[编辑]

第190卷:数学和科学机器学习,2022年8月15-17日,北京大学,中国北京

[编辑]

编辑:Bin Dong、Qianxiao Li、Lei Wang、Zhi-Qin John Xu

[围兜][城市规划署]

线性反应扩散方程格林函数的学习及其在快速数值求解中的应用

滕元凯、张小平、王朱、朱丽丽;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:1-16

缺失数据插补的量子激励哈密顿蒙特卡罗方法

Didem Kochan、Zheng Zhang、Xiu Yang;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:17-32

SpecNet2:神经网络无正交化谱嵌入

陈子瑜、李应州、程秀媛;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:33-48

基于蒙特卡罗树搜索的变分量子电路混合优化

姚佳浩、李浩亚、马林·布科夫、林琳、乐星莹;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:49-64

数据驱动建模中非线性动力学的保结构稀疏辨识

Kookjin Lee、Nathaniel Trask、Panos Stinis;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:65-80

MURANA:随机方差减少优化的一个通用框架

劳伦特·康达特(Laurent Condat)、彼得·里查塔里克(Peter Richtarik);数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:81-96

旋转不变矩形矩阵的最优去噪

伊曼纽尔·特洛伊亚尼(Emanuele Troiani)、维托里奥·埃尔巴(Vittorio Erba)、弗洛伦特·科扎卡拉(FLORENT KRZAKALA)、安托万·梅拉德(Antoine Maillard)、伦卡·兹德博罗娃(Lenka Zdeborova);数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:97-112

平稳高斯过程动量匹配GAN的纳什均衡

张思欣(Sixin Zhang);数学与科学机器学习论文集,下午:190:113-128

分布式深度学习的自然压缩

Samuel Horvóth、Chen-Yu Ho、Ludovit Horvath、Atal Narayan Sahu、Marco Canini、Peter Richtarik;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:129-141

操作员学习的变量误差建模

拉维·帕特尔(Ravi Patel)、英杜·马尼卡姆(Indu Manickam)、李明奎(Myoungkyu Lee)、马米孔·古利安(Mamikon Gulian);数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:142-157

算子学习核的数据自适应RKHS-Tikhonov正则化

费禄、郎全军、安庆慈;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:158-172

随机和私有非凸孤立点-不信任PCA

Tyler Maunu、Chenyu Yu、Gilad Lerman;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:173-188

动量变换器:缩小自我注意与其线性化之间的性能差距

Tan Minh Nguyen、Richard Baraniuk、Robert Kirby、Stanley Osher、Bao Wang;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:189-204

线性频率原理模型中衰减率对频率的一个上限

罗涛、马郑、王志伟、徐志琴、张耀宇;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:205-214

带边界惩罚的Deep-Ritz方法的误差估计

约翰内斯·米勒(Johannes Müller)、马吕斯·泽因霍夫(Marius Zeinhofer);数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:215-230

关于残差极小化中精确边界值的注记

约翰内斯·米勒(Johannes Müller)、马吕斯·泽因霍夫(Marius Zeinhofer);数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:231-240

偏微分方程的在线弱形式稀疏辨识

Daniel A.Messenger、Emiliano Dall’Anese、David Bortz;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:241-256

冻结与混沌:NTK对DNN规范化、棋盘和边界伪影的看法

Arthur Jacobt、Franck Gabriel、Francois Ged、Clement Hongler;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:257-270

单位网络的层次划分:快速多级训练

Nathaniel Trask、Amelia Henriksen、Carianne Martinez、Eric Cyr;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:271-286

高维随机特征矩阵的集中

陈志军、海登·谢弗、雷切尔·沃德;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:287-302

SHRIMP:基于迭代幅度修剪的稀疏随机特征模型

谢月戈、史嘉诚、海登·谢弗、瑞秋·沃德;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:303-318

最优着陆问题的机器学习增强算法

臧耀华、龙继浩、张宣喜、胡伟、渭南E、韩洁群;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:319-334

动态系统学习的自适应采样方法

赵紫晨、李倩晓;数学与科学机器学习论文集,PMLR 190:335-350

订阅通过RSS