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半验证PAC向人群学习

曾世伟、申杰;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:505-522

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特权ERM的容量限制

Michal Sharoni，西万·萨巴托;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:523-534

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USIM门：用于分割与熵有关的精确边界的上采样模块

Kyungsu Lee、Haeyun Lee、Jae Youn Hwang;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:535-562

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概率电路的贝叶斯结构分数

杨扬、詹纳罗·加拉、罗伯特·佩哈兹;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:563-575

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朗之万扩散变分推断

托马斯·杰夫纳（Tomas Geffner）、贾斯汀·多姆克（Justin Domke）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:576-593

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克服在线学习排名中的先前错误规范

贾瓦德·阿齐兹（Javad Azizi）、奥弗·梅西（Ofer Meshi）、马斯鲁尔·佐吉（Masrour Zoghi）、玛丽亚姆·卡里姆扎德甘（Maryam Karimzadehgan）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:594-614

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错误补偿方法的催化剂加速导致更好的通信复杂性

荀谦、董汉泽、张彤、彼得·里塔里克;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:615-649

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模糊稳健推理的核条件矩约束

Kei Ishikawa、Niao He;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:650-674

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稳健异常检测的元学习

熊谷雅司、岩田聪、高桥浩史、藤原靖弘;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:675-691

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RKHM中的学习：核机器的C*-代数扭曲

桥本裕香、池田正弘、哈奇·卡德里;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:692-708

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从Shapley值到广义可加模型

塞巴斯蒂安·博尔特（Sebastian Bordt）、乌尔里克·冯·卢克伯格（Ulrike von Luxburg）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:709-745

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利用缺失的治疗信息估计条件平均治疗效果

Milan Kuzmanovic、Tobias Hatt、Stefan Feuerriegel;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:746-766

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超参数深平衡模型的全局收敛性

凌泽南、谢星宇、王秋浩、张宗鹏、林周晨;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:767-787

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求解大动作空间线性MDP的两种有效值迭代算法

徐兆卓、宋昭、施瓦斯塔瓦;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:788-836

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个体化治疗效果评估中的对抗性去混淆

Vinod K.Chauhan、Soheila Molaei、Marzia Hoque Tania、Anshul Thakur、Tingting Zhu、David A.Clifton;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:837-849

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具有少量轮数的快速分布式k-均值

汤姆·赫斯、罗恩·维斯博德、西万·萨巴托;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:850-874

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一种新的健康公平因果分解范式

孙新伟、郑祥宇、吉姆·温斯坦;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:875-890

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具有未知数量异常值的匹配地图恢复

Arshak Minasyan、Tigran Galstyan、Sona Hunanyan、Arnak Dalalyan;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:891-906

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联合学习中内部回避攻击的特征

Taejin Kim、Shubhranshu Singh、Nikhil Madaan、Carley Joe-Wong;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:907-921

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从人类反应数据中进行优化和私人学习

阮杜克（Duc Nguyen）、安德森·叶张（Anderson Ye Zhang）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:922-958

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保角预测集贝叶斯优化

塞缪尔·斯坦顿、韦斯利·马多克斯、安德鲁·戈登·威尔逊;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:9959-986

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等式约束双层优化的交替投影SGD

全晓、韩申、尹沃涛、陈天一;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:987-1023

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基于鉴别特征反馈的改进鲁棒学习算法

西万·萨巴托;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1024-1036

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Weisfeiler和Leman-go双曲线：学习保持距离的节点表示

Giannis Nikolentzos、Michail Chatzianastasis、Michalis Vazirgiannis;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:1037-1054

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第五代本地培训方法能否支持客户抽样？对！

MichałGrudzieán、Grigory Malinovsky、Peter Richtarik;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1055-1092

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qEUBO:优先贝叶斯优化的决策理论捕获函数

劳尔·阿斯图迪略（Raul Astudillo）、致远·杰里·林（Zhiyuan Jerry Lin）、伊坦·巴克什（Eytan Bakshy）、彼得·弗雷泽（Peter Frazier）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1093-1114

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反事实估计的贝叶斯层次模型

Natraj Raman、Daniele Magazzeni、Sameena Shah;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1115-1128

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变点分析的序贯梯度下降法和拟牛顿法

张咸阳，Trisha Dawn;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1129-1143

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面向可扩展和稳健的结构化Bandits：一个元学习框架

温润哲、林戈、芮松;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1144-1173

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压缩然后测试：在近线性时间内进行强大的内核测试

Carles Domingo-Enrich、Raaz Dwivedi、Lester Mackey;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1174-1218

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选择和优化：学习解决大规模TSP实例

Hanni Cheng、Haosi Zheng、Ya Cong、Weihao Jiang、Shiliang Pu;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1219-1231

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混合固定：异质性下最佳拜占庭ML的配方

优素福·阿洛阿（Youssef Allouah）、萨代赫·法哈德哈尼（Sadegh Farhadkhani;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1232-1300

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喇叭取样器的测试

Ansuman Banerjee、Shayak Chakraborty、Sourav Chakraborty、Kuldeep S.Meel、Uddalok Sarkar、Sayantan Sen;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1301-1330

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协调政策外RL的上升与全球收敛保证

苏新恩、陈燕菊、谢平春、刘熙;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1331-1378

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地理数据的位置编码器图形神经网络

康斯坦丁·克莱默、内森·萨菲尔、丹尼尔·尼尔;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1379-1389

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度量空间中强化学习的粗训练光滑性

Omer Gottesman、Kavosh Asadi、Cameron S.Allen、Samuel Lobel、George Konidaris、Michael Littman;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1390-1410

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随机约束PSD矩阵Karcher均值的统计分析

陈恒超、李翔、孙强;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1437-1456

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差异私有合成控制

Saeyoung Rho、Rachel Cummings、Vishal Misra;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:1457-1491

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基于高斯过程Vecchia逼近的可伸缩贝叶斯优化

费利克斯·希梅内兹（Felix Jimenez）、马蒂亚斯·卡茨福斯（Matthias Katzfuss）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1492-1512

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随机剪枝神经网络的神经切线核分析

杨洪如、王章扬;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:1513-1553

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基于外推的黎曼加速梯度法

Andi Han、Bamdev Mishra、Pratik Jawanpuria、Junbin Gao;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1554-1585

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使用双向分散的灵活风险设计

马修·霍兰德;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1586-1623

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噪声特征下的上下文线性强盗：走向贝叶斯预言

金正勋（Jung-Hun Kim）、赛英云（Se-Young Yun）、郑敏灿（Minchan Jeong）、南君贤（Junhyun Nam）、申进宇（Jinwoo Shin）、理查德·库姆斯（Richard Combes）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:1624-1645

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作为连续潜在变量估计量的深度均衡模型

Russell Tsuchida、Cheng Soon Ong;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1646-1671

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异构数据分散SGD的精细收敛与拓扑学习

巴蒂斯特·勒巴尔斯（Batiste Le Bars）、奥雷连·贝莱特（Aurélien Bellet）、马克·托马西（Marc Tommasi）、埃里克·拉沃伊（Erick Lavoie）、安妮·马里·科尔马雷克（Anne-Marie Kermarrec）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1672-1702

