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第126卷:医疗保健机器学习会议,2020年8月7日至8日,虚拟

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编辑:Finale Doshi-Velez、Jim Fackler、Ken Jung、David Kale、Rajesh Ranganath、Byron Wallace、Jenna Wiens

[围兜][城市规划署]

使用强化学习学习提出医学问题

乌里·沙哈姆(Uri Shaham)、汤姆·扎哈维(Tom Zahavy)、塞萨尔·卡拉巴洛(Cesar Caraballo)、希瓦尼·马哈扬(Shiwani Mahajan)、黛西·梅西(Daisy Massey)、哈兰·克鲁姆霍尔茨;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:2-26

ScanMap:用于多基因风险建模的有监督的混淆感知非负矩阵分解

袁洛、毛成胜;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:27-45

具有交互作用的广义可加模型的医生解释性评价

Stefan Hegselmann、Thomas Volkert、Hendrik Ohlenburg、Antje Gottschalk、Martin Dugas、Christian Ertmer;第五届医疗保健机器学习会议记录,下午时间126:46-79

从脑电图数据探讨癫痫的早期诊断

陆迪远、塞巴斯蒂安·鲍尔、瓦伦汀·诺伊伯特、劳拉·索菲·科斯塔德、菲利克斯·罗森诺、乔森·特里斯奇;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:80-96

使用最小训练域对抗神经网络从可穿戴传感器数据建立个性化血压估计模型

Lida Zhang、Nathan C.Hurley、Bassem Ibrahim、Erica Spatz、Harlan M.Krumholz、Roozbeh Jafari、Mortazavi J.Bobak;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:97-120

优化流感疫苗组成:从预测到处方

哈里·班迪(Hari Bandi)、迪米特里斯·贝齐马斯(Dimitris Bertsimas);第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:121-142

通过可穿戴传感器和深度学习实现数据驱动的中风康复

Aakash Kaku、Avinash Parnandi、Anita Venkatesan、Natasha Pandit、Heidi Schambra、Carlos Fernandez-Granda;第五届医疗保健机器学习会议记录,下午:126:143-171

野外学习胰岛素-葡萄糖动力学

安德鲁·米勒(Andrew C.Miller)、尼古拉斯·福蒂(Nicholas J.Foti)、艾米丽·福克斯(Emily Fox);第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:172-197年

构建面向问题的病历的知识库实现

詹姆斯·穆伦巴赫(James Mullenbach),乔丹·斯瓦茨(Jordan Swartz),T。Greg McKelvey、Hui Dai、David Sontag;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:198-222

神经条件事件时间模型

马修·恩格哈德(Matthew Engelhard)、塞缪尔·伯恰克(Samuel Berchuck)、约书亚·达西(Joshua D’Arcy)、里卡多·赫诺(Ricardo Henao);第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:223-244

引导多头注意从临床笔记中动态提取特定结果的问题列表

贾斯汀·洛夫莱斯(Justin Lovelace)、内森·赫尔利(Nathan C.Hurley)、阿德里安·海莫维奇(Adrian D.Haimovich)、博巴克·J·莫塔扎维(Bobak J.Mortazavi);第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:245-270

差异私有生存函数估计

Lovedeep Gondara、Ke Wang;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:271-291

基于MRI的旋转袖带撕裂深度学习和加权线性组合诊断

Mijung Kim、Homin Park、Jae Yoon Kim、Seong Hwan Kim,Sofie Hoeke、Wesley De Neve;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:292-308

用于疾病进展建模的个性化输入-输出隐马尔可夫模型

Kristen A.Severson、Lana M.Chahine、Luba Smolensky、Kenney Ng、Jianying Hu、Soumya Ghosh;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:309-330

利用患者相似度的先验知识进行表型分析

阿西夫·拉赫曼、耶鲁·张、布莱恩·康罗伊、闽南旭化成;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:331-351

通过数据融合解决链接数据中的样本量挑战

Srikesh Arunajadai、Lulu Lee、Tom Haskell;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:352-375

基于结构因果模型后门调整的因果公式化风险比估计

里德希曼·阿迪布、保罗·格里芬、谢赫·伊克巴尔·阿哈迈德、穆罕默德·阿迪布扎曼;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:376-396

Apixaban诱导剂量和剂量个性化贝叶斯模型的哈密顿蒙特卡罗和最大后验概率比较

A.德米特里·帕纳诺斯、Daniel J.利佐特;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:397-417

评估和解释组织病理学图像的字幕预测

张仁宇、克里斯托弗·韦伯、罗伯特·格罗斯曼、阿利·汗;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR第126:418-435页

学生需要更多关注:基于BERT的小数据关注模型及其在患者信息自动分类中的应用

Si Shijing、Rui Wang、Jedrek Wosik、Hao Zhang、David Dov、Guoyin Wang、Lawrence Carin;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:436-456

大规模睡眠分期的注意对抗网络

萨曼妮·纳西里(Samaneh Nasiri)、加里·克利福德(Gari D.Clifford);第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:457-478

