Frontmatter公司

Doug Fisher、Hans-Joachim Lenz;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:i-x

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序列特征选择算法的比较评价

David W.Aha、Richard L.Bankert;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:1-7

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学习多个基于关系的规则模型

Kamal M.Ali、Clifford Brunk、Michael J.Pazzani;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:8-14型

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用于基于知识的模型构建的超图Grammars

罗素·G·阿尔蒙德;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:15-22

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缺少作为元数据的数据模型

罗素·G·阿尔蒙德（Russell G.Almond）、詹姆斯·希默特（James Schimert）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:23-34

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人工智能程序经验分析工具

Scott D.Anderson、David M.Hart、David L.Westbrook、Paul R.Cohen、Adam Carlson;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:35-41

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从序列中挑选最佳专家

鲁斯·伯格曼（Ruth Bergman）、罗纳德·里维斯（Ronald L.Rivest）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:42-48

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Ploxoma：不确定推理的试验台

汉娜·布劳;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:49-55

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基于案例的决策理论推理

约翰·布雷斯（John S.Breese）、大卫·赫克曼（David Heckerman）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告、PMLR R0:56-63

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发现语素后缀——MDL诱导中的一个案例研究

Michael R.Brent、Sreerama K.Murthy、Andrew Lundberg;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，下午时间R0:64-75

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图形模型数据分析软件

Wray L.Buntine，H。斯科特·罗伊;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:76-86

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乳腺癌统计模型与人工神经网络预测精度的比较

哈里·伯克（Harry B.Burke）、戴维·罗森（David B.Rosen）、菲利普·古德曼（Philip H.Goodman）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:87-87

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根据误分类成本调整规则集

詹森.凯特立特;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告、PMLR R0:88-94

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用遗传规划预测股票收益率：短期非线性规律存在吗？

Shu-Heng Chen、Chia Hsuan Yeh;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:95-101

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广义Mean-Shift过程的分析与应用

易宗诚（Yizong Cheng）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:102-111

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学习贝叶斯网络：搜索方法和实验结果

David Maxwell Chickering、Dan Geiger、David Heckerman;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:112-128

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从数据中导出结构方程模型的两种算法

保罗·科恩（Paul R.Cohen）、道恩·格雷戈里（Dawn E.Gregory）、丽莎·巴列斯特罗斯（Lisa Ballesteros）、罗伯特·圣阿曼特（Robert St.Amant）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:129至139

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存在选择偏差时从数据中发现因果关系

格雷戈里·库珀;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:140-150

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利用因果知识从数据中学习更有用的决策规则

路易斯·安东尼·考克斯（Louis Anthony Cox Jr）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:151-160

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截断高斯作为公差集

埃里克·克罗特科夫·法比奥·科兹曼;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:161-167

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文本数据挖掘

萨利·乔·坎宁安;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:168-174

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使用统计查询在混合噪声环境中学习

斯科特·埃文·迪凯特;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:175-185

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非线性降维：性能比较分析

Olivier Y.de Vel、Sofianto Li、Danny Coomans;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:186-191

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统计建模在自然语言处理中的两个应用

William Du Mouchel、Carol Friedman、George Hripcsak、Stephen B.Johnson、Paul D.Clayton;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:192-198

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模型结构的启发式搜索

约翰·埃尔德四世;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:199-210

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决策树归纳中剪枝方法的进一步比较

弗洛里安娜·埃斯波西托、多纳托·马勒巴、乔瓦尼·塞梅拉罗;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:211-218

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哪种方法从数据中学习最多？比较研究分析中的方法学问题

A.J.Feelders，W。J.H.Verkooijen;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:219-225

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对新单词进行分类以实现稳健分析

亚历山大·弗兰兹;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:226-232

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从数据中学习可能性网络

鲁道夫·克鲁斯·Jörg Gebhardt;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:233-244

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基于遗传算法的贝叶斯信念网络中的推理

E.S.Gelsema公司;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:245-251

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Omega-Stat：实现智能建模策略的环境

E.James Harner、Hanga C.Galfalvy;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:252-258