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一种新的学习主子空间的随机梯度下降算法

查琳·勒兰、约书亚·格里夫斯、杰西·法雷布罗特、马克·罗兰、费比安·佩德雷戈萨、里沙布·阿加瓦尔、马克·贝勒马尔;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1703-1718

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协调$k$-中值的常数因子近似算法

Joachim Spoerhase、Kamyar Khodamaradi、Benedikt Riegel、Bruno Ordozgoiti、Aristides Gionis;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1719-1746

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连续时滞系统的神经拉普拉斯控制

Samuel Holt、Alihan Hüyük、Zhaozhi Qian、Hao Sun、Mihaela van der Schaar;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:1747-1778

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BlitzMask：移动设备的实时实例分割方法

维塔利·布利金、德米特罗·米凯耶夫斯基、基里洛·库欣斯基;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1799-1811

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基于前向传播的尖峰神经网络精确梯度计算

Jane H.Lee、Saeid Hagheiatshaga、Amin Karbasi;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1812-1831

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Uni6Dv2:6D姿态估计的噪声消除

孙明善、叶正、鲍天鹏、陈建秋、金国强、吴立伟、赵瑞、蒋晓科;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1832-1844

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无饼干世界治疗（饮食）效果的直接推断

Shiv Shankar、Ritwik Sinha、Saayan Mitra、Moumta Sinha、Madalina Fiterau;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1869-1887

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状态空间模型的有序矩阵Dirichlet

Niklas Stoehr、Benjamin J.Radford、Ryan Cotterell、Aaron Schein;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1888-1903

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基于能量的路径测量倾斜函数数据模型

林仁宁（Jen Ning Lim）、塞巴斯蒂安·沃尔默（Sebastian Vollmer）、洛伦斯·沃尔夫（Lorenz Wolf）、安德鲁·邓肯（Andrew Duncan）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1904-1923年

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半结构神经网络中的频繁不确定性量化

埃米利奥·多里加蒂（Emilio Dorigatti）、本杰明·舒伯特（Benjamin Schubert）、伯恩德·比施尔（Bernd Bischl）、大卫·鲁加默（David Ruegamer）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1924-1941

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NTS-NOTEARS：利用先验知识学习非参数DBN

孙香玉、舒尔特、刘桂良、帕斯卡尔·波帕特;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:1942-1964年

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一个策略就足够了：使用单个策略进行并行探索对于无回报强化学习来说几乎是最优的

佩德罗·西斯内罗斯·弗拉尔德（Pedro Cisneros-Velarde）、博兴柳（Boxiang Lyu）、桑米·科耶霍（Sanmi Koyejo）、姆拉登·科拉尔（Mladen Kolar）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:1965-2001年

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Neyman-Scott过程的变分推理

Christian Shelton，Chengkuan Hong;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2002-2018年

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使用Weisfeiler和Leman层次结构的图对齐核

Giannis Nikolentzos、Michalis Vazirgiannis;第26届国际人工智能与统计会议论文集，第206:2019-2034页

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基于隐层的几何随机游走图神经网络

Giannis Nikolentzos、Michalis Vazirgiannis;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2035-253

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通过下注测试进行条件独立性的X型序贯测试

Shalev Shaer、Gal Maman、Yaniv Romano;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2054-2006年

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混合效应汤普森采样

Imad Aouali、Branislav Kveton、Sumeet Katariya;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:2087-2115

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基于近似消息传递的混合线性回归

内尔文·谭（Nelvin Tan），拉姆吉·文卡塔拉马南（Ramji Venkataramanan）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2116-2131

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EEGNN：带贝叶斯非参数图模型的边缘增强图神经网络

刘一瑞、乔兴浩、王丽英、林杰西卡;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2132-2146

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用互信息估计估计总相关性

柯白、程鹏宇、郝伟拓、李嘉图、拉里·卡林;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2147-2164

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随机带宽反馈向量优化

Cagin Ararat，Cem Tekin公司;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2165-2190

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人在环图像字幕的知识获取

Ervine Zheng、Qi Yu、Rui Li、Pengcheng Shi、Anne Haake;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2191-2206

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Polyak-Ruppert平均Q学习的统计分析

李翔、杨文浩、梁家栋、张志华、迈克尔·乔丹;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2207-2261

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具有一般初始化的有限宽超参数线性网络梯度下降的线性收敛性

徐子青、闵汉成、萨尔玛·塔蒙、恩里克·马拉达、雷内·维达尔;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2262-2284

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“加/减学习率”：使用SGD进行简单且可扩展的统计推断

Jerry Chee、Hwanwoo Kim、Panos Toulis;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2285-2309

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基于ADMM的分支过程转移概率快速计算

阿查尔·阿瓦西（Achal Awasthi），杰森·徐（Jason Xu）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2327-2347

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AdaGDA：用于Minimax优化的更快自适应梯度下降-上升方法

黄飞虎、吴锡东、胡正棉;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2365-2389

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青少年即时消息会话中风险行为的分类

贾罗姆·r·普拉克、昂德·伊杰·索托拉、迈克拉·勒贝德·科娃、大卫·什马赫勒;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2390-2404

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一般特征分布的稳健线性回归

汤姆·诺曼、尼尔·温伯格、科菲尔·利维;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2405-2435

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使用Wasserstein重心公平学习不可分解绩效指标

Solenne Gaucher、Nicolas Schreuder、Evgenii Chzhen;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2436-2459

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具有有效保证不变量的深度神经网络

马提亚斯·拉思（Matthias Rath）、亚历山德鲁·保罗·孔杜拉克（Alexandru Paul Condurache）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:2460-2480

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非凸群正则化的快速块坐标下降

Yasutshi Ida、Sekitoshi Kanai、Atsutoshi Kumagai;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2481-2493

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基于AUC的选择性分类

安德烈亚·普格纳纳（Andrea Pugnana），萨尔瓦多·鲁杰里（Salvatore Ruggieri）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:2494-2514

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非参数间接主动学习

沙申克·辛格;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2515-2541

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一般凸集上离线和在线非单调DR-子模极大化的逼近性

洛亚·穆勒姆（Loay Mualem），莫兰·费尔德曼（Moran Feldman）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2542-2564

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{PF}$^2$ES：多目标贝叶斯优化的并行可行Pareto前沿熵搜索

Jixiang Qing、Henry B.Moss、Tom Dhane、Ivo Couckuyt;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:2565-2588

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学习约束结构空间及其在多图匹配中的应用

赫达·科恩·因德尔曼（Hedda Cohen Indelman）、塔米尔·哈赞（Tamir Hazan）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2589-2602

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几何中值的策略性

El-Mahdi El-Mhamdi、Sadegh Farhadkhani、Rachid Guerraoui、Lé-Nguyín Hoang;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2603-2640

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协变量信息表征学习预防iVAE后塌陷

Young-Geun Kim、Ying Liu、Xue-Xin Wei;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2641-2660