基于注意的新生儿惊厥检测弱标记网络

Dmitry Yu。Dmitry Tchapyjnikov,C.伊萨夫。Michael Cotten、David Tanaka、Natalia Martinez、Martin Bertran、Guillermo Sapiro、David Carlson;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:479-507

深度强化学习用于闭环血糖控制

伊恩·福克斯(Ian Fox)、乔伊斯·李(Joyce Lee)、罗迪卡·波普-布西(Rodica Pop-Buusui)、詹娜·维恩斯(Jenna Wiens);第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:508-536

深核生存分析与个体生存时间预测间隔

乔治·H·陈;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:537-565

基于时间-软件转换器的临床笔记系列预测网络

张东宇、吉达帕·塔达贾拉西里、坎苏·森、埃尔克·伦登斯泰纳;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:566-588

将学习从健康人群转移到资源匮乏的HIV感染者

Sonali Parbhoo、Mario Wieser、Volker Roth、Finale Doshi Velez;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:589-609

走向自动化SOAP注释:从医学对话中分类语言

本杰明·施洛斯(Benjamin Schloss),桑迪普·科纳姆(Sandeep Konam);第五届医疗保健机器学习大会论文集,PMLR 126:610-631

以查询为中心的EHR摘要以帮助图像诊断

丹尼斯·杰里德·麦金纳尼(Denis Jered McInerney)、博尔娜·达比里(Borna Dabiri)、安妮·索菲·图雷特(Anne-Sophie Touret)、杰弗里·杨(Geoffrey Young)、詹·威勒姆·梅恩(Jan-Willem Meent)、拜伦·华莱士;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:632-659

基于上下文关注的协同过滤预测肿瘤细胞株药物敏感性

陶一峰、任双霞、丁晓晖、施瓦茨、卢兴华;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:660-684

利用深层网络进行生理信号的科学发现

Tom Beer、Bar Eini-Porat、Sebastian Goodfellow、Danny Eytan、Uri Shalit;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:685-709

机器学习应用于医疗保健的潜在风险:模型和未来数据之间的意外反馈循环导致模型退化

乔治·亚历山德鲁·亚当(George Alexandru Adam)、张春浩(Chun-Hao Kingsley Chang)、本杰明·海贝·凯恩斯(Benjamin Haibe-Kains)、安娜·戈登伯格(Anna Goldenberg);第五届医疗保健机器学习会议记录,电话:126:710-731

超声成像中DICOM元数据的自我监督预训练

胡舒彦、王树杭、翁伟、王景超、王晓红、Arinc Ozturk、Quan Li、Viksit Kumar、Anthony E.Samir;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:732-749

深度学习应用于胸部X光检查:探索和预防捷径

莎拉·贾布尔(Sarah Jabbour)、大卫·福伊(David Fouhey)、艾拉·卡泽罗尼(Ella Kazerooni)、迈克尔·斯乔丁(Michael W.Sjoding)、詹娜·维恩斯(Jenna Wiens);第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:750-782

临床对照表:指导临床合作的53个问题

Shems Saleh、William Boag、Lauren Erdman、Tristan Naumann;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:783-812

使用眼动跟踪和语言对阿尔茨海默病进行非侵入性分类

奥斯瓦德·巴拉尔(Oswald Barral)、张惠祖(Hyeju Jang)、萨利·纽顿·马森(Sally Newton-Mason)、谢塔尔·沙扬(Sheetal Shajan)、托马斯·索洛斯基(Thomas Soroski)、朱塞佩·卡里尼(Giuseppe Carenini;第五届医疗保健机器学习会议记录,电话:126:813-841

通过上下文自动完成快速结构化临床文档

Divya Gopinath、Monica Agrawal、Luke Murray、Steven Hong、David Karger、David Sontag;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:842-870

使用自由生活数据和患者生成数据进行血糖预测的机器学习技术比较

萨曼莎·克莱恩伯格·哈迪娅·哈米德;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:871-894

UPSTAGE:无监督语境增强在患者-提供者沟通中的言语分类

Do June Min、Veronica Perez-Rosas、Shihchen Kuo、William H.Herman、Rada Mihalcea;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:895-912

CheXpert++:近似CheXpert标签的速度、可微性和概率输出

Matthew B.A.McDermott、Tzu Ming Harry Hsu、Wei-Hung Weng、Marzyeh Ghassemi、Peter Szolovits;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:913-927

临床实体提取机器学习的稳健基准测试

莫妮卡·阿格拉瓦尔、克洛伊·奥康奈尔、亚斯敏·法特米、阿里尔·利维、大卫·桑塔格;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:928-949

普通内科静默模式临床支持模型的建立

Bret Nestor、Liam G.McCoy、Amol Verma、Chloe Pou Prom、Joshua Murray、Sebnem Kuzulugil、David Dai、Muhammad Mamdani、Anna Goldenberg、Marzyeh Ghassemi;第五届医疗保健机器学习会议记录,PMLR 126:950-972

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