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纽约大学斯特恩商学院
TOPS部门
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传记
我目前是一名全职教授和Andre Meyer院士技术、运营和统计部在斯特恩商学院在纽约大学。我还担任附属教职科朗数学科学研究所和数据科学中心.
2021年至2023年，我作为首席科学家在亚马逊广告在那里，我领导一个科学团队，推进数字广告的预测和交付系统。我还与谷歌、Meta、Adobe、JP Morgan和Bloomberg等行业巨头合作，解决了一系列技术和商业挑战，并分别获得了优秀的教师研究奖。
在加入纽约大学斯特恩分校之前，我和教授一起做过博士后迈克尔·乔丹在加州大学伯克利分校。我的博士学位来自卡内基梅隆大学在那之前，我从ACO公司中的程序泰珀商学院在卡内基梅隆大学。
查看我的更详细的个人简历纽约大学斯特恩分校主页.
研究兴趣
统计推断和优化：在线流数据、大规模分布式数据和高维数据的统计推断、随机优化和分布稳健优化。
运营和电子商务的在线学习和值得信赖的学习：多武装盗贼、动态定价、推荐系统的产品组合优化、数字广告
区块链、Web3和数量研究：区块链、分散金融和量化金融的机制设计
最近的新闻
2024年5月我即将出版的书，Web3：区块链、新经济和自主权互联网该书与哈佛商学院教授、耶鲁大学计算机科学教授和专业专家合著，将于今年秋季由剑桥大学出版社出版。
2024年5月我的研究论文，具有激励安全的学习证明，提出了一种验证人工智能计算的新方法。这种方法作为一种实用的验证替代方案，替代区块链挖掘中的散列计算。
2024年5月，我当选为数理统计研究所（IMS）研究员。
2024年1月，我很高兴地宣布我合编的这本书的出版，超越人工智能：ChatGPT、Web3和明天的商业前景Springer出版社。
2023年11月我很荣幸被任命为运筹学机器学习和数据科学部。
2023年8月我很荣幸被提升为纽约大学斯特恩商学院的正教授。
2022年12月我的论文区块链交易费用分配的Bayesian Nash Incentive兼容机制在NeurIPS Web3分权和值得信赖的机器学习研讨会上获得最佳论文奖。
2022年9月，我的书运营管理中联合学习与优化的要素与Stefanus Jasin和Cong Shi合编的《Springer供应链管理丛书》已经出版。
2022年6月，我很荣幸被纽约大学斯特恩商学院任命为安德烈·梅耶院士。
2022年1月，我被选入COPSS领导学院。
2021年11月，我被任命为《统计年鉴》的AE。
2021年6月，我成为国际统计学会（ISI）当选会员。
2017年9月，我在《福布斯》北美30岁以下人群
编辑任命
机器学习和数据科学领域/部门联合编辑：运筹学
副编辑：统计年刊
副编辑：管理科学
副主编：《管理科学》（数据驱动规范分析专刊）
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