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EGG-GAE：用于表格数据插补的可缩放图形神经网络

列夫·特利亚特尼科夫（Lev Telyatnikov）、西蒙·斯卡达潘（Simone Scardapane）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2661-2676

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具有分层潜在变量的群分布鲁棒强化学习

许梦迪、黄培德、牛亚璐、库马尔、邱杰林、朝芳、李宽辉、齐学伟、林亨利·李波、丁钊;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2677-2703

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Weather2K：基于地面气象站实时观测数据的多元时空气象预报基准数据集

朱迅、熊宇通、吴明、聂高珍、张斌、杨自恒;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2704-2722

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熵最优传输一阶算法的改进速率

罗以玲、谢以玲、霍晓明;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2723-2750

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保角非政策预测

张英英、史成春、罗世凯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2751-2768

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广义核的稀疏谱贝叶斯持久过程

Jeremy Sellier，Petros Dellaportas公司;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2769-2791

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（几乎）随机神经网络的对抗性噪声是线性可分离的

张慧帅、大余、陆一平、地和;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2792-2804

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块MDP中的近似最优潜在状态解码

Yassir Jedra、Junghyun Lee、Alexandre Proutiere、Se Young Yun;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2805-2904

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论Elo的局限性，现实世界的游戏是传递的，而不是附加的

昆汀·贝特朗（Quentin Bertrand）、沃伊切赫·玛丽安·沙内基（Wojciech Marian Czarnecki）、高蒂尔·基德尔（Gauthier Gidel）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2905-2921

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使用$L_2$-多项式回归对$k$-juntas的不确定性PAC学习

莫森·海达里（Mohsen Heidari），斯潘科夫斯基（Wojciech Szpankowski）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2922-2938年

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基于置换群上指数族先验的乱序数据问题的正则化

王振邦、伊曼纽尔·本·达维德、马丁·斯拉夫斯基;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:2939-2959

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用WALDO进行基于模拟器的推理：利用预测算法和后验估计的置信域进行反演

卢卡·马塞拉诺、托马索·多里戈、拉斐尔·伊兹比基、米凯尔·库塞拉、安·李;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2960-2974年

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超参数化条件下随机正交变换任务的灾难性遗忘分析

丹尼尔·戈德法布（Daniel Goldfarb）、保罗·汉德（Paul Hand）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:2975-2993

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具有回火指数测度的指数族上的聚类

Ehsan Amid、Richard Nock、Manfred K.Warmuth;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:2994-3017

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注意（最佳）差距：一个有差距意识的对抗网学习速率调度器

侯赛因·哈齐梅（Hussein Hazimeh），娜塔莉亚·波诺马雷娃（Natalia Ponomareva）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3018-3033

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无堆积反向传播的学习物理信息神经网络

Di He、Shanda Li、Wenlei Shi、Xiaotian Gao、Jia Zhang、Jiang Bian、Liwei Wang、Tie-Yan Liu;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:3034-3047

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一种无先验知识的非静态核带宽优化算法

Kihyuk Hong、Yuhang Li、Ambuj Tewari;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3048-3085

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多臂Bandit实验设计：在线决策和自适应推理

David Simchi-Levi，王崇环;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3086-3097

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挤压全部：线性上下文强盗的新估计和自规范界

金元英、赵明惠、吴敏焕;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3098-3124

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具有最佳统计率的拜占庭-鲁布斯特联合学习

朱邦华、王伦、齐鹏、王帅、焦建涛、宋曙光、迈克尔·乔丹;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3151-3178

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一种用于图形生成的取消工具层

郭英龙、邹冬眠、吉拉德·勒曼;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3179-3209

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未知偏好下交通路径的在线学习

Devansh Jalota、Karthik Gopalakrishnan、Navid Azizan、Ramesh Johari、Marco Pavone;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3210-3229

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拜占庭-鲁布斯特在线和离线分布式强化学习

陈一鼎、张雪洲、张凯清、王梦迪、朱晓锦;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3230-3269

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需求分布未知的二级供应链无约束学习

张梦晓、陈石、罗海鹏、王英飞;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3270-3298

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基于高斯过程的模态约束模型强化学习

Aidan Scannell、Carl Henrik Ek、Arthur Richards;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3299-3314

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基于多数引导VAE的不平衡数据生成过采样

艾庆忠、王鹏云、何丽蓉、温良建、潘陆佳、徐增林;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3315-3330

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李群贝叶斯学习规则

埃伦·穆罕默德·基拉尔、托马斯·穆伦霍夫、穆罕默德·埃米提亚兹·汗;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3331-3352

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奇异值表示：神经网络图论的新视角

丹·梅勒（Dan Meller）、尼古拉斯·伯克（Nicolas Berkouk）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3353-3369

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分布稳健Q学习的有限样本复杂度界

王胜波、年思、何塞·布兰切特、周正源;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3370-3398

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关联对比学习：多模态数据的因果发现和表征学习相结合

Aapo Hyvarinen，Hiroshi Morioka;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:3399-3426

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关于凸差分算法的Bregman发散观点

Oisin Faust、Hamza Fawzi、James Saunderson;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3427-3439

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基于类保留正则化自动编码器的非平衡数据少数过采样

Arnab Kumar Mondal、Lakshya Singhal、Piyush Tiwarve、Parag Singla、Prathosh AP;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:3440-3465

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T表型：发现疾病进展中预测时间模式的表型

秦玉超、米哈拉·范德沙尔、李昌熙;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3466-3492

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基于过拟合检测的合成数据隶属度推理攻击

鲍里斯·范·布鲁格尔（Boris van Breugel）、郝荪（Hao Sun）、钱兆之（Zhaozhi Qian）、米哈拉·范德沙尔（Mihaela van der Schaar）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3493-3514

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非单调DR-子模块最大化在线学习：从完全信息到Bandit反馈

张启新、邓增德、陈再一、周匡琦、胡浩源、余阳;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:3515-3537

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基于Wasserstein惩罚的鲁棒变分自动编码新颖性检测

赖建新、邹东棉、勒曼;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3538-3567

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责罚还是不责罚？治疗效果评估中的缺失数据

杰罗恩·贝雷维茨（Jeroen Berrevoets）、弗格斯·伊姆里（Fergus Imrie）、特伦特·基诺（Trent Kyono）、詹姆斯·乔登（James Jordon）、米哈拉·范德沙尔（Mihaela van der Schaar）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3568-3590

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求解未知效用Nash均衡的无重采样贝叶斯优化

Sebastian Shenghong Tay、Quoc Phong Nguyen、Chuan Sheng Foo、Bryan Kian Xiang Low;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3591-3619

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不同私有合成数据的噪声软件统计推断

Ossi Räisä、Joonas Jälkö、Samuel Kaski、Antti Honkela;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:3620-3643

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ASkewSGD：训练量化神经网络的退火区间约束优化方法

Louis Leconte、Sholom Schechtman、Eric Moulines;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3644-3663

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传输椭圆切片采样

阿尔贝托·卡贝扎斯（Alberto Cabezas）、克里斯托弗·内梅特（Christopher Nemeth）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3664-3676

