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再版R5:人工智能和统计国际研讨会,2005年1月6日至8日,巴巴多斯萨凡纳酒店
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编辑:Robert G.Cowell,Zoubin Ghahramani
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前言和前言
Robert G.Cowell、Zoubin Ghahramani;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:i-vii
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ROC曲线下面积的一致收敛界
Shivani Agarwal、Sariel Har-Peled、Dan Roth;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:1-8
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在通往理想ROC曲线的道路上:考虑学习分类器中的成本不对称
弗朗西斯·巴赫、大卫·赫克曼、埃里克·霍维茨;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:9-16
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关于流形正则化
Misha Belkin、Partha Niyogi、Vikas Sindhwani;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:17-24
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词汇共现的分布式潜在变量模型
约翰·布利泽(John Blitzer)、埃米尔·格勒布森(Amir Globerson)、费尔南多·佩雷拉(Fernando Pereira);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:25-32
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论对比发散学习
米盖尔·阿尔。Carreira-Perpiñán,Geoffrey Hinton;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:33-40
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通过搜索DNA图谱数据库进行法医学鉴定的OOBN
大卫·卡瓦里尼(David Cavalini)、法比奥·科拉迪(Fabio Corradi);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集下午5:41-48
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Parzen窗口分类器的主动学习
奥利维尔·夏佩尔;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:49-56
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低密度分离半监督分类
亚历山大·齐恩(Alexander Zien),奥利维尔·夏贝尔(Olivier Chapelle);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:57-64
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学习谱图分割
蒂莫塞·库尔、尼古拉斯·戈金、施建波;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:65-72
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同时划分和标记的图形模型
菲利普·科文斯(Philip J.Cowans)、马丁·苏默(Martin Szummer);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:73-80
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均衡中动态因果系统的重构
丹佛短跑;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:81-88
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法律中的概率与统计
菲利普·达维德;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:89-95
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半监督学习中有效的非参数函数归纳
奥利维尔·德拉略、约舒亚·本吉奥、尼古拉斯·勒鲁;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:96-103
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结构化变分推理过程及其实现
丹·盖革(Dan Geiger)、克里斯·米克(Chris Meek);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:104-111
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依赖性度量的核约束协方差
亚瑟·格雷顿(Arthur Gretton)、亚历山大·斯莫拉(Alexander Smola)、奥利维尔·博斯克(Olivier Bousquet)、拉尔夫·赫布里奇(Ralf Herbrich)、安德烈·贝里茨基(Andrei Belitski)、马克·奥加斯(Mark Augath)、优素克·村山由纪夫(Yusuke Muraya;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:112-119
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歧管的半监督对准
吉洪·哈姆、丹尼尔·李、劳伦斯·索尔;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:120-127
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学习因果联系马尔可夫随机场
杰弗里·辛顿(Geoffrey Hinton)、西蒙·奥斯宾多(Simon Osindero)、鲍克杰(Kejie Bao);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:128-135
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Hilbertian度量与概率测度的正定核
马蒂亚斯·海因(Matthias Hein)、奥利维尔·布斯克(Olivier Bousquet);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:136-143
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无限树上的快速非参数贝叶斯推理
马库斯·赫特;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:144-151
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限制浓度模型——浓度参数限制为相等的图形高斯模型
Sören Höjsgaard、Steffen Lauritzen;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:152-157
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蒙特卡洛状态空间上的快速最大后验推理
Mike Klaas、Dustin Lang、Nando de Freitas;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:158-165
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外观和变形层的生成模型
Anitha Kannan、Nebojsa Jojic、Brendan Frey;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:166-173
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面向提问机:问题逻辑和探究微积分
凯文·克努特;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:174-180
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能量最小化的收敛树重加权消息传递
弗拉基米尔·科尔莫戈罗夫;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:182-189
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有向非循环图模型的工具变量检验
Manabu Kuroki、Zhihong Cai;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:190-197
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使用分类器学习者估计类成员概率
约翰·兰福德(John Langford)、比安卡·扎德罗兹尼(Bianca Zadrozny);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:198-205
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能量模型判别训练的损失函数
延乐村、黄福杰;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:206-213
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条件高斯网络中的概率软干预
