使命
我个人的使命是通过获取数据驱动和基于知识的预测来支持人类，从而增强人类的能力。我通过开发负责任的机器学习、可信的人工智能和可靠的软件工程的方法和工具来执行它。
学术背景
我在担任全职教授MiNI@华沙理工大学和MIM@大学华沙的.
我毕业于WUST的PAM和软件工程硕士WUST的CSM.
中的更多信息我的简历.
利息
我对大型复杂数据的预测建模、数据可视化和模型可解释性感兴趣。我的主要研究项目是为什么博士。人工智能-用于探索、解释和调试预测模型的工具和方法。其他研究活动侧重于应用，主要是肿瘤学中的高通量基因剖析。我还对循证教育、循证医学、通用机器学习和统计软件工程（R爱好者）感兴趣。坚信数据相关性.
MI^2数据实验室
我领导着由MI^2数据爱好者组成的小组，大多数是硕士和博士生。这里的人来自华沙大学或华沙科技大学的数学和计算机科学系。我们一起创造工具，尝试新方法，并寻找有趣的机会从大量数据中提取有用的信息。
了解团队、项目和倡议迈阿密国际机场.
解决方案42.ai
在过去的15年里，我为许多公共机构（华沙大学、华沙科技大学）和私人机构（三星、Netezza、IBM、PositiveSolutions、迪士尼、iQor、LekSeek）进行了研究和开发。2021年，我成立了Solutions42，与其他公司分享这一经验。
解决方案42.ai是一家敏捷的公司，帮助大小合作伙伴设计、实施和部署负责任的人工智能解决方案。
我们对每个客户采取单独的方法。我们提供培训、开发软件、验证现有模型或创建新模型。
如果您想讨论可能的合作，请随时与我联系。
态度
我是一个数据驱动型的人，从我的顾问那里得到了它。我的数学博士导师是维托尔德·克洛内基他的博士导师是朱利安·佩卡尔他的博士导师胡果·斯廷豪斯他的顾问大卫·希尔伯特.我的生物学博士导师是斯坦尼斯劳·塞布拉特.