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面向信贷政策评估的平衡表示学习

黄一燕、梁卓航、马树民、袁志日、吴琦、王四一、王东东、黄志祥;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3677-3692

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弱光滑条件下Stein变分梯度下降的收敛性

孙路康（Lukang Sun）、卡拉古利安（Avetik Karagulyan）、彼得·里查塔里克（Peter Richtarik）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3693-3717

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张量分解中的掩蔽自动秩选择

Maxim Kodryan、Dmitry Kropotov、Dmity Vetrov;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:3718-3732

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从多个来源学习数据到文本和文本到数据

Song Duong、Alberto Lumpreras、Mike Gartrell、Patrick Gallinari;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3733-3753

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稀疏贝叶斯优化

刘素林（Sulin Liu）、冯庆（Qing Feng）、埃里克森（David Eriksson）、本杰明·莱瑟姆（Benjamin Letham）、伊坦·巴克什（Eytan Bakshy）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3754-3774

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稳定学习者的K-fold交叉验证偏差研究

安娜斯·阿格巴鲁、安妮·萨博林、弗朗索瓦·波蒂尔;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3775-3794

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具有任务相关平稳先验的贝叶斯卷积深集

Yohan Jung，Jinkyoo公园;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3795-3824

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数据增强一致性正则化的样本效率

Shuo Yang、Yijun Dong、Rachel Ward、Inderjit S.Dhillon、Sujay Sanghavi、Qi Lei;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3825-3853

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ANACONDA：一种改进的自适应非静态决斗强盗动态后悔算法

托马斯·克莱恩·布宁（Thomas Kleine Buening），阿迪鲁帕·萨哈（Aadirupa Saha）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3854-3878

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具有迭代源错误校正的深度联合信源信道编码

李昌宇、小虎、金洪硕;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:3879-3902

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异步多代理带宽的按需通信

Yu-Zhen Janice Chen、Lin Yang、Xuchung Wang、Xutong Liu、Mohammad Hajiesmaili、John C.S.Lui、Don Towsley;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3903-3930

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变分自编码器的ELBO收敛到熵和

西蒙·达姆（Simon Damm）、丹尼斯·福斯特（Dennis Forster）、德米特罗·维利科（Dmytro Velychko;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3931-3960

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工残功能评估组合的IRT因子分解、校准和摊销推理中的自动编码稀疏贝叶斯

Joshua C.Chang、Carson C.Chow、Julia Porcino;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:3961-3976

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通过出乎意料的界限有效强化学习

朱汉林、王若松、李杰森;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4006-4032

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公平：科学发现的个体理性公平协作主动学习

Xinyi Xu、Zhaoxuan Wu、Arun Verma、Chuan Sheng Foo、Bryan Kian Xiang Low;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4033-4057

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从薛定谔桥取样

奥斯汀·斯特罗姆;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4058-4067

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面板数据时变处理效应的多任务高斯过程模型

Yehu Chen、Annamaria Prati、Jacob Montgomery、Roman Garnett;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:4068-4088

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面向理论驱动模型可信估计的自适应数据驱动模型深度灰盒建模

Alexandros Kalousis，Naoya Takeishi;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4089-4100

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具有Lipschitz非线性的单神经元模型的主动学习

Aarshvi Gajjar、Christopher Musco、Chinmay Hegde;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4101-4113

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低回归奖励机制的探索

希波利特·伯雷尔、安德斯·琼森、奥达里克·安布罗姆·梅拉德、穆罕默德·萨代赫·塔勒比;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4114-4146

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具有连续边信息的通用投资组合

Alankrita Bhatt，J。Jon Ryu、Young-Han Kim;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4147-4163

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基于似然的生成辐射场和基于潜在空间能量的三维软件去纠缠图像表示模型

朱亚轩、谢建文、李萍;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:4164-4180

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图形模型的Laurizen-Chen可能性

伊利亚·施皮策;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4181-4195

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基于稳健估计的贝叶斯防策略设施选址

Emmanouil Zampetakis、Fred Zhang;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4196-4208

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基于识别参数化概率模型的无监督表示学习

William I.Walker、Hugo Soulat、Changmin Yu、Maneesh Sahani;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4209-4230

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通用代理混合与智能几何

塞缪尔·艾伦·亚历山大、大卫·夸雷尔、伦·杜、马库斯·赫特;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4231-4246

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联邦频率估计中的安全和隐私通信成本

陈维宁（Wei-Ning Chen）、艾弗·奥兹古尔（Ayfer Ozgur）、格雷厄姆·科尔莫德（Graham Cormode）、阿卡什·巴拉德瓦吉（Akash Bharadwaj）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4247-4274

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统计未知的多服务器系统中边学习边调度：带有折扣UCB的MaxWeight

R.杨紫仙。Srikant，雷英;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4275-4312

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风险准则下的分段固定带

Sujay Bhatt、Guanhua Fang、Ping Li;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4313-4335

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标签差异隐私是否可以防止标签推断攻击？

吴瑞翰、周金鹏、基连·温伯格、川国;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4336-4347

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理解多模式对比学习并整合未配对数据

中田良美、哈利尔·易卜拉欣·古卢克、准登、吉文龙、邹詹姆士、张林军;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:4348-4380

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生成对抗网络的共轭梯度法

Hiroki Naganuma、Hideaki Iiduka;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4381-4408

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因果DAG的子集验证和搜索算法

Davin Choo、Kirankumar Shiragur;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4409-4442

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基于批处理数据的分布式脱机策略优化

韩申、陆松涛、崔晓东、陈天一;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4443-4472

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基于重要性抽样的互信息最小化实现文本生成的公平性

王瑞、程鹏宇、李嘉图和瑙;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4473-4485

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学习稀疏图形平均场游戏

克里斯蒂安·法比安、崔凯、海因茨·科普;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4486-4514

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不规则数据的时态图神经网络

Joel Oskarsson、Per Sidén、Fredrik Lindsten;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4515-4531

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傅里叶约束下多维信号的不经意近最优采样

Xingyu Xu、袁涛Gu;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:4532-4555

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有限图空间上的各向同性高斯过程

Viacheslav Borovitskiy、Mohammad Reza Karimi、Vignesh Ram Somnath、Andreas Krause;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4556-4574

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RKHS中的平均奇偶公平回归

魏绍奎、刘佳音、李冰、翟宏源;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4602-4628

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可微子集选择中正则化与扰动的统一观点

孙向前、梁卓恒、李宜君、吴琦;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4629-4642

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精确可缩放隐式微分的Nyström方法

鸠山龙之郎、山田真本;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4643-4654

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标签不可靠的公平表示学习

张一轩、周峰、李志东、王洋、陈芳;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4655-4667

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置换子群的神经发现

Pavan Karjol、Rohan Kashyap、Prathosh AP;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4668-4678

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基于多元插值的可行资源规划

Duy Nguyen、Ngoc Bui、Vieta Anh Nguyen;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:4679-4698

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计算增强树的外推解释

Gilles Audemard、Jean-Marie Lagniez、Pierre Marquis、Nicolas Szczepanski;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4699-4711

