机器学习促进健康（ML4H）2022

安东尼奥·帕齐亚莱、莫妮卡·阿格拉瓦尔、圣普·唐、克里斯汀·塞弗森、路易斯·奥拉、阿达什·苏巴斯瓦米、萨扬坦·库马尔、埃洛拉·肖弗斯、斯特凡·赫塞尔曼、海伦·周、加达·扎姆兹米、普丽蒂·穆加比、埃琳娜·西齐科娃、吉尔马·阿贝贝·塔德斯、周玉音、泰勒·基里安、张浩然、法哈德·卡姆兰、安德烈亚·霍比、马尔斯·黄、艾哈迈德·阿拉、，Harvineet Singh、Irene Y.Chen、Shalmali Joshi;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:1-11

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临床存在下的插补策略：对算法公平性的影响

文森特·詹瑟尔梅、玛丽亚·德·阿尔塔加、Zhe Zhang、杰西卡·巴雷特、布莱恩·汤姆;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:12-34

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肺结核患者治疗依从性的量表预测

Mihir Kulkarni、Satvik Golecha、Rishi Raj、Jithin K.Sreedharan、Ankit Bhardwaj、Santanu Rathod、Bhavin Vadera、Jayakrishna Kurada、Sanjay Mattoo、Rajendra Joshi、Kirankumar Rade、Alpan Raval;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:35-61

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分布稳健生存分析：一种新的无人口统计的公平性损失

舒虎、乔治·H·陈;第二届机器学习促进健康研讨会论文集，PMLR 193:62-87

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mmVAE：使用松弛贝努利$β$变分自编码器的多发病率聚类

查尔斯·加德（Charles Gadd）、克里希纳拉贾·尼兰塔拉库玛（Krishnarajah Nirantharakumar）、克里斯托弗·尤（Christopher Yau）;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:88-102

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多发病率轨迹建模的特征分配方法

Woojung Kim、Paul A.Jenkins、Christopher Yau;第二届健康机器学习研讨会论文集，下午：193:103-119

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跨模态因果结构与表征学习

毛海一、刘洪福、杜晓天、帕纳伊奥蒂斯V.贝诺斯;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:120-140

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使用联合置信区间确定多个结果中的非均质治疗效果

Peniel N.Argaw、Elizabeth Healey、Isaac S.Kohane;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:141-170

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基于符号相关性的个体化治疗规则Meta分析

Jay Jojo Cheng、Jared D.Huling、Guanhua Chen;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:171-198年

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SleepQA：用于提取问题答案的睡眠健康指导数据集

Iva Bojic、Qi Chwen Ong、Megh Thakkar、Esha Kamran、Irving Yu Le Shua、Jaime Rei Ern Pang、Jessica Chen、Vaaruni Nayak、Shafiq Joty、Josip Car;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:199-217

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扩展和解释：解释超长语言模型

Joel Stremmel、Brian L.Hill、Jeffrey Hertzberg、Jaime Murillo、Llewelyn Allotey、Eran Halperin;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:218-258

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基于超图的反事实推理和事实推理在EHR临床预测中的应用

冉旭、岳瑜、张超、穆罕默德·K·阿里、乔伊斯·C·何、卡尔·杨;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:259-278

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神经发育表型预测：一种先进的深度学习模型

Dániel Unyi，Bálint Gyires-Toth;第二届健康机器学习研讨会论文集，下午：193:279-289

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半监督医学图像分割生成模型的有效性分析

马格丽塔·罗斯纳提、法比奥·德索萨·里贝罗、米格尔·蒙泰罗、丹尼尔·科埃霍·德卡斯特罗、本·格洛克;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:290-310

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MIMIC-IV的扩展数据处理管道

Mehak Gupta、Brennan Gallamoza、Nicolas Cutrona、Pranjal Dhakal、Raphael Poulain、Rahmatollah Beheshti;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:311-325

