头部彩绘自然有效的模糊处理

孙倩茹、马丽倩、吴承俊、吕克·范古尔、伯恩特·席勒、马里奥·弗里茨; IEEE计算机视觉和模式识别会议记录，2018年，第5050-5059页

摘要

随着越来越多的个人照片在网上共享，能够模糊这些照片中的身份正成为隐私保护的必要条件。人们大多诉诸于遮住或模糊头部区域，但这会导致用户体验不佳，同时对最先进的人识别器却出奇地无效[17]。在这项工作中，我们提出了一种新的头部修复模糊处理技术。在社交媒体照片中生成逼真的头部修复是一项挑战，因为拍摄对象出现在不同的活动和头部方向。因此，我们将任务分为两个子任务：（1）根据图像上下文（例如身体姿势）生成面部地标，以无缝假设感知头部姿势；（2）面部地标条件化头部修复。我们验证了我们的修复方法可以生成逼真的人物图像，同时相对于自动人物识别器实现了卓越的模糊处理性能。

相关材料

[pdf格式][支持][arXiv公司]
[围巾]
@会议记录{Sun_2018_CVPR，
author={Sun、Qianru和Ma、Liqian和Oh、Seong Joon和Van Gool、Luc和Schiele、Bernt和Fritz、Mario}，
title={通过头部绘画进行自然有效的模糊处理}，
booktitle={IEEE计算机视觉和模式识别会议论文集}，
月={6月}，
年份={2018年}
}