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生存分析中一致性指数的统计学习

Kevin Elgui、Alex Nowak、Geneviève Robin;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4712-4731

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基于类姿势分解的等变量表示学习

Giovanni Luca Marchetti、Gustaf Tegnér、Anastasiia Varava、Danica Kragic;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4745-4756

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从$k$-Slates上的分布估计RUM

弗拉维奥·切里切蒂、米尔科·贾奇尼、拉维·库马尔、亚历山德罗·潘科内西、安德鲁·汤姆金斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4757-4767

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带Bregman分歧的中介非耦合学习与验证：具有最大广义的损失族

Ikko Yamane、Yann Chevaleyre、Takashi Ishida、Florian Yger;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:4768-48801

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斜坡坐标下降

约翰·拉尔森（Johan Larsson）、昆汀·克罗芬斯坦（Quentin Klopfenstein）、马图林·马西亚斯（Mathurin Massias）、乔纳斯·沃林（Jonas Wallin）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4802-4821

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随机线性带宽的多任务表示学习

莱昂纳多·塞拉（Leonardo Cella）、卡里姆·路尼西（Karim Lounici）、格雷戈伊尔·帕克鲁（Grégoire Pacreau）、马西米利亚诺·蓬蒂尔（Massimiliano Pontil）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4822-4847

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字海：文本数据锚定的深度分析

Gianluigi Lopardo、Frederic Precioso、Damien Garreau;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4848-4879

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基于贪婪坐标下降的高维私人经验风险最小化

Paul Mangold、Aurélien Bellet、Joseph Salmon、Marc Tommasi;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4894-4916号

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基于可分离数据的分散学习泛化

侯赛因·塔赫里;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4917-4945

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神经模拟退火

Alvaro H.C.Correia、Daniel E.Worrall、Roberto Bondesan;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4946-4962

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带核盗贼对误指定核规则的适应

刘玉莎（Yusha Liu）、阿提·辛格（Aarti Singh）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:4963-4985

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基于正则化最优运输的分布高斯过程

弗朗索瓦·巴霍克（François Bachoc）、路易斯·贝图恩（Louis Béthune）、阿尔贝托·冈萨雷斯（Alberto Gonzalez-Sanz）、杰恩·米歇尔·路易斯（Jean-Michel Loubes）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:4986-5010

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回归预言机可实现条件下带背包的最优上下文盗贼

韩宇轩、曾嘉林、杨旺、杨翔、张继恒;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5011-5035

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VAE中的边界证据和对数似然估计

Łukasz Struski、Marcin Mazur、PawełBatorski、Przemysław Spurek、Jacek Tabor;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5036-5051

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保私性稀疏广义特征值问题

胡丽杰、向子航、刘嘉斌、王迪;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5052-5062

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高斯混合半监督多任务学习的渐近Bayes风险

米恩·托安·阮（Minh-Toan Nguyen，Romain Couillet）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5063-5078

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多功能受限介入Shapley值

Muhammad Faaiz Taufiq、Patrick Blöbaum、Lenon Minorics;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5079-5106

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结构优化中一种具有支撑识别保证的方差减少和稳定近似随机梯度方法

戴宇通、王冠毅、弗兰克·柯蒂斯、丹尼尔·罗宾逊;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:5107-5133

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张量积的复实草图及其在多项式核上的应用

Jonas Wacker、Ruben Ohana、Maurizio Filippone;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5181-5212

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多样性发现中回报递减的非近视多类主动搜索

罗曼·加内特·全阮;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5231-5249

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用于公平表示学习的高效公平PCA

马特·乌斯·克莱因德斯纳、米歇尔·多尼尼、克里斯·罗素、穆罕默德·比拉尔·扎法尔;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5250-5270

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基于密度比可能性的概率发散统一观点：架起KL发散和积分概率度量的桥梁

加藤正弘、Imaizumi、Kentaro Minami;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5271-5298

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联合平均朗之万动力学：走向统一理论和新算法

文森特·普拉西耶、埃里克·穆林斯、阿兰·杜莫斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:5299-5356

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用于密度估计和生成建模的对抗随机森林

David S.Watson、Kristin Blesch、Jan Kapar、Marvin N.Wright;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5357-5375

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平稳放弃：简单模型的稳健性

Tyler Sypherd、Nathaniel Stromberg、Richard Nock、Visar Berisha、Lalitha Sankar;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5376-5410

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风险敏感强化学习的更严格问题依赖后悔界限

胡晓燕、梁和凤;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5411-5437

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线性函数逼近时间差分学习的有限时间分析：尾部平均和正则化

Gandharv Patil，Prashanth L.A.，Dheeraj Nagaraj，Doina Precup;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5438-5448

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非平稳环境中重复使用旧数据时的渐近无偏Off-Policy策略评估

Vincent Liu、Yash Chandak、Philip Thomas、Martha White;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5474-5492

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插值对随机森林回归有利吗？

Ludovic Arnould、Claire Boyer、Erwan Scornet;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5493-5548

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表LLM：具有大型语言模型的表格数据的少量分类

Stefan Hegselmann、Alejandro Buendia、Hunter Lang、Monica Agrawal、Xiaoyi Jiang、David Sontag;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:5549-5581

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离散行列式点过程的快速采样器

西蒙·巴塞尔姆、尼古拉·特伦布雷、皮埃尔·奥利维尔·安布拉德;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5582-5592

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基于神经网络的可信异方差回归

安德鲁·斯特恩（Andrew Stirn）、哈姆·韦塞尔斯（Harm Wessels）、梅根·谢尔泽（Megan Schertzer）、劳拉·佩雷拉（Laura Pereira）、内维尔·桑贾纳（Neville Sanjana）、大卫·诺尔斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5593-5613

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强化非政策学习

Ben London、Levi Lu、Ted Sandler、Thorsten Joachims;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5614-5640

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参数收敛多智能体学习的对称（乐观）自然策略梯度

Sarath Pattathil、Kaiqing Zhang、Asuman Ozdaglar;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5641-5685

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一种在线变化点检测的对比方法

尼基塔·普奇金（Nikita Puchkin）、瓦莱丽娅·谢尔巴科娃（Valeriia Shcherbakova）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5686-5713

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联合学习中局部差异隐私下的主动成员推理攻击

Truc Nguyen、Phung Lai、Khang Tran、Nhai Phan、My T.Thai;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5714-5730

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通过低秩矩阵分解实现差分私有矩阵补全

王凌霄、赵博信、科拉尔;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:5731-5748

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没有可信服务器的私有非凸联合学习

Andrew Lowy、Ali Ghafelebashi、Meisam Razaviyayn;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5749-5786

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变分增强软树

特里斯坦·辛昆、坦莫·鲁卡特、菲利普·施密特、马丁·维斯图巴、阿图尔·贝卡索夫;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5787-5801

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不确定偏好的合作逆决策理论

Zachary Robertson、Hantao Zhang、Sanmi Koyejo;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5854-5868

