算法学习理论2020：前言

Aryeh Kontorovich，Gergely Neu;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:1-2

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基于汉明查询序列重构的最优多类过拟合

贾亚德夫·阿查里亚（Jayadev Acharya）、阿南达·瑟塔·苏雷什（Ananda Theertha Suresh）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:3-21

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利用分数抽样实现更快的加速回归和企业风险管理

Naman Agarwal、Sham Kakade、Rahul Kidambi、Yin-Tat Lee、Praneeth Netrapalli、Aaron Sidford;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:22-47

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论可计算学习者的可学习性

苏珊特·阿加瓦尔（Sushant Agarwal）、尼瓦西尼·阿南塔克里希南（Nivasini Ananthakrishnan）、谢本·达维德（Shai Ben-David）、托斯卡·莱克纳（Tosca Lechner）、鲁思·厄纳（Ruth Urner）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:48-60

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重尾分布的最优$δ$-正确最佳臂选择

Shubhada Agrawal、Sandeep Juneja、Peter Glynn;第31届算法学习理论国际会议论文集，下午11:61-110

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具有延迟更新的随机梯度下降的紧收敛性分析

尤西·阿杰瓦尼、奥哈德·沙米尔、内森·斯雷布罗;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:111-132

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基于本地查询的分布式免费学习

加利特·巴里·魏斯伯格（Galit Bary-Weisberg）、阿米特·丹尼利（Amit Daniely）、沙伊·沙列夫·施瓦茨（Shai Shalev-Shwartz）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:133-147

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在线$k$-means聚类的稳健算法

阿迪蒂亚·巴斯卡拉（Aditya Bhaskara）、阿拉文达·坎查纳·鲁万帕提拉纳（Aravinda Kanchana Ruwanpathirana）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:148-173

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哪些关系可以可靠地嵌入欧几里德空间？

罗比·巴塔查吉（Robi Bhattacharjee）、桑乔伊·达斯古普塔（Sanjoy Dasgupta）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:174-195

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汤普森抽样的一阶贝叶斯回归分析

塞巴斯蒂安·布贝克，马克·塞尔克;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:196-233

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在线合作学习：不断更新你的邻居

尼科尔·塞萨·比安奇、托马索·塞萨里、克莱尔·蒙特列奥尼;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:234-250

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谨慎限制学习

瓦尼娅·多斯科奇、蒂莫·科钦;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:251-276

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动态结构的交互式学习

Ehsan Emamjomeh-Zadeh、David Kempe、Mohammad Mahdian、Robert E.Schapire;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:277-296

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自适应数据分析中不牺牲精度的采样

Benjamin Fish、Lev Reyzin、Benjamin I.P.Rubinstein;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:297-318

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一种用于资源分配的自适应随机优化算法

Xavier Fontaine、Shie Mannor、Vianney Perchet;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:319-363

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对抗性稳健学习可以利用计算难度。

桑贾姆·加格（Sanjam Garg）、萨默什·贾（Somesh Jha）、赛义德·马卢基法尔（Saeed Mahloujifar）、马哈穆迪·穆罕默德（Mahmody Mohammad）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:364-385

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指数梯度满足梯度下降

Udaya Ghai、Elad Hazan、Yoram Singer;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:386-407

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非混沌控制问题

Elad Hazan、Sham Kakade、Karan Singh;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:408-421

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核方法的表达能力与关联方案的核学习效率

科塔里·普拉维斯（Kothari K.Pravesh）、利夫尼·洛伊（Livni Roi）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:422-450型

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不要跳过环并删除那些环：SVRG和Katyusha没有外环更好

德米特里·科瓦列夫、塞缪尔·霍瓦思、彼得·里奇塔里克;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:451-467

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混合模型参数学习的代数和分析方法

阿克谢·克里希纳穆尔西（Akshay Krishnamurthy）、阿丽亚·马祖姆达尔（Arya Mazumdar）、安德鲁·麦格雷戈（Andrew McGregor）、索米亚布拉塔·帕尔（Soumyabrata Pal）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:468-489

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自回归滤波器学习的鲁棒保证

霍尔登·李、西里尔·张;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:490-517

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用于对抗比特预测的汤普森抽样

Yuval Lewi、Haim Kaplan、Yishay Mansour;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:518-553

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从非实验数据中学习因果结构

林汉蒂、张继吉;第31届算法学习理论国际会议论文集，下午：117:554-582

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线性分类器的正态分布自由学习的复杂性

Philip M.Long、Raphael J.Long;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:583-591

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汤普森抽样和UCB的反馈图遗憾界

Thodoris Lykouris、Eva Tardos、Drishti Wali;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:592-614

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动态网络模型的通用测试

沃伊切赫·斯潘科夫斯基（Wojciech Szpankowski），艾布拉姆·马格纳（Abram Magner）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:615-633型

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两个高斯截尾混合物的EM分析

Ioannis Panageas的Sai Ganesh Nagarajan;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:634-659

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一种枚举有限域上相关特征的非平凡算法

南岛美智子;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:660-686

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在不可知PAC模型中私下回答分类查询

Raef Bassily阿努帕马·南迪;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:687-703

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学习大边缘半空间的高效私有算法

Huy LíNguyễn、Jonathan Ullman、Lydia Zakynthinou;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:704-724

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求鲁棒纳什均衡

维亚尼·珀切特;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:725-751

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前$k$组合匪徒，有全方位反馈

伊丹·雷杰万（Idan Rejwan）、伊莎·曼苏尔（Yishay Mansour）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:752-776

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基于Thompson抽样的有界报酬分布Bandit算法

Charles Riou，本田俊雅;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:777-826

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非自反Banach空间中的近似表示定理

凯文·施莱格尔;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:827-844

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在线非凸学习：跟随受干扰的领导者是最优的

阿伦·赛·苏加拉（Arun Sai Suggala），普拉尼斯·内特拉帕利（Praneeth Netrapalli）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:845-861

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用单模态Thompson抽样求解Bernoulli秩一带

辛迪·特林（Cindy Trinh）、艾米莉·考夫曼（Emilie Kaufmann）、克莱尔·沃纳德（Claire Vernade）、理查德·库姆斯（Richard Combes）;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:862-889

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基于压缩方法的遍历马尔可夫链混合时间估计

杰弗里·沃尔弗;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:890-905型

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分层强化学习中的规划：使用地方政策的保障

Tom Zahavy、Avinatan Hasidim、Haim Kaplan、Yishay Mansour;第31届算法学习理论国际会议论文集，PMLR 117:906-934型

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