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Reissue R3:人工智能与统计国际研讨会,2001年1月4日至7日,美国佛罗里达州基韦斯特凯悦酒店
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编辑:Thomas S.Richardson、Tommi S.Jaakkola
[围兜][城市规划署]
教育评估中的条件概率表模型
罗素·G·阿尔蒙德(Russell G.Almond)、卢·迪贝洛(Lou DiBello)、弗兰克·詹金斯(Frank Jenkins)、丹尼斯·森特克(Deniz Senturk)、罗伯特·J·米斯利维(Robert J.Mislevy)、琳达·S·斯坦;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:1-7
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高维度学习:模块化混合模型
哈盖·阿提亚斯;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:8-12
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混合变量贝叶斯网络的学习
苏珊·博彻;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:13-20
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隐马尔可夫模型的乘积
安德鲁·布朗(Andrew D.Brown)、杰弗里·欣顿(Geoffrey E.Hinton);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:21-28
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隐身国际象棋中的信息论顾问
Ariel E.Bud、David W.Albrecht、Ann E.Nicholson、Ingrid Zukerman;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:29-34
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一种非参数EM型缺失值计算算法
里奇·卡鲁阿纳;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:35-40
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管理多个模型
休·A·奇普曼、爱德华·I·乔治、罗伯特·E·麦卡洛克;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:41-48
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求解Hidden-Mode Markov决策问题
Samuel Ping-Man Choi、Nevin Lianwen Zhang、Dit-Yan Yeung;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:49-56
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打包和贝叶斯引导
默利斯·克莱德(Merlise Clyde)、赫伯特·李(Herbert Lee);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:57-62
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软贝叶斯模型选择的超参数
阿德里安·科迪纳努(Adrian Cordunenu)、克里斯托弗·毕晓普(Christopher M.Bishop);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:63-70
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贝叶斯网络中最优分类器的搜索
罗伯特·G·考威尔;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:71-76
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随机逻辑程序的统计特性
詹姆斯·库森;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:77-82
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变体独立性的一些变体。
A.菲利普·达维德;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:83-86
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他们真的是邻居吗?SOM算法输出的统计分析
埃里克·德·博特(Eric de Bodt)、玛丽·科特雷尔(Marie Cottrell)、米歇尔·维尔莱森(Michel Verleysen);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:87-92
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改进有限状态随机控制器的蒙特卡罗算法:在贝叶斯自适应马尔可夫决策过程中的应用
迈克尔·达夫;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:93-97
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为什么平均分类器可以防止过度拟合
Yoav Freund、Yishay Mansour、Robert E.Schapire;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:98-105
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双重扰动合并算法
皮埃尔·盖尔斯;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:106-111
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语音识别中丢失和不可靠信息的处理
Phil D.Green、Jon Barker、Martin Cooke、Ljubomir Josifovski;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:112-116
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异质数据的判别分析:一种新的快速类高斯算法
安妮·盖林·杜格(Anne Guérin-Dugué)、吉尔斯·塞勒克斯(Gilles Celeux);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:117-122
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BUGS输出有向图形模型中的剖面可能性
马琳·Höjbjerre;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:123-128
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正规化对提升是否没有必要?
姜文新;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:129-136
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用于概率图像匹配的平滑、非均匀变形模型混合学习
Nebojsa Jojic、Patrice Y.Simard、Brendan J.Frey、David Heckerman;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:137-142
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用时间序列构造的变量进行预测
穆罕默德·卡亚尔、格雷戈里·库珀、吉勒斯·克莱蒙特;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,下午3点143-148分
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再看贝叶斯网络对不精确概率的敏感性
Oscar Kipersztok,王海琴;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:149-155
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混合模型监督学习中序贯模型选择准则的比较
佩特里·孔特卡宁、佩特里·梅利马基、亨利·蒂里;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:156-161
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贝叶斯支持向量回归
罗柱铭、田有国;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:162-167
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线性阈值单元多层网络的变分学习
尼尔·D·劳伦斯;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:168-175
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关于统计语言分析中斜发散的有效性
李碧华;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:176-183
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三种相关因果数据挖掘算法的仿真研究
Subramani Mani,Gregory F.Cooper;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:184-191
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找路比找树难
克里斯托弗·米克;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:192-195
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学习曲线法在聚类中的应用
Christopher Meek、Bo Thiesson、David Heckerman;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:196-202
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谱分割的随机游动视图
玛丽娜·梅勒、史建波;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:203-208
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一种改进的核Fisher判别式训练算法
塞巴斯蒂安·米卡(Sebastian Mika)、亚历山大·斯莫拉(Alexander J.Smola)、伯恩哈德·舍尔科夫(Bernhard Schölkopf);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:209-215
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消息长度作为决策树归纳中有效的Ockham剃刀
斯科特·李约瑟(Scott Needham)、大卫·杜威(David L.Dowe);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:216-223
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使用无监督学习指导非平衡数据集的重采样
Adam Nickerson、Nathalie Japkowicz、Evangelos E.Milios;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:224-228
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在线打包和增压
Nikunj C.Oza、Stuart J.Russell;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:229-236
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基于贝叶斯网络和条件高斯网络的癌症发病率地理聚类
JoséM.Peña,我。伊扎尔祖加扎,何塞·安东尼奥·洛扎诺,E。佩德罗·拉腊尼亚加·阿尔达索罗;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:237-242
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随机系统监控
格雷戈里·普罗文;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:243-250
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电脑能学会表达音乐吗?
克里斯托弗·拉斐尔;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:251-258
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离散DAG模型的参数先验
德米特里·鲁萨科夫(Dmitry Rusakov)、丹·盖革(Dan Geiger);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:259-264
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因果影响的分段线性工具变量估计
Richard Scheines、Gregory F.Cooper、Changwon Yoo、Tianjiao Chu;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:265-271
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离散值贝叶斯网络中任意信念子集的有效传播
邓肯史密斯;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:272-277
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一种任意时间的因果推理算法
彼得·斯皮茨;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:278-285
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用于结构图像分析的动态位置树
阿莫斯·斯托基(Amos J.Storkey)、克里斯托弗·威廉姆斯(Christopher K.I.Williams);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:286-292
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不确定性下的时间匹配
艾哈迈德·陶菲克(Ahmed Y.Tawfik)、格雷格·斯科特(Greg Scott);第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:293-297
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具有保证失真边界的矢量量化的核方法
Michael E.Tipping,Bernhard Schölkopf;第八届人工智能与统计国际研讨会论文集,PMLR R3:298-303
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