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通过条件矩限制伪造观察性研究的内部和外部有效性

泽珊·侯赛因（Zeshan Hussain）、明契·施（Ming-Chieh Shih）、迈克尔·奥伯斯特（Michael Oberst）、伊尔克·德米雷尔（Ilker Demirel）、大卫·桑塔格（David Sontag）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5869-5898

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基于自适应降维和变分推理的传导性极小子样分类

胡玉清、斯蒂芬·帕特克斯、文森特·格里彭;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:5899-917

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重集及其在可解释机器学习诊断中的应用

Dmitry Malioutov、Sanjeeb Dash、Dennis Wei;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5918-5930

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大规模稀疏恢复的随机镜像下降

萨西拉·伊兰达里多娃（Sasila Ilandarideva）、亚尼斯·贝克里（Yannis Bekri）、安纳托利·尤迪茨基（Anatoli Iouditski）、维亚尼·珀切特（Vianney Perchet）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5931-5957

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随机连续子模极大化的高概率界

Evan Becker、Jingdong Gao、Ted Zadouri、Baharan Mirzasoleiman;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5958-5979

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平均调整关联：高维混淆的有效估计

Sokbae Lee宋在军;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5980-5996

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自适应网格细化的强化学习

杨佳晨、塔里克·扎尼奇、布伦登·彼得森、工藤俊、凯坦·米塔尔、弗拉基米尔·托莫夫、让·西尔万·卡米尔、赵拓、查宏远、扎尼奥·科列夫、罗伯特·安德森、丹尼尔·法索;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:5997-6014

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任意不确定性恢复的风险边界

张一凯、林嘉禾、李丰培、叶沙亚·阿德勒、卡西夫·拉苏尔、安德森·施奈德、尤里·内夫米瓦卡;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6015-6036

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条件分布治疗效应的稳健和不确定性学习

内森·卡卢斯（Nathan Kallus），米鲁娜·奥普雷斯库（Miruna Oprescu）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:6037-6060

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情景强化学习中的乐观与延迟

本杰明·豪森（Benjamin Howson）、西亚拉·皮克·伯克（Ciara Pike-Burke）、莎拉·菲利皮（Sarah Filippi）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6061-6094

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广义线性Bandits中的延迟反馈

本杰明·豪森（Benjamin Howson）、西亚拉·皮克·伯克（Ciara Pike-Burke）、莎拉·菲利皮（Sarah Filippi）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6095-6119

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估计异质效应的随机树集成

尼古拉·克兰采维奇，何靖宇，P。理查德·哈恩;第26届国际人工智能与统计会议论文集，电话：206:6120-6131

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对手损失下的Minimax非参数双样本检验

唐荣、杨云;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6132-6165

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维数崩溃：低误差无限水平预测的最优度量选择

赫尔穆斯·诺默（Helmuth Naumer）、法扎德·卡马拉巴迪（Farzad Kamalabadi）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:66166-1998

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蒸馏n’Explain：使用简单代理解释图神经网络

塔马拉·佩雷拉（Tamara Pereira）、埃里克·纳西门托（Erik Nascimento）、卢卡斯·雷斯克（Lucas E.Resck）、迭戈·梅斯基塔（Diego Mesquita）、阿毛里·索萨;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6199-6214

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基于预测采样的非平稳Bandit学习

刘岳阳、本杰明·范罗伊、匡旭;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:6215-6244

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医疗应用的连续时间决策变压器

张志岳、梅洪源、徐彦勋;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6245-6262

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决斗RL：轨迹偏好强化学习

Aadirupa Saha、Aldo Pacchiano、Jonathan Lee;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:6263-6289

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基于Wasserstein梯度流的离散Langevin采样器

孙浩然、戴汉军、戴波、周浩民、戴尔·舒尔曼;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6290-6313

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图神经网络的推广：图扩散的改进PAC-Baysian界

郝天菊、李东岳、阿内什·夏尔玛、张洪阳;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6314-6341

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组合动作空间的有效规划及其在多智能体协同强化学习中的应用

沃洛德米尔·特卡楚克（Volodymyr Tkachuk）、赛义德·阿里雷扎·巴赫蒂亚里（Seyed Alireza Bakhtiari;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:6342-6370

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NODAGS-Flow：非线性循环因果结构学习

穆拉利克里什纳·G·塞图拉曼、罗曼·洛佩兹、拉胡尔·莫汉、法拉马兹·费克里、托马索·比安卡拉尼、詹·克里斯蒂安·休特;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6371-6387

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重新审视公平PAC学习和基本福利公理

赛勒斯表亲;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6422-6442

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离线上下文盗贼的分布鲁棒策略梯度

杨周浩、郭一红、潘旭、刘安琪、阿南德库玛;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6443-6462

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基于期望最小简单遗憾间隔的贝叶斯优化的停止准则

Ishibashi Hideaki、Karasuyama Masayuki、Takeuchi一郎、Hideitsu Hino;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6463-6497

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LOFT：通过筛选训练寻找彩票

王启翰、陈盾、廖方朔、克里斯·杰梅因、阿纳斯塔西奥斯·基里利迪斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6498-6526

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非静态CMDP的有效无模型算法

魏洪浩、阿诺布·戈什、内斯·什洛夫、雷英、周星宇;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6527-6570

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精确召回覆盖：一种评估生成模型的方法

法西尔·奇玛，鲁思·乌尔纳;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6571-6594

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从模型梯度重构训练数据

王子翰、李杰森、齐磊;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6595-6612

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具有组公平约束的可伸缩谱聚类

Ji Wang、Ding Lu、Ian Davidson、Bai昭君;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6613-6629

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通过异步分布式丢弃实现高效、轻量级的联合学习

陈盾、米里安·希波利托、克里斯·杰梅因、迪米特里奥斯·迪米特里亚迪斯、阿纳斯塔西奥斯·基里里迪斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6630-6660

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现代Hopfield网络中的部分遗忘学习

大田俊弘、佐藤池郎、川崎丽、田中正彦、井上中下;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6661-6673

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通过投影有效地忘记在图形表示学习中所学的内容

Weilin Cong，Mehrdad Mahdavi先生;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6674-6703

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优化动态治疗方案中的悲观情绪：一种贝叶斯学习方法

周云哲、齐正玲、史成春、李乐信;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6704-6721

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不确定感知的无监督视频散列

王玉成、周明元、孙瑜、钱晓宁;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:6722-6740

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使用Dirichlet过程似然方法在贝叶斯神经网络中合并函数摘要信息

毗湿奴·拉吉、崔天宇、马库斯·海诺宁、佩卡·马丁宁;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6741-6763

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随机块模型中非线性节点嵌入的结构

克里斯托弗·哈克，阿迪蒂亚·巴斯卡拉;第26届国际人工智能与统计会议论文集，电话：206:6764-6782

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高维Ising模型Lasso的模型选择一致性

孟祥明、小渊聪、川崎吉崎;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6783-6805

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Kurdyka-Lojasiewicz条件下非凸优化的最优样本复杂度界

钱瑜、王以宁、黄百合、齐磊、杰森·D·李;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6806-6821