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基于决策的因果关系观

David Heckerman、Ross Schachter;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:259-270

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使用本地搜索检测事件流中的缺陷模式

阿黛尔·E·豪;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:271-277

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使用吉布斯采样求解影响图

阿里·詹扎利;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:278-284

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鲁棒线性判别树

乔治·H·约翰;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:285-291

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基于视点的词汇语义相似度测量

Kaname-Kasahara、Kazumitsu Matsuzawa、Tsutomu Ishikawa和Tsukasa Kawaoka;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:292-302

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具有可变组件数的复合对象的层次聚类

阿兰·凯特林（Alain Ketterlin）、皮埃尔·甘萨斯基（Pierre Gançarski）、杰西·科尔扎克（Jerzy J.Korczak）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:303-309

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基于混合遗传算法的贝叶斯网络结构学习

佩德罗·拉腊尼亚加（Pedro Larrañaga）、罗伯托·穆尔加（Roberto H.Murga）、米凯尔·波扎（Mikel Poza）、辛迪·库伊杰佩斯（Cindy M.H.Kuijpers）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:310-316

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动态系统的图形模型

阿尔贝托·莱库纳（Alberto Lekuona）、Beatriz Lacruz、皮拉尔·拉萨拉（Pilar Lasala）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:317-323

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高斯置信函数的传播

刘丽萍;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:324-330

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树结构可解释回归

大卫·卢宾斯基;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:331-341

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信念网络的测试选择策略研究

David Madigan、Russell G.Almond;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:342-353

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对数线性模型的公理化及其在模型搜索问题中的应用

弗朗西斯科·马尔维斯托;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:354-365

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MENTOR：预测和干预智障的贝叶斯模型

Subramani Mani公司;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:366-371

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评估和比较分类器：复杂性度量

J.肯特·马丁;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:372-378

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决策树分裂与停止的精确概率度量

J.肯特·马丁;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:379-385

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动态学习偏差选择

克里斯托弗·默兹;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:386-395

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寿命数据的神经网络建模

Young B.Moon、Hyue-Ju Kim;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:396-402

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决策树归纳的统计预处理

Sreerama K.Murthy公司;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:403-409

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从“小”数据集进行部分语音标记

埃里克·纽菲尔德、格雷格·亚当斯、亨利·蔡、罗恩·奥尔特纳、蒂姆·菲利普、艾哈迈德·陶菲克;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:410-416

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检测分类数据中的复杂依赖关系

蒂姆·奥茨、道恩·格雷戈里、保罗·科恩;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:417-423

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贝叶斯分类器中的依赖搜索

迈克尔·巴扎尼;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:424-429

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统计研究的因果演算

朱迪亚·珀尔;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:430-449

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利用特征选择学习贝叶斯网络

Gregory M.Provan，Moninder Singh;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:450-456

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通用知识发现工具包框架

Pat Riddle、Roman Fresnedo、David Newman;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:457-468

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统计与人工智能在太阳能电池半导体优化中的结合

Jörg Risius，Günter Seidelmann;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:469-475

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四元表示定理的推广

格伦·谢弗、亚历山大·科根、彼得·斯皮特斯;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:476-487

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用估值网络表示和求解非对称决策问题

Prakash P.Shenoy公司;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:488-494

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学习中的数据表示

Geetha Srikantan，萨古尔·N·斯里哈里;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:495-501

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EDA助理中的控制表示

Robert St.Amant、Paul R.Cohen;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:502-512

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一种构造近最优决策树的爬山方法

孙晓蓉、邱志伟、小路易斯·安东尼·考克斯;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:513-519

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基于似然的因果推断

青瑶、大卫·特里切勒;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，下午时间：R0:520-530

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通过引导分析员从数据中学习：可视化统计策略的表示、使用和创建

福雷斯特·W·杨（Forrest W.Young）、大卫·J·卢宾斯基（David J.Lubinsky）;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:531-539

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索引

Doug Fisher、Hans-Joachim Lenz;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告，PMLR R0:540-541

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