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从儿童体重管理计划中预测磨损模式

Hamed Fayyaz，Thao Ly T.Phan，H。蒂莫西·邦内尔（Timothy Bunnell）、拉赫玛托拉·贝赫什蒂（Rahmatollah Beheshti）;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:326-342

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使用预训练大型语言模型的自动LOINC标准化

陶图（Tao Tu）、埃里克·洛雷奥（Eric Loreaux）、艾玛·切斯利（Emma Chesley）、亚当·莱尔克斯（Adam D.Lelkes）、保罗·甘贝尔（Paul Gamble）、马蒂亚斯·贝拉奇（Mathias Bellaiche）、马丁·塞内维;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:343-355

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手术长视频中活动识别的实证研究

何卓宏、阿里·莫塔吉、艾迪安·沙尔吉、穆罕默德·阿卜杜拉·贾马尔、奥米德·穆罕默德·穆罕默德里;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:356-372

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OSLAT：用于医学实体检索和范围提取的开放集标签注意变压器

Raymond Li、Ilya Valmianski、Li Deng、Xavier Amatriain、Anitha Kannan;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:373-390

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通过重量膨胀将预先训练的视觉变换器从2D调整为3D可改进医学图像分割

张宇辉、黄世成、周正平、马修·伦格伦、杨小玲;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:391-404

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Hyper-AdaC：用于生存分析的整张幻灯片图像的基于自适应聚类的超图表示

哈基姆·本基拉内（Hakim Benkirane）、玛丽亚·瓦卡洛普鲁（Maria Vakalopoulou）、斯特吉奥斯·克里斯托乌利迪斯（Stergios Christodulidis）、英格丽德·朱迪思·加贝里斯（Ingrid-Judith Garberis）、斯特凡·米歇尔斯（Stefan Michi;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:405-418

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功能连接组学的可微程序设计

拉斯科·西里奇（Rastko Ciric）、阿明·W·托马斯（Armin W.Thomas）、奥斯卡·埃斯特班（Oscar Esteban）、罗素·A·波德拉克（Russell A.Poldrack）;第二届健康机器学习研讨会论文集，下午：193:419-455

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通过删除对不存在先验信息的幻觉引用来改进放射报告生成系统

维格纳夫·拉梅什（Vignav Ramesh）、内森·A·奇（Nathan A.Chi）、普拉纳夫·拉杰布尔卡尔（Pranav Rajpurkar）;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:456-473

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用最优运输改进脓毒症预测模型的推广

Jie Wang、Ronald Moore、Yao Xie、Rishikesan Kamaleswaran;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:474-488

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加速MRI临床适应性的途径

迈克尔·S·姚、迈克尔·S·汉森;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:489-511

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预测免疫检查点阻塞响应的机器和深度学习方法

Danliang Ho、Mehul Motani;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:512-529

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基于时间高斯过程的深核学习在阿尔茨海默病临床变量预测中的应用

瓦西里基·塔索普鲁、范扬·余、克里斯托斯·达瓦茨奇科斯;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:539-551

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使用深度学习的临床风险分层模型的不稳定性

Daniel Lopez-Martinez、Alex Yakubovich、Martin Seneviratne、Adam D.Lelkes、Akhot Tyagi、Jonas Kemp、Ethan Steinberg、N。Lance Downing、Ron C.Li、Keith E.Morse、Nigam H.Shah、Ming-Jun Chen;第二届机器学习促进健康研讨会论文集，PMLR 193:552-565

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你只需要一个for-loop。用于解决个性化肿瘤生长建模中的反问题

伊万·埃佐夫、马塞尔·罗西尔、卢卡斯·齐默、弗洛里安·科弗勒、苏普罗珊娜·施特、约翰内斯·帕特佐德、凯文·西比莉亚、费利克斯·斯坦鲍尔、利昂·梅克勒、凯瑟琳娜·弗兰茨卡、塔玛斯·阿米拉纳什维利、马丁·曼滕、玛丽·梅茨、赛莱什·康杰蒂、贝内迪克·维斯特勒、比约恩·门泽;第二届健康机器学习研讨会论文集，PMLR 193:566-577

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