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INO：学习动量守恒复杂物理系统的不变神经算子

刘宁、余岳、尤怀谦、塔提科拉;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:6822-6838

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运输可逆跳跃方案

劳伦斯·戴维斯、罗伯特·所罗门、马修·萨顿、克里斯·德罗瓦迪;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6839-6852

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Softmax函数的凸界及其在鲁棒性验证中的应用

Dennis Wei、Haoze Wu、Min Wu、Pin Yu Chen、Clark Barrett、Eitan Farchi;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6853-6878

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带有$\varepsilon$–扰动的强彩票假设

熊哲阳、廖方朔、凯里里迪斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6879-6902

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$L_r$范数中非齐次随机图的两样本检验：最优性和渐近性

Sayak Chatterjee、Dibyendu Saha、Soham Dan、Bhaswar B.Bhattacharya;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6903-6911

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基于时间点过程的可微分变化点检测

Paramita Koley、Harshavardhan Alimi、Shrey Singla、Sourangshu Bhattacharya、Niloy Ganguly、Abir De;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6940-6955

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递归神经网络与贝叶斯滤波器的通用逼近

Adrian N.Bishop、Edwin V.Bonilla;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6956-6967

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阈值线性强盗

Nishant A.Mehta、Junpei Komiyama、Vamsi K.Potluru、Andrea Nguyen、Mica Grant Hagen;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:6968-7020

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基于字典嵌入的高维组合空间贝叶斯优化

雅利安·德斯瓦尔（Aryan Deshwal）、塞巴斯蒂安·阿门特（Sebastian Ament）、马克西米利安·巴兰达（Maximilian Balandat）、伊坦·巴克什（Eytan Bakshy）、贾纳德汉·拉奥·多帕（Janardhan Rao Doppa）、大卫·埃里克森;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7021-7039

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通过低维结构的功能分解统一局部和全局模型解释

Munir Hiabu、Joseph T.Meyer、Marvin N.Wright;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7040-7060

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SMCP3：具有概率程序建议的序列蒙特卡罗

亚历山大·K·卢（Alexander K.Lew）、乔治·马修斯（George Matheos）、谭志宣（Tan Zhi-Xuan）、马丁·加瓦米扎德（Matin Ghavamizadeh）、尼沙德·戈托斯卡（Nishad Gothoskar）、斯图亚特·罗素（Stuart;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7061-7088

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超参数化模型中不确定性量化的双重下降

卢卡斯·克莱尔（Lucas Clarte）、布鲁诺·卢雷罗（Bruno Loureiro）、弗洛伦特·科扎卡拉（Florent Krzakala）、伦卡·兹德博罗娃（Lenka Zdeborova）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7089-7125

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观察和实验数据的学习治疗效果

Sofia Triantafillou、Fattaneh Jabbari、Gregory F.Cooper;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7126-7146

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关于加速噪声容限功率法

徐志强;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7147-7175

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用有序加权$\ell_1$正则化对高维数据进行聚类

Chandramauli Chakraborty、Sayan Paul、Saptarshi Chakraborty、Swagatam Das;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:717-7189

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灵活高效的上下文强盗与异质治疗效果甲骨文

Aldo Gael Carranza、Sanath Kumar Krishnamurthy、Susan Athey;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7190-7212

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基于弱邻近Oracle的快速无投影增广拉格朗日方法

Dan Garber、Tsur Livney、Shoham Sabach;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7213-7238

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伴随方法的元学习

李世波、王郑、阿基尔·纳拉扬、罗伯特·柯比、珊迪安·哲;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7239-7251

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结合图形和代数方法识别隐变量结构方程模型中的参数

Ankur Ankan、Inge Wortel、Kenneth Bollen、Johannes Textor;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7252-7264

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基于噪声注入的超参数化模型显式正则化

安东尼奥·奥维托（Antonio Orvieto）、阿南特·拉吉（Anant Raj）、汉斯·科斯汀（Hans Kersting）、弗朗西斯·巴赫（Francis Bach）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:7265至7287

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基于牛顿级数逼近的离散分布有效信息建议

岳翔、朱东耀、雷伯文、徐东宽、张如琪;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7288-7310

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齐次非平衡正则化最优运输模型及其在边界最优运输中的应用

西奥·拉科姆;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7311-7330

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面向预测的贝叶斯主动学习

弗雷迪·比克福德·史密斯、安德烈亚斯·基尔希、塞巴斯蒂安·法夸尔、亚林·加尔、亚当·福斯特、汤姆·雷诺思;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7331-7348

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基于马尔可夫链实验设计的主动探索

莫杰米尔·穆特尼（Mojmir Mutny）、塔德乌兹·贾尼克（Tadeusz Janik）、安德烈亚斯·克劳斯（Andreas Krause）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7349-7374

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但你确定吗？可解释人工智能的不确定性感知视角

查尔斯·马克思（Charles Marx）、扬素·帕克（Youngsuk Park）、希拉夫·哈森（Hilaf Hasson）、王玉阳（Yuyang Wang）、斯特凡诺·埃蒙（Stefano Ermon）、卢克·欢（Luke Huan）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，电话：206:77375-7391

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确定性MDP的Blackwell最优策略识别

布鲁诺·高加尔·维克托·布恩;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7392-7424

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不可靠信息源下的多自由度贝叶斯优化

Petrus Mikkola、Julien Martinelli、Louis Filstroff、Samuel Kaski;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7425-7454

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全频带反馈下非单调随机子模块最大化的随机贪婪学习

Fares Fourati、Vaneet Aggarwal、Christopher Quinn、Mohamed-Slim Alouini;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7455-7471

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使用分发隐私机制保护数据集的全局属性

米歇尔·陈（Michelle Chen）、奥尔加·奥赫里蒙科（Olga Ohrimenko）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7472-7491

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分布式主成分分析的增量聚合黎曼梯度方法

王晓璐、焦玉晨、海涛、顾元涛;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7492-7510

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Minimax-Bayes强化学习

托马斯·克莱恩·布宁、克里斯托斯·迪米特拉卡基斯、汉内斯·埃里克森、迪维亚·格罗弗、埃米利奥·豪尔赫;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7511-7527

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使用藤蔓Copulas的深度模型的回顾不确定性

娜塔莎·塔加索夫斯卡（Natasa Tagasovska）、菲拉特·奥兹德米尔（Firat Ozdemir）、阿克塞尔·白兰度（Axel Brando）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7528-7539

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具有簇结构的潜在盗贼优化算法

Soumyabrata Pal、Arun Sai Suggala、Karthikeyan Shanmugam、Pratek Jain;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7540-7577

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压缩KNN估计泛化误差的改进界

张杭、李萍;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:7578-7593

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在线线性化LASSO

杨朔光、颜玉浩、朱秀能、孙强;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7594-7610

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基于线性函数逼近的多智能体拥塞成本最小化

Prashant Trivedi、Nandyala Hemachandra;第26届国际人工智能与统计会议论文集，电话：206:761-7643

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基于分布稳健性的全局局部正则化

Hoang Phan、Trung Le、Trung Phung、Anh Tuan Bui、Nhat Ho、Dinh Phung;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7644-7664

