简历
本文提出的主要假设是,在环境智能系统中使用社会选择理论可以显著提高用户在访问共享资源时的满意度。采用基于agent的社会模拟的研究方法来支持这一假设并评估这些益处。其结果是六倍的贡献,总结如下。首先,发现并描述了该应用案例与最突出的社会选择应用程序政治选举之间的几个显著差异。其次,考虑到这些差异,已经提出并形式化了许多用于评估此范围内不同投票系统的指标。第三,考虑到所提出的应用程序和所提出的指标,对一些著名选举系统的性能进行了比较。第四,作为性能研究的结果,引入了一种新的投票算法,该算法能够在所审查的指标之间获得最佳平衡。第五,为了提高实验中的社会福利,将投票方法与聚类分析技术相结合。最后,本文由一个免费的开源工具VoteSim进行了补充,它不仅确保了所呈现实验结果的再现性,而且还允许感兴趣的读者将所呈现的案例研究适应于不同的环境。