愚蠢的合作学习

亚历克西斯·雅克、朱利安·佩罗拉特、马蒂厄·盖斯特、奥利维尔·皮特金
第十二届亚洲机器学习会议记录，PMLR 129:401-4162020年。

摘要

本文将学习算法和学习均衡的概念从重复博弈理论扩展到随机博弈。我们引入了防愚合作学习（FCL）算法，该算法收敛到一种均衡策略，允许在自娱自乐的环境中使用合作策略，而不会被自私的学习者利用。通过构造，FCL是重复对称博弈的学习均衡。我们说明了FCL在对称矩阵和网格游戏中的行为，以及它对自私学习者的鲁棒性。

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尾注
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亚太地区
Jacq，A.、Perolat，J.、Geist，M.和Pietquin，O.（2020年）。愚蠢的合作学习。第十二届亚洲机器学习会议记录，英寸机器学习研究进展129:401-416可从https://proceedings.mlr.press/v129/jacq20a.html。

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