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基于双向先验模型的矢量量化时间序列生成

Daesoo Lee、Sara Malacarne、Erlend Aune;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7665-7693

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具有凸损失的风险感知线性强盗

帕特里克·索克斯（Patrick Saux）、奥达里克·梅拉德（Odarlic Maillard）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:7723-7754

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一箭双杀：一个统一的框架，以实现睡眠匪徒的最佳悔恨保证

Pierre Gaillard、Aadirupa Saha、Soham Dan;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7755-7773

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非平衡回归的数据增强

Samuel Stocksieker、Denys Pommeret、Arthur Charpentier;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7774-7799

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具有公平约束的快速特征选择

弗朗西斯科·昆赞、拉吉夫·坎纳、莫希克·赫什科维奇、萨雷尔·科恩、丹尼尔·沃丁顿、托比亚斯·弗里德里希、迈克尔·马奥尼;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7800-7823

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关于决策树学习算法的一致性率

郑钦成、吕申焕、张绍群、袁江、周志华;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7824-7848

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后非线性模型的基于秩的因果发现

格里戈·科洛皮扬、大卫·斯特雷德、马蒂亚斯·德顿;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7849-7870

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论语境线性强盗表征学习的复杂性

安德烈亚·蒂林佐尼、马泰奥·皮罗塔、亚历山德罗·拉扎里奇;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7871-7896

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非平稳系统主动学习高斯过程模型的层次超平面核

Matthias Bitzer、Mona Meister、Christoph Zimmer;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7897-7912

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非静态参数带宽加权策略的再探讨

王静、赵鹏、周志华;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:7913-7942

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无需浪费时间：使用少量低比特信息进行实用的统计联系人跟踪

Rob Romijnders、Yuki M.Asano、Christos Louizos、Max Welling;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7943-7960

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了解比赛项目对从时间到事件数据的异质治疗效果估计的影响

Alicia Curth、Mihaela van der Schaar;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7961-7980

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超越绩效预测：存在腐败的开放环境学习

贾伟珊、彭昭、周志华;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7981-7998

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两人零和博弈中带满反馈和噪声反馈的最后迭代收敛

安倍晋史、有口幸男、坂本三木、丰岛肯塔罗、岩崎Atsushi Iwasaki;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:7999-8028

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价值函数中基于模型的不确定性

卡洛斯·路易斯（Carlos E.Luis）、亚历山德罗·博特罗（Alessandro G.Bottero）、朱莉娅·维诺格拉德斯卡（Julia Vinogradska）、费利克斯·博肯坎普（Felix Berkenkamp）、扬·彼得斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8029-8052

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代码对类分配在纠错代码中的作用：一项实证研究

伊泰·埃夫隆（Itay Evron）、奥菲尔·昂恩（Ophir Onn）、塔玛尔·魏斯（Tamar Weiss）、海泽鲁尔（Hai Azeroual）、丹尼尔·索德利（Daniel Soudry）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:8053-8077

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具有高成本预测的在线算法

Marina Drygala、Sai Ganesh Nagarajan、Ola Svensson;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8078-8101

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大城市调整Langevin轨道的自适应调整

莱昂内尔·里奥·杜兰德（Lionel Riou-Durand）、帕维尔·索恩佐夫（Pavel Sountsov）、朱尔·沃格林（Jure Vogrinc）、查尔斯·马戈西安（Charles Margossian）、萨姆·鲍尔（Sam Power）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:8102-8116

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组合半带的进一步自适应双世界最佳算法

Taira Tsuchiya、Shinji Ito、Junya Honda;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8117-8144

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优化算法的PAC-Baysian学习

迈克尔·苏克（Michael Sucker）、彼得·奥克斯（Peter Ochs）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8145-8164

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通过利用示例困难，更严格的PAC支持推广界限

费利克斯·比格斯（Felix Biggs，Benjamin Guedj）;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:8165-8182

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Bures-Wasserstein重心和低库基质回收

Tyler Maunu、Thibaut Le Gouic、Philippe Rigollet;第26届国际人工智能与统计会议论文集，下午：206:8183-8210

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Precision-Recall曲线上的逐点采样不确定性

拉尔夫·E.Q.·乌鲁斯、马克斯·巴克、斯特凡·科洛特、伊兰·弗里德曼·罗哈斯;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8211-8232

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具有丰富动作集的线性强盗探索及其推理意义

Debangshu Banerjee、Avishek Ghosh、Sayak Ray Chowdhury、Aditya Gopalan;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8233-8262

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只有遗憾-隐私保护联合因果发现

奥斯曼·棉恩（Osman Mian）、大卫·卡尔滕波思（David Kaltenpoth）、迈克尔·坎普（Michael Kamp）、吉列斯·弗里肯（Jilles Vreeken）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8263-8278

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基于多维卷积的非参数高斯过程协方差

托马斯·麦克唐纳（Thomas M.Mcdonald）、马格努斯·罗斯（Magnus Ross）、迈克尔·史密斯（Michael T.Smith）、毛里西奥·阿尔瓦雷斯（Mauricio A.Alvarez）;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8279-8293

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通过张量化自动编码器改进表示学习

Pascal Esser、Satyaki Mukherjee、Mahalakshmi Sabanayagam、Debarghya Ghoshdastidar;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8294-8307

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基于张量的大维高维数据结构化诱导点核机器

弗雷德里克·韦塞尔，金·巴塞利耶;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8308-8320

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变分逼近的目标精度诊断

Yu Wang、Mikolaj Kasprzak、Jonathan H.Huggins;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8351-8372

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具有回路的非循环汇总因果图对时间序列中集合异常的根本原因识别

Charles K.Assaad、Imad Ez-Zejjari、Lei Zan;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8395-8404

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从公共来源进行私人改编的原则性方法

Raef Bassily、Mehryar Mohri、Ananda Theertha Suresh;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8405-8432

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CLIP-Lite：语言监督下的信息高效视觉表现学习

Aman Shrivastava、Ramprasaath R.Selvaraju、Nikhil Naik、Vicente Ordonez;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8433-8447

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基于贝叶斯强化学习的监视规避

齐东平、大卫·宾德尔、亚历山大·弗拉迪米尔斯基;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8448-8462

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近正交数据下的超参数随机特征回归

王志超、朱益哲;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8463-8493号

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伪标记如何影响半监督吉布斯算法的泛化误差？

He Haiyun、Gholamali Aminian、Bu Yuheng、Miguel Rodrigues、Vincent Y.F.Tan;第26届国际人工智能与统计大会论文集，PMLR 206:8494-8520

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图上测度的可伸缩非平衡Sobolev输运

Tam Le、Truyen Nguyen、Kenji Fukumizu;第26届国际人工智能与统计会议论文集，PMLR 206:8521-8560

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用户级局部差异隐私下的离散分布估计

Jayadev Acharya、Yuhan Liu、Ziteng Sun;第26届国际人工智能与统计会议论文集，电话：206:8561-8585