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平方数组T（n，k），n>=2，k>=2（通过反对偶读取），其中T（n、k）是n×k王图上的（无向）哈密顿圈数。
+10
7
3, 4, 4, 8, 16, 8, 16, 120, 120, 16, 32, 744, 2830, 744, 32, 64, 4922, 50354, 50354, 4922, 64, 128, 31904, 1003218, 2462064, 1003218, 31904, 128, 256, 208118, 19380610, 139472532, 139472532, 19380610, 208118, 256, 512, 1354872, 378005474, 7621612496, 22853860116, 7621612496, 378005474, 1354872, 512
例子
方阵T（n，k）开始：
3, 4, 8, 16, 32, 64, ...
4, 16, 120, 744, 4922, 31904, ...
8, 120, 2830, 50354, 1003218, 19380610, ...
16, 744, 50354, 2462064, 139472532, 7621612496, ...
32, 4922, 1003218, 139472532, 22853860116, 3601249330324, ...
64, 31904, 19380610, 7621612496, 3601249330324, 1622043117414624, ...
黄体脂酮素
（Python）
#使用石墨
从graphillion导入GraphSet
定义make_nXk_king_graph（n，k）：
网格=[]
对于范围（1，k+1）中的i：
对于范围（1，n）中的j：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k））
如果i<k：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k+1））
如果i>1：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k-1））
对于范围（1，k*n，k）中的i：
对于范围（1，k）中的j：
网格.附加（（i+j-1，i+j））
回流格栅
宇宙=make_nXk_king_graph（n，k）
GraphSet.set_universe（宇宙）
cycles=GraphSet.cycles（is_hamilton=True）
返回周期.len（）
打印([A339190型对于范围（10-1）中的i，对于范围（i+1）中的j，（j+2，i-j+2）]）
反对偶读取的数组：T（m，n）是mXn王图中的（无向）哈密顿路径数。
+10
6
1, 1, 1, 1, 12, 1, 1, 48, 48, 1, 1, 208, 392, 208, 1, 1, 768, 4678, 4678, 768, 1, 1, 2752, 43676, 171592, 43676, 2752, 1, 1, 9472, 406396, 4743130, 4743130, 406396, 9472, 1, 1, 32000, 3568906, 132202038, 364618672, 132202038, 3568906, 32000, 1
例子
数组开始：
===========================================================
m\n |1 2 3 4 5 6。。。
----+------------------------------------------------------
1 | 1 1 1 1 1 1 ...
2 | 1 12 48 208 768 2752 ...
3 | 1 48 392 4678 43676 406396 ...
4 | 1 208 4678 171592 4743130 132202038 ...
5 | 1 768 43676 4743130 364618672 28808442502 ...
6 | 1 2752 406396 132202038 28808442502 6544911081900 ...
...
85, 3459, 136597, 4847163, 171903334, 6109759868, 217211571195, 7721452793328, 274480808918598, 9757216290644264, 346848710800215246, 12329747938579785459, 438296805656767232863, 15580536695961884270466, 553855562644922140772689, 19688409342958501534182423
配方奶粉
经验公式：x^2*（-336*x^16-360*x^15+187*x^14-4505*x^13+12123*x^12+14959*x^11-65728*x^10+50979*x^9-52680*x^8+26849*x^7+179877*x^6+22927*x^5-222548*x^4+1318*x*x^3+14878*x^2+399*x+85）/（（x-1）^2*（112*x^16+8*x^15-217*x^14+904*x^13-2866*x^12+1756*x^11+7818*x^10-22167*x^9+45698*x^8-61238*x^7+8041*x^6+31909*x^5-5819*x^4-538*x ^3-36*x^2-34*x+1））-瓦茨拉夫·科特索维奇2020年12月9日
黄体脂酮素
（Python）
#使用石墨
从graphillion导入GraphSet
定义make_nXk_king_graph（n，k）：
网格=[]
对于范围（1，k+1）中的i：
对于范围（1，n）中的j：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k））
如果i<k：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k+1））
如果i>1：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k-1））
对于范围（1，k*n，k）中的i：
对于范围（1，k）中的j：
网格.附加（（i+j-1，i+j））
回流格栅
宇宙=make_nXk_king_graph（n，k）
GraphSet.set_universe（宇宙）
cycles=图形集.cycles（）
返回周期.len（）
204, 33145, 4847163, 545217435, 61575093671, 7050330616441, 808723201743855, 92672075290059017, 10617254793634907021, 1216460857186123433837, 139377550879455782939427, 15969325570952770252910697, 1829698785056144504575785405, 209639263869115933534540710701
黄体脂酮素
（Python）
#使用石墨
从graphillion导入GraphSet
定义make_nXk_king_graph（n，k）：
网格=[]
对于范围（1，k+1）中的i：
对于范围（1，n）中的j：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k））
如果i<k：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k+1））
如果i>1：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k-1））
对于范围（1，k*n，k）中的i：
对于范围（1，k）中的j：
网格.附加（（i+j-1，i+j））
回流格栅
宇宙=make_nXk_king_graph（n，k）
GraphSet.set_universe（宇宙）
cycles=图形集.cycles（）
返回周期.len（）
30, 348, 3459, 33145, 316164, 3013590, 28722567, 273751765, 2609096478, 24866992602, 237004387635, 2258860992595, 21528938911842, 205189789087374, 1955639788756293, 18638973217791295, 177645865363829526, 1693121885638023396, 16136945905019298321, 153799336805212613275
配方奶粉
经验公式：-x^2*（11*x^4+49*x^3+69*x^2+48*x+30）/（（x-1）^2*-瓦茨拉夫·科特索维奇2020年12月9日
黄体脂酮素
（Python）
#使用石墨
从graphillion导入GraphSet
定义make_nXk_king_graph（n，k）：
网格=[]
对于范围（1，k+1）中的i：
对于范围（1，n）中的j：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k））
如果i<k：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k+1））
如果i>1：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k-1））
对于范围（1，k*n，k）中的i：
对于范围（1，k）中的j：
网格.附加（（i+j-1，i+j））
回流格栅
宇宙=make_nXk_king_graph（n，k）
GraphSet.set_universe（宇宙）
cycles=图形集.cycles（）
返回周期.len（）
7, 30, 85, 204, 451, 954, 1969, 4008, 8095, 16278, 32653, 65412, 130939, 262002, 524137, 1048416, 2096983, 4194126, 8388421, 16777020, 33554227, 67108650, 134217505, 268435224, 536870671, 1073741574, 2147483389, 4294967028, 8589934315, 17179868898, 34359738073, 68719476432
黄体脂酮素
（Python）
#使用石墨
从graphillion导入GraphSet
定义make_nXk_king_graph（n，k）：
网格=[]
对于范围（1，k+1）中的i：
对于范围（1，n）中的j：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k））
如果i<k：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k+1））
如果i>1：
网格.附加（（i+（j-1）*k，i+j*k-1））
对于范围（1，k*n，k）中的i：
对于范围（1，k）中的j：
网格.附加（（i+j-1，i+j））
回流格栅
宇宙=make_nXk_king_graph（n，k）
GraphSet.set_universe（宇宙）
cycles=图形集.cycles（）
返回周期.len（）
搜索在0.005秒内完成
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