奥莫朱·米勒没有注意到孟菲斯大学计算机科学课程中几乎没有其他黑人学生，直到她的朋友指出了这一点。 她问自己：“为什么我觉得计算和人工智能无限迷人，而长得像我的人却没有？”。
她在Etsy演讲者系列的演讲中讲述了这个故事，代码作为工艺这篇演讲于上周四发布在Etsy Engineering的YouTube频道上。在这篇文章中，她描述了她在加州大学伯克利分校计算机科学项目中对女性和有色学生的研究。她对900名学生进行了调查，了解他们为什么坚持或不坚持该专业，并利用该专业提出了一个假设，该假设可以作为全国范围内大学如何实现技术领域多元化实验的起点。
米勒在第一次科技泡沫期间曾在初创公司工作，甚至曾在谷歌任职。她说，在伯克利大学，计算机科学系不遗余力地使学生进入专业的渠道多样化。一位教授开设了一个名为“计算的美丽与快乐”的课程
如果这听起来不像典型的编程类，那就是关键所在。它结合了酷炫的演讲者、高水平的社交概念、有趣的实践和足够实际的动手编码，让学生以不同的方式看待这个领域。 “这是一个非常全面的计算观点，”她说。课程很自然地变成了一半是女性一半是男性。
它成功地引导了那里的许多学生开始了计算机科学课程，但就在那时，他们突然意识到：他们从第一个300人的班级（伯克利的小班级），由长得像他们的人组成，变成了2000人的班级，看起来更加同质。
米勒认为，这提供了一个机会来研究导致人们留下或离开的原因。她说：“这一定是除了技术能力之外的其他因素。”。“我想这一定是社交活动。”
她写了一份调查，在数百名学生面前进行了调查，并汇编了调查结果。在分析了她的数据后，她发现人们在感觉自己不像社区成员时就会离开。
不是课程作业把人赶走。 她说：“你可以让一个学生取得了a，但仍然选择离开专业。”。
她说：“如果你没有归属感，你就不会留下来。”。
所以现在，她有了一个假设。这就是她所说的接下来需要进行的测试，并将其转化为行动计划：
- 大规模地扩展这个实验以获得更多的数据。
找到更多的地方，让大批学生在那里试读技术学位，沿途采访他们，看看他们是否说了同样的话。
- 围绕发现制定一个指标，并尝试测试移动该指标的方法。
她没有提出一种衡量人们归属感的方法，但她谈到了可以尝试的实验。例如，如果大班由一个小组主导，大学可以采取干预措施，使女性在大班的小讨论小组中不会发现自己是唯一的女性。
- A/B测试实验到死，以开发更多关于指标及其与目标的关系的数据。
- 检查数据，确保策略不会排斥其他组。
“我们想找到对每个人都有效的东西，”她说。
有关她的研究的更多信息，请访问关于Github。
米勒承认，她的研究规模较小，需要更多数据，但她的主要观点是：系统方法可以将管道转变为技术行业。就Etsy而言，它收到了很多2013年关注度为改变其工程团队的性别组成所做的努力。
另请参阅：Etsy首席执行官挑战科技行业成长。
米勒解释说，她一开始没有注意到自己的成长背景不同。她说：“你可能很少会听到这种说法，但就我而言，这是真的：我很幸运出生在尼日利亚。”。她的高中有一门必修的计算机科学课程（她不喜欢，但她得到了介绍）。另外，她的家庭相当富裕，部分原因是她的祖母非常成功。所以她也有一个榜样。
事实上，出于这两个原因，她担心美国人。这里很少有高中教计算机科学，而且这个国家很少有地方有足够的程序员，年轻人可能会将计算机工程视为一种真正的职业选择。
米勒在伯克利大学完成博士学位后，成为洞察数据科学。
