关于多项式选择方法比较的注记

穆利克里什纳·维斯瓦纳坦（Murlikrishna Viswanathan），克里斯·华莱士（Chris S.Wallace）;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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使用肺炎数据库进行因果发现的实验

彼得·斯皮特斯，格雷戈里·库珀;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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回归问题的推进方法

格雷格·里奇韦（Greg Ridgeway）、大卫·马迪根（David Madigan）、托马斯·理查森（Thomas S.Richardson）;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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存在潜在变量的可牵引结构搜索

托马斯·理查森（Thomas Richardson）、海科·拜勒（Heiko Bailer）、穆利纳斯·巴纳吉斯（Moulinath Banarjees）;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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统计相关性的高效挖掘

Tim Oates、Matthew D.Schmill、Paul R.Cohen、Casey Durfee;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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贝叶斯图形模型、治疗意向和鲁宾因果模型

大卫·马迪根;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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贝叶斯网络的随机局部搜索

卡列夫·卡斯克（Rina Dechter Kalev Kask）;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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广义线性模型专家的层次混合：关于稠密性和一致性的一些结果

姜文新，马丁·丹纳;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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概率核回归模型

托米·贾科拉（Tommi S.Jaakkola）、大卫·豪斯勒（David Haussler）;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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一般概率环境下的平均场推理

Michael Haft、Reimar Hofmann、Volker Tresp;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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模型选择：最小后验预测损失方法

苏吉特·库马尔·戈什（Sujit Kumar Ghosh）、阿兰·盖尔芬德（Alan E.Gelfand）;第七届人工智能与统计国际研讨会论文集，PMLR R2：

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带隐变量DAG模型的几何性质

丹·盖革、大卫·赫克曼、亨利·金、克里斯托弗·米克;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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核环境的几何建模

Jan De Geeter、Marc Decreton、Joris De Schutter、Herman Bruyninckx、Hendrik Van Brussel;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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使用受限的充分统计信息进行高效学习

尼尔·弗里德曼（Nir Friedman，Lise Getoor）;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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基于幂律的决策树性能建模

刘易斯·弗雷（Lewis J.Frey）、道格拉斯·费舍尔（Douglas H.Fisher）;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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面向过程的评估：下一步

佩德罗·多明戈斯;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2：

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层次化IFA信念网络

哈盖·阿提亚斯;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2:1-9

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基于熵最小化的模式发现

马修·布兰德;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2:10-17

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化学致癌物预测的因果机制和分类树

路易斯·安东尼·考克斯（Louis Anthony Cox Jr）;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，下午2点18分至26分

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条件积：条件独立的另一种方法

A.Philip Dawid，米兰Studen;第七届人工智能与统计国际研讨会会议记录，PMLR R2:27-35

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