机器学习研究论文集| HEAR：音频表征的整体评估（NeurIPS 2021竞赛）于2021年12月13日至14日虚拟举行，2022年12月30日机器学习研究文献集出版，第166卷。卷编辑：Joseph Turian Björn W.Schuller Dorien Herremans Katrin Kirchoff Paola Garcia Perera Philippe Esling系列编辑：Neil D.Lawrence

第166卷：HEAR：音频表现的整体评估，2021年12月13日至14日，虚拟

编辑：Joseph Turian、Björn W.Schuler、Dorien Herremans、Katrin Kirchoff、Paola Garcia Perera、Philippe Esling

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使用屏蔽自动编码器学习通用音频表示的屏蔽谱图建模

小泉大辅、竹内大木、大石义文、原田信夫、开西野;HEAR：音频表现的整体评估（NeurIPS 2021竞赛）下午166:1-24

BYOL-S：通过自举学习自我监督的语音表征

Gasser Elbanna、Neil Scheidwasser-Clow、Mikolaj Kegler、Pierre Beckmann、Karl El Hajal、Milos Cernak;HEAR：音频表现的整体评估（NeurIPS 2021竞赛），PMLR 166:25-47

从HEAR到GEAR：音频表现的生成性评估

Vincent Lostanlen、Lingyao Yan、Xianyi Yang;HEAR：音频表现的整体评估（NeurIPS 2021竞赛），PMLR 166:48-64

通过Patchout音频变压器的大规模培训学习通用音频表示

Khaled Koutini、Shahed Masoudian、Florian Schmid、Hamid Eghbal-zadeh、Jan Schlüter、Gerhard Widmer;HEAR：音频表现的整体评估（NeurIPS 2021竞赛），PMLR 166:65-89

自我监督语音模型在音频表征中的有效性

吴东宇、徐祖元、李晨安、林子翰、李洪耀;HEAR：音频表现的整体评估（NeurIPS 2021竞赛），PMLR 166:90-110