教育评估中的条件概率表模型

罗素·G·阿尔蒙德（Russell G.Almond）、卢·迪贝洛（Lou DiBello）、弗兰克·詹金斯（Frank Jenkins）、丹尼斯·森特克（Deniz Senturk）、罗伯特·J·米斯利维（Robert J.Mislevy）、琳达·S·斯坦;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:1-7

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高维度学习：模块化混合模型

哈盖·阿提亚斯;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:8-12

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混合变量贝叶斯网络的学习

苏珊·博彻;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:13-20

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隐马尔可夫模型的乘积

安德鲁·布朗（Andrew D.Brown）、杰弗里·欣顿（Geoffrey E.Hinton）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:21-28

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隐身国际象棋中的信息论顾问

Ariel E.Bud、David W.Albrecht、Ann E.Nicholson、Ingrid Zukerman;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:29-34

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一种非参数EM型缺失值计算算法

里奇·卡鲁阿纳;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:35-40

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管理多个模型

休·A·奇普曼、爱德华·I·乔治、罗伯特·E·麦卡洛克;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:41-48

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求解Hidden-Mode Markov决策问题

Samuel Ping-Man Choi、Nevin Lianwen Zhang、Dit-Yan Yeung;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:49-56

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打包和贝叶斯引导

默利斯·克莱德（Merlise Clyde）、赫伯特·李（Herbert Lee）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:57-62

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软贝叶斯模型选择的超参数

阿德里安·科迪纳努（Adrian Cordunenu）、克里斯托弗·毕晓普（Christopher M.Bishop）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:63-70

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贝叶斯网络中最优分类器的搜索

罗伯特·G·考威尔;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:71-76

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随机逻辑程序的统计特性

詹姆斯·库森;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:77-82

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变体独立性的一些变体。

A.菲利普·达维德;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:83-86

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他们真的是邻居吗？SOM算法输出的统计分析

埃里克·德·博特（Eric de Bodt）、玛丽·科特雷尔（Marie Cottrell）、米歇尔·维尔莱森（Michel Verleysen）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:87-92

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改进有限状态随机控制器的蒙特卡罗算法：在贝叶斯自适应马尔可夫决策过程中的应用

迈克尔·达夫;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:93-97

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为什么平均分类器可以防止过度拟合

Yoav Freund、Yishay Mansour、Robert E.Schapire;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:98-105

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双重扰动合并算法

皮埃尔·盖尔斯;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:106-111

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语音识别中丢失和不可靠信息的处理

Phil D.Green、Jon Barker、Martin Cooke、Ljubomir Josifovski;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:112-116

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异质数据的判别分析：一种新的快速类高斯算法

安妮·盖林·杜格（Anne Guérin-Dugué）、吉尔斯·塞勒克斯（Gilles Celeux）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:117-122

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BUGS输出有向图形模型中的剖面可能性

马琳·Höjbjerre;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:123-128

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正规化对提升是否没有必要？

姜文新;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:129-136

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用于概率图像匹配的平滑、非均匀变形模型混合学习

Nebojsa Jojic、Patrice Y.Simard、Brendan J.Frey、David Heckerman;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:137-142

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用时间序列构造的变量进行预测

穆罕默德·卡亚尔、格雷戈里·库珀、吉勒斯·克莱蒙特;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，下午3点143-148分

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再看贝叶斯网络对不精确概率的敏感性

Oscar Kipersztok，王海琴;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:149-155

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混合模型监督学习中序贯模型选择准则的比较

佩特里·孔特卡宁、佩特里·梅利马基、亨利·蒂里;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:156-161

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贝叶斯支持向量回归

罗柱铭、田有国;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:162-167

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线性阈值单元多层网络的变分学习

尼尔·D·劳伦斯;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:168-175

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关于统计语言分析中斜发散的有效性

李碧华;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:176-183

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三种相关因果数据挖掘算法的仿真研究

Subramani Mani，Gregory F.Cooper;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:184-191

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找路比找树难

克里斯托弗·米克;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:192-195

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学习曲线法在聚类中的应用

Christopher Meek、Bo Thiesson、David Heckerman;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:196-202

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谱分割的随机游动视图

玛丽娜·梅勒、史建波;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:203-208

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一种改进的核Fisher判别式训练算法

塞巴斯蒂安·米卡（Sebastian Mika）、亚历山大·斯莫拉（Alexander J.Smola）、伯恩哈德·舍尔科夫（Bernhard Schölkopf）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:209-215

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消息长度作为决策树归纳中有效的Ockham剃刀

斯科特·李约瑟（Scott Needham）、大卫·杜威（David L.Dowe）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:216-223

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使用无监督学习指导非平衡数据集的重采样

Adam Nickerson、Nathalie Japkowicz、Evangelos E.Milios;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:224-228

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在线打包和增压

Nikunj C.Oza、Stuart J.Russell;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:229-236

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基于贝叶斯网络和条件高斯网络的癌症发病率地理聚类

JoséM.Peña，我。伊扎尔祖加扎，何塞·安东尼奥·洛扎诺，E。佩德罗·拉腊尼亚加·阿尔达索罗;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:237-242

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随机系统监控

格雷戈里·普罗文;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:243-250

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电脑能学会表达音乐吗？

克里斯托弗·拉斐尔;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:251-258

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离散DAG模型的参数先验

德米特里·鲁萨科夫（Dmitry Rusakov）、丹·盖革（Dan Geiger）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:259-264

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因果影响的分段线性工具变量估计

Richard Scheines、Gregory F.Cooper、Changwon Yoo、Tianjiao Chu;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:265-271

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离散值贝叶斯网络中任意信念子集的有效传播

邓肯史密斯;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:272-277

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一种任意时间的因果推理算法

彼得·斯皮茨;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:278-285

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用于结构图像分析的动态位置树

阿莫斯·斯托基（Amos J.Storkey）、克里斯托弗·威廉姆斯（Christopher K.I.Williams）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:286-292

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不确定性下的时间匹配

艾哈迈德·陶菲克（Ahmed Y.Tawfik）、格雷格·斯科特（Greg Scott）;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:293-297

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具有保证失真边界的矢量量化的核方法

Michael E.Tipping，Bernhard Schölkopf;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R3:298-303

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