远东理论统计杂志
第33卷第1期第1-11页(2010年10月)
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广义指数分布阶统计量一阶矩的改进渐近逼近
Roger W.Barnard和A.Alexandre Trindade
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摘要: 我们从广义指数分布出发,导出了阶统计量的精确和近似一阶矩之比的极限行为。通过调用Delta方法,通过概率积分变换获得一阶矩的标准近似值,因此很容易获得。对于大样本量,第一矩的精确表达式计算起来很麻烦,需要高精度的算法才能达到适度的精度。比率的极限结果提供了对标准近似值的修正,从而确保了与精确的一阶矩渐近等价。一个直接的应用领域是近似或修正的最大似然估计,其中通过关于阶统计量平均值的泰勒级数展开来线性化似然。我们强调了证明中的关键步骤,以便它可以作为调整它以适应其他发行版情况的指南。 |
关键词和短语:渐近等价,泰勒级数近似,修正极大似然,近似极大似然。 |
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