Florian Markowetz、Steffen Grossmann、Rainer Spang;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集年月日下午5:214-221
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具有不可忽视的缺失数据的无监督学习
本杰明·马林(Benjamin M.Marlin)、山姆·罗维斯(Sam T.Roweis)、理查德·泽梅尔(Richard S.Zemel);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:222-229
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正则化谱学习
玛丽娜·梅勒、苏珊·肖特里德、梁旭;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:230-237
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无限关联贝叶斯网络的近似推理
Brian Milch、Bhaskara Marthi、David Sontag、Stuart Russell、Daniel L.Ong、Andrey Kolobov;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:238-245
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分层概率神经网络语言模型
弗雷德里克·莫林(Frederic Morin),约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:246-252
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贪婪的光谱嵌入
玛丽·乌伊梅特(Marie Ouimet),约书亚·本吉奥(Yoshua Bengio);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:253-260
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FastMap、MetricMap和Landmark MDS都是Nyström算法
约翰·普拉特;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:261-268
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贝叶斯条件随机场
袁琦、马丁·苏默、汤姆·明卡;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:269-276
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泊松网络:结构化泊松过程模型
Shyamsundar Rajaram、Thore Graepel、Ralf Herbrich;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:277-284
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可变形光谱图
Manuel Reyes-Gomez、Nebojsa Jojic、Daniel Ellis;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:285-292
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多信源多混音的变分语音分离
Steven J.Rennie、Kannan Achan、Brendan J.Frey、Parham Aarabi;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:293-300
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利用重要性抽样从不完全数据中学习贝叶斯网络模型
Carsten Riggelsen,Ad Feelders公司;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:301-308
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MDL去噪行为研究
蒂穆·罗斯、佩特里·梅利马基、亨利·蒂里;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:309-316
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聚焦推理
罗梅·罗萨莱斯(Romer Rosales),托米·贾科拉(Tommi S.Jaakkola);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:317-324
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缺失变量的内核方法
亚历克斯·J·斯莫拉(Alex J.Smola),S。V.N.Vishwanathan,托马斯·霍夫曼;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:325-332
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半参数潜在因素模型
Yee Whye Teh、Matthias Seeger、Michael I.Jordan;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:333-340
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条件高斯模型的有效梯度计算
Bo Thiesson,Chris Meek(克里斯·米克);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,下午时间R5:41-348
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基于核向量机的超大规模SVM训练
Ivor Tsang、James Kwok、Pak-Ming Cheung;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:349-356
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使用IIC选择流特征
Lyle H.Ungar、Jing Zhou、院长P.Foster、Bob A.Stine;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:357-364
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防御性预测
弗拉基米尔·沃夫克(Vladimir Vovk)、赤池武村(Akimichi Takemura)、格伦·谢弗(Glen Shafer);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:365-372
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变分贝叶斯近似对应的区间估计的不充分性
王波,D。M.蒂特林顿;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:373-380
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半定规划和核矩阵分解的非线性降维
基利安·温伯格、本杰明·帕克、劳伦斯·索尔;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:381-388
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推断偏移量正态形状分布的期望最大化算法
马克斯·威林;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:389-396
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具有对比自由能的马尔可夫随机场中的学习
Max Welling,Charles Sutton(查尔斯·萨顿);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:397-404
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稳健的高阶统计
马克斯·威林;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:405-412
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预算更加紧张的在线(和离线)
杰森·韦斯顿(Jason Weston)、安托万·博德斯(Antoine Bordes)、莱昂·博图(Leon Bottou);第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:413-420
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具有重加权广义置信传播的近似
维姆·威格林;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:421-428
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贝叶斯网络结构学习中的递归自治识别
Raanan Yehezkel、Boaz Lerner;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:429-436
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Dirichlet增强的潜在语义分析
Kai Yu、Shipeng Yu、Volker Tresp;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,下午4点至4点
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基于高斯求积的期望传播
Tom Heskes,Onno Zoeter;第十届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R5:445-452
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