学生
巧月堂 （博士） 赛岳柳 （博士） Frederick Shpilevskiy（博士方向） 沙达卜沙伊赫 （理学硕士） 米沙尔·卡兹米 （理学硕士 伊万·贝沙特尼克 ) 阿米尔·萨布齐 （理学硕士 阿萨塔·梅塔 ) 乔纳斯·泰 （理学硕士 托马斯·帕斯基尔 ) 哈利·李 （硕士论文 托马斯·帕斯基尔 )
海伦·陈 乔尔·亨佩尔 瑞安·沙尔 毛里西奥·索罗科 熊沐国
出版物和预印本
沙达布·谢赫（Shadab Shaikh）、赛岳·吕（Saiyue Lyu）、弗雷德里克·施皮列夫斯基（Frederick Shpilevskiy）、埃文·谢哈默（Evan Shelhamer）、马蒂亚斯·莱库耶（Mathias Lécuyer）。 “认证多步防御的自适应随机平滑”（MAT研讨会@CVPR 2024）[ PDF格式 ] 阿米尔·萨布齐（Amir Sabzi）、鲁特·沃拉（Rut Vora）、斯瓦蒂·戈斯瓦米（Swati Goswami）、玛戈·萨尔策（Margo Seltzer）、马蒂亚斯·莱库耶（Mathias Lécuyer）、阿萨塔·梅塔。 “NetShaper:一个不同的专用网络侧信道缓解系统”（USENIX Security 2024）[ arXiv公司 ] 唐巧月，弗雷德里克·施皮列夫斯基，马蒂亚斯·莱库耶。 “DP-AdamBC：您的DP-Adam实际上是DP-SGD（除非您应用偏移校正）”( 口腔 , AAAI 2024）[ arXiv公司 ] 莫里西奥·索罗科（Mauricio Soroco）、乔尔·亨佩尔（Joel Hempel）、熊欣泽（Xinze Xiong）、马蒂亚斯·莱库耶（Mathias Lécuyer）、何塞芬·甘托瓦（Jose phine Gantois）。 “Flowering Onset Detection：稀疏标签背景下的传统学习与深度学习性能”（在NeurIPS 2023举办的CCAI研讨会）[ PDF格式 ][ 网站 ] Kelly Kostopoulou、Pierre Tholoniat、Asaf Cidon、Roxana Geambasu、Mathias Lécuyer。 “Turbo：不同私有数据库中的有效缓存”（SOSP 2023）[ PDF格式 , 附录 ][ arxiv（完整版本） ] 唐巧月，马蒂亚斯·莱库耶。 “DP-Adam：纠正Adam二阶矩估计中的DP偏差”（2023年ICLR RTML研讨会）[ arXiv公司 ] 何世奇、严奇凡、吴飞杰、王兰军、马蒂亚斯·莱库耶、伊凡·贝沙斯特尼克。 “GlueFL:协调客户端采样和模型屏蔽以实现带宽高效联合学习”（MLSys 2023）[ arXiv公司 ][ 代码 ] Pierre Tholoniat、Kelly Kostopoulou、Mosharaf Chowdhury、Asaf Cidon、Roxana Geambasu、Mathias Lécuyer、Junfeng Yang。 “有效包装隐私预算”（预印本2022）[ arXiv公司 ] Ali Behrouz、Mathias Lécuyer、Cynthia Rudin、Margo Seltzer。 “用于最佳治疗方案和最佳政策设计的加权稀疏决策树的快速优化”（AIMLAI 2022年研讨会）[ arXiv公司 完整版本] 林金坤、张安琪、马蒂亚斯·莱库耶、李金阳、熊猫Aurojit、悉达多参议员“通过随机实验测量训练数据对深度学习预测的影响”（ICML 2022）[ arXiv公司 ][ 代码 ][ 演示 ] Mathias Lécuyer、Sang Hoon Kim、Mihir Nanavati、Junchen Jiang、Siddhartha Sen、Amit Sharma、Aleksandrs Slivkins。 “塞耶：使用隐含反馈优化系统策略”（SoCC 2021）[ PDF格式 ] Tao Luo、Mingen Pan、Pierre Tholoniat、Asaf Cidon、Roxana Geambasu、Mathias Lécuyer。 “隐私预算计划”（OSDI 2021）[ PDF格式 ][ 长版本 ][ 代码 ] 马蒂亚斯·莱库耶（Mathias Lécuyer）。 “具有雷尼差异隐私的实用隐私过滤器和里程表及其在不同私人深度学习中的应用”（2021年预印本）[ arXiv公司 ] Mathias Lécuyer、Vaggelis Atlidakis、Roxana Geambasu、Daniel Hsu、Suman Jana。 “经认证的对具有不同隐私的对手示例的稳健性”（S&P’19）[ PDF格式 ][ 代码 ] Mathias Lécuyer、Riley Spahn、Kiran Vodrahalli、Roxana Geambasu和Daniel Hsu。 “Sage Differentially Private ML平台中的隐私会计和质量控制”（SOSP'19）[ PDF格式 ] Mathias Lécuyer、Riley Spahn、Kiran Vodrahalli、Roxana Geambasu和Daniel Hsu。 “Sage Differentially Private ML平台中的隐私会计和质量控制”（OSR’19）[ PDF格式 ] Mathias Lécuyer、Riley B.Spahn、Roxana Geambasu、Tzu-Kuo Huang和Siddhartha Sen.“增强大数据的选择性”（受邀论文，标准普尔杂志，2018年）[ PDF格式 ] Mathias Lécuyer、Joshua Lockerman、Lamont Nelson、Siddhartha Sen、Amit Sharma和Aleksandrs Slivkins。 “收集随机性以优化分布式系统”（HotNets’17）[ PDF格式 ] Mathias Lécuyer、Riley B.Spahn、Roxana Geambasu、Tzu-Kuo Huang和Siddhartha Sen.“金字塔：通过计数特征化增强大数据保护的选择性”（S&P’17）[ PDF格式 ][ 长版本 ][ 网站 ] Mathias Lécuyer、Max Tucker、Augustin Chaintreau。 “提高共享经济的透明度”（WWW'17）[ PDF格式 ][ 数据 ][ 博客帖子 ] 马蒂亚斯·莱库耶（Mathias Lécuyer）、莱利·斯帕恩（Riley Spahn）、吉安尼斯·斯皮利奥普洛斯（Giannis Spiliopoulos）、奥古斯汀·坎特罗（Augustin Chaintreau）、罗克萨娜·吉安巴苏（Roxana Ge。 “阳光：具有统计置信度的大规模细粒度目标检测”（CCS’15）[ PDF格式 ][ 网站 ][ 《经济学人》 , 板岩 ] 尼古拉斯·维诺（Nicolas Viennot）、马蒂亚斯·莱库耶（Mathias Lécuyer）、乔纳森·贝尔（Jonathan Bell）、罗克萨娜·盖姆巴苏（Roxana Geambasu）和杰森·涅（Jason Nieh）。 “Synapse:敏捷Web应用程序开发的新数据集成抽象”（EuroSys'15）[ PDF格式 ][ 网站 ] Mathias Lécuyer、Guillaume Ducoffe、Francis Lan、Andrei Papancea、Theofilos Petsios、Riley Spahn、Augustin Chaintreau和Roxana Geambasu。 “XRay:通过差异相关性提高网络透明度”（USENIX Security’14）[ PDF格式 ][ 网站 ][ 纽约时报比特 , 麻省理工学院技术评论 ]
教学
CPSC 532Y/538L：因果机器学习( 2023年秋季 , 2022年秋季 ) 消费品安全委员会538L：差异隐私——理论与实践( 2022年春季 ) CPSC 330：应用机器学习( 2024年春季 , 2023年春季 )
受邀会谈
PANORAMIA：无需再培训的机器学习模型的高效隐私审计 [ 视频 ] -BIRS可信机器学习统计方面研讨会（2024年2月）。 [教程] 隐私作为假设测试：将差异隐私、会员攻击和隐私审计联系起来 -加拿大人工智能，负责任的人工智能跟踪，蒙特利尔（2023年6月）。 DP-AdamBC：您的DP-Adam实际上是DP-SGD（除非您应用偏移校正） -弥合差距：差异隐私和统计分析，爱德蒙顿Amii上限研讨会（2023年5月）。 走向一个实用的差异化私有机器学习平台 -西北数据科学系列研讨会（2020年7月）。 Sage差异私有ML平台中的隐私核算和质量控制 -伯克利安全研讨会（2019年10月）。 机器学习系统的安全、隐私和透明度保证 -UBC（2019年3月）。 机器学习系统的安全、隐私和透明度保证 -加州大学洛杉矶分校（2019年3月）。 机器学习系统的安全、隐私和透明度保证 -MSR NY（2019年2月）。 对具有差异隐私的对手示例的认证鲁棒性 -华盛顿大学安全研讨会（2018年10月）。 对具有差异隐私的对手示例的认证鲁棒性 -伯克利安全研讨会（2018年10月）。 对具有差异隐私的对手示例的认证鲁棒性 -斯坦福安全午餐（2018年6月）。 系统反事实评估的收获随机性 -斯坦福网络研讨会（2018年6月）。 对具有差异隐私的对抗性示例的认证稳健性 -谷歌大脑（2018年6月）。
服务
项目委员会：SaTML（2024）、OSDI（2023）、安全与隐私（奥克兰）（2023、2022）、USENIX Security（2021、2020）、MLSys（2021）、Eurosys（2020）、SoCC（2019）、ML研讨会系统（2019、2018）。 审查人：ICML（20222020）、NeurIPS（2021）、Journal of Machine Learning Research（2019）、ACM Transactions on Internet Technology（2016）。