我是普林斯顿AI加速发明和副教授统计和机器学习中心，部门电气与计算机工程，承蒙尊敬计算机科学和Omenn-Darling生物工程研究所普林斯顿大学。我还隶属于普林斯顿ML理论小组和普林斯顿语言+智能倡议我是DeepMind、高级研究所和西蒙斯理论计算机科学研究所的访问研究科学家。2013年，我在麻省理工学院获得了电气工程和计算机科学博士学位，辅修了数学，当时我在信息和决策系统实验室（现在的IDSS）与Dimitri P.Bertsekas合作。在此之前，我在清华大学读本科。我的团队致力于复杂系统中决策的机器学习和优化。我们尤其感兴趣的是：
- 机器学习理论，如在线交互学习中的理解探索、强化学习的统计极限、表征学习、扩散模型。
- 开发RL和生成性AI算法，利用具有可证明泛化性、鲁棒性和自适应性的问题结构。
- AI在医疗、生物技术、药物发现、金融科技和智能系统中的应用。我们还对从理论上理解ML如何加速科学发现感兴趣。
[我的个人简历（2024年7月更新）]
面向本科生实习生、访客和博士后研究员开放。请随时将您的简历和代表性出版物发送至mengdiw@princeton.edu如果你对我们的研究感兴趣。
