向量空间
向量空间是在有限向量加法和标量乘法下闭合的集合。基本示例是n个-维欧几里德空间。
向量空间是一个学院级的概念,在线性代数课程.
示例
欧几里德空间: |
欧氏维数空间n个是所有空间n个-实数元组,推广了二维平面和三维空间。 |
前提条件
巴纳赫空间: |
巴拿赫空间是一个具有完全范数的向量空间。Banach空间在研究无穷维向量空间中非常重要。 |
希尔伯特空间: |
希尔伯特空间是一个具有完整内积的向量空间。希尔伯特空间在无穷维向量空间的研究中非常重要。 |
矩阵: |
矩阵是唯一表示和处理线性变换的简洁而有用的方法。特别地,对于每一个线性变换,都只存在一个对应的矩阵,并且每个矩阵对应一个唯一的线性变换。矩阵是线性代数中一个极其重要的概念。 |
标量: |
标量是只有大小而没有方向的值(例如测量值)。这与矢量形成对比,矢量既有方向也有大小。 |
切线空间: |
切线空间是流形上一点的所有可能切线向量的向量空间。 |
矢量: |
(1) 在向量代数中,一种既有大小(可以为零)又有方向的向量数学实体。(2) 在拓扑学中,向量是向量空间的元素。 |
线性代数课堂文章(大学水平)