megaman：数百万分的多元学习¶

megaman是一个可扩展的流形学习包，在蟒蛇。它有一个设计为熟悉的前端API到科学知识学习但安全带近似最近邻的C++快速库（FLANN）和稀疏对称正定（SSPD）解算器局部最优块预编码梯度（LOBPCG）方法将流形学习算法扩展到大型数据集。它是为研究人员设计的，作为这样的缓存中介允许使用新参数快速重新计算的步骤和索引。