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Reissue R0:第五届人工智能与统计国际研讨会会前会议记录,1995年1月4日至7日,美国佛罗里达州劳德代尔堡
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编辑:Doug Fisher、Hans-Joachim Lenz
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Frontmatter公司
Doug Fisher、Hans-Joachim Lenz;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:i-x
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序列特征选择算法的比较评价
David W.Aha、Richard L.Bankert;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:1-7
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学习多个基于关系的规则模型
Kamal M.Ali、Clifford Brunk、Michael J.Pazzani;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:8-14型
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用于基于知识的模型构建的超图Grammars
罗素·G·阿尔蒙德;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:15-22
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缺少作为元数据的数据模型
罗素·G·阿尔蒙德(Russell G.Almond)、詹姆斯·希默特(James Schimert);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:23-34
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人工智能程序经验分析工具
Scott D.Anderson、David M.Hart、David L.Westbrook、Paul R.Cohen、Adam Carlson;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:35-41
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从序列中挑选最佳专家
鲁斯·伯格曼(Ruth Bergman)、罗纳德·里维斯(Ronald L.Rivest);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:42-48
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Ploxoma:不确定推理的试验台
汉娜·布劳;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:49-55
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基于案例的决策理论推理
约翰·布雷斯(John S.Breese)、大卫·赫克曼(David Heckerman);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告、PMLR R0:56-63
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发现语素后缀——MDL诱导中的一个案例研究
Michael R.Brent、Sreerama K.Murthy、Andrew Lundberg;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,下午时间R0:64-75
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图形模型数据分析软件
Wray L.Buntine,H。斯科特·罗伊;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:76-86
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乳腺癌统计模型与人工神经网络预测精度的比较
哈里·伯克(Harry B.Burke)、戴维·罗森(David B.Rosen)、菲利普·古德曼(Philip H.Goodman);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:87-87
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根据误分类成本调整规则集
詹森.凯特立特;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告、PMLR R0:88-94
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用遗传规划预测股票收益率:短期非线性规律存在吗?
Shu-Heng Chen、Chia Hsuan Yeh;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:95-101
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广义Mean-Shift过程的分析与应用
易宗诚(Yizong Cheng);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:102-111
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学习贝叶斯网络:搜索方法和实验结果
David Maxwell Chickering、Dan Geiger、David Heckerman;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:112-128
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从数据中导出结构方程模型的两种算法
保罗·科恩(Paul R.Cohen)、道恩·格雷戈里(Dawn E.Gregory)、丽莎·巴列斯特罗斯(Lisa Ballesteros)、罗伯特·圣阿曼特(Robert St.Amant);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:129至139
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存在选择偏差时从数据中发现因果关系
格雷戈里·库珀;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:140-150
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利用因果知识从数据中学习更有用的决策规则
路易斯·安东尼·考克斯(Louis Anthony Cox Jr);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:151-160
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截断高斯作为公差集
埃里克·克罗特科夫·法比奥·科兹曼;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:161-167
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文本数据挖掘
萨利·乔·坎宁安;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:168-174
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使用统计查询在混合噪声环境中学习
斯科特·埃文·迪凯特;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:175-185
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非线性降维:性能比较分析
Olivier Y.de Vel、Sofianto Li、Danny Coomans;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:186-191
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统计建模在自然语言处理中的两个应用
William Du Mouchel、Carol Friedman、George Hripcsak、Stephen B.Johnson、Paul D.Clayton;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:192-198
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模型结构的启发式搜索
约翰·埃尔德四世;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:199-210
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决策树归纳中剪枝方法的进一步比较
弗洛里安娜·埃斯波西托、多纳托·马勒巴、乔瓦尼·塞梅拉罗;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:211-218
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哪种方法从数据中学习最多?比较研究分析中的方法学问题
A.J.Feelders,W。J.H.Verkooijen;第五届人工智能与统计国际研讨会会前,PMLR R0:219-225
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对新单词进行分类以实现稳健分析
亚历山大·弗兰兹;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:226-232
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从数据中学习可能性网络
鲁道夫·克鲁斯·Jörg Gebhardt;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:233-244
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基于遗传算法的贝叶斯信念网络中的推理
E.S.Gelsema公司;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:245-251
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Omega-Stat:实现智能建模策略的环境
