这个问题有点模糊,从$n=2$的例子中可以看出,这个问题是关于$SL_q(n)$而不是$SU_q(n)$;答案当然是那些标准的正常有序单项式
$(t^1_1)^{a{11}}(t^2_2)^{a{12}}。。。(t^n_n)^{a{nn}}$
满足对角指数$a{ii}$中至少一个为零的条件。与$O_q(M_n)$Bergman的菱形引理的文字应用不同,它不会产生算法,因为对角线元不是一个接一个的,所以如果要排除对角线的额外出现,就需要违反半群定律。这可能需要付出很大的努力,我在1999年用很多算法组合学检查过这一点;也就是说,使用的约简集是无限的,并且是通过算法而不是通过显式公式给出的。与Bergman建议的一般规则不同,在直菱形引理方法中排除嵌套的歧义是不明智的。然而,其他一些不依赖标准菱形引理的Grober论点可以给出简单的答案。
对于通用$q$,使用经典的交换情况和变形参数当然足够了(编辑:大卫的答案中提到)。
这是不正确的,上面在公认的答案中所说的,当设置$det_q=1$时,通过菱形引理和将关系作为归约的$O_q(M_n)$的简单技术是有效的。假设在$SL_q(3)$中有表达式$(x^1_1)^2(x^2_2)^2。你们将如何利用量子行列式的中心性,将其转化为并没有全部三个对角生成器的东西?你首先需要重新安排事情,以便能够完成一个量子行列式,以排除一个坏的对角线生成器,但这与排序不太兼容。它可以系统地完成,但现在的方法是微不足道的,或者Klimyk-Schmuedgen的书中暗示了这一点。