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	第35卷第1期第1-116页（2009年10月）

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远东数学科学杂志

摘要：
最近，灰色系统理论被广泛应用于领域，如经济、历史、地理、交通和管理，因为于1982年提出。本文运用灰色系统理论方法生成伪随机数，并在生成过程中使用GM（1,1）满足我们的需要。生成的伪随机数生成器，我们将其命名为Grey伪随机数发生器（简称GPRNG）。增强熵并促进不确定性，GPRNG的设计原则指导浮点计算具有舍入误差效应、mod操作和有效的反馈控制。测试验证表明，GPRNG的输出符合FIPS PUB 140-2测试通过率为99.9%，卡方检验合格率为98%. 超过了GPRNG中的期限

位。这个输出结果对输入种子的微小差异非常敏感。我们比较具有著名密码伪随机数生成器QR生成器的GPRNG和Yarrow-160，并使用已知的针对GPRNG的密码分析。

关键词和短语：GM（1,1），灰色伪随机数生成器，FIPS PUB 140-2，卡方检验，深度检验，宽度检验，有效期。

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