E.James Harner、Hanga C.Galfalvy;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:252-258
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基于决策的因果关系观
David Heckerman、Ross Schachter;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:259-270
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使用本地搜索检测事件流中的缺陷模式
阿黛尔·E·豪;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:271-277
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使用吉布斯采样求解影响图
阿里·詹扎利;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:278-284
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鲁棒线性判别树
乔治·H·约翰;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:285-291
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基于视点的词汇语义相似度测量
Kaname-Kasahara、Kazumitsu Matsuzawa、Tsutomu Ishikawa和Tsukasa Kawaoka;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:292-302
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具有可变组件数的复合对象的层次聚类
阿兰·凯特林(Alain Ketterlin)、皮埃尔·甘萨斯基(Pierre Gançarski)、杰西·科尔扎克(Jerzy J.Korczak);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:303-309
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基于混合遗传算法的贝叶斯网络结构学习
佩德罗·拉腊尼亚加(Pedro Larrañaga)、罗伯托·穆尔加(Roberto H.Murga)、米凯尔·波扎(Mikel Poza)、辛迪·库伊杰佩斯(Cindy M.H.Kuijpers);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:310-316
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动态系统的图形模型
阿尔贝托·莱库纳(Alberto Lekuona)、Beatriz Lacruz、皮拉尔·拉萨拉(Pilar Lasala);第五届人工智能与统计国际研讨会会前,PMLR R0:317-323
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高斯置信函数的传播
刘丽萍;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:324-330
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树结构可解释回归
大卫·卢宾斯基;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:331-341
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信念网络的测试选择策略研究
David Madigan、Russell G.Almond;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:342-353
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对数线性模型的公理化及其在模型搜索问题中的应用
弗朗西斯科·马尔维斯托;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:354-365
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MENTOR:预测和干预智障的贝叶斯模型
Subramani Mani公司;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:366-371
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评估和比较分类器:复杂性度量
J.肯特·马丁;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:372-378
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决策树分裂与停止的精确概率度量
J.肯特·马丁;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:379-385
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动态学习偏差选择
克里斯托弗·默兹;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:386-395
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寿命数据的神经网络建模
Young B.Moon、Hyue-Ju Kim;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:396-402
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决策树归纳的统计预处理
Sreerama K.Murthy公司;第五届人工智能与统计国际研讨会会前,PMLR R0:403-409
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从“小”数据集进行部分语音标记
埃里克·纽菲尔德、格雷格·亚当斯、亨利·蔡、罗恩·奥尔特纳、蒂姆·菲利普、艾哈迈德·陶菲克;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:410-416
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检测分类数据中的复杂依赖关系
蒂姆·奥茨、道恩·格雷戈里、保罗·科恩;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:417-423
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贝叶斯分类器中的依赖搜索
迈克尔·巴扎尼;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:424-429
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统计研究的因果演算
朱迪亚·珀尔;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:430-449
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利用特征选择学习贝叶斯网络
Gregory M.Provan,Moninder Singh;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:450-456
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通用知识发现工具包框架
Pat Riddle、Roman Fresnedo、David Newman;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:457-468
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统计与人工智能在太阳能电池半导体优化中的结合
Jörg Risius,Günter Seidelmann;第五届人工智能与统计国际研讨会会前,PMLR R0:469-475
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四元表示定理的推广
格伦·谢弗、亚历山大·科根、彼得·斯皮特斯;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:476-487
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用估值网络表示和求解非对称决策问题
Prakash P.Shenoy公司;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:488-494
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学习中的数据表示
Geetha Srikantan,萨古尔·N·斯里哈里;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:495-501
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EDA助理中的控制表示
Robert St.Amant、Paul R.Cohen;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:502-512
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一种构造近最优决策树的爬山方法
孙晓蓉、邱志伟、小路易斯·安东尼·考克斯;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:513-519
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基于似然的因果推断
青瑶、大卫·特里切勒;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,下午时间:R0:520-530
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通过引导分析员从数据中学习:可视化统计策略的表示、使用和创建
福雷斯特·W·杨(Forrest W.Young)、大卫·J·卢宾斯基(David J.Lubinsky);第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:531-539
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索引
Doug Fisher、Hans-Joachim Lenz;第五届国际人工智能与统计研讨会的预告,PMLR R0:540-541
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