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标记为[total-variation]的问题

此标签用于与总偏差有关的问题。Camille Jordan在论文(Jordan 1881)中首次提出了一个实变量函数的全变差概念。他使用这个新概念来证明变分有界的不连续周期函数的傅立叶级数的收敛定理。然而,由于各种原因,将该概念扩展到多个变量的函数并不简单。

203问题
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条件概率之间的总变化

设$\mu_1$和$\mu_2$是可测量空间$(S,\mathcal{S})$上的两个概率测度,其中$\mathcal{S}$是$S$上的$\sigma$代数。取$E\in\mathcal{S}$,这样$\mu_1(E),\mu_2(E)>。。。
Kittayo的用户头像
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积分函数的总变差

考虑L^1([a,b])$中的函数$f\,并定义$f(x):=\int_a^xf(y)dy$。我应该证明$V_a^bF=||f||_{L^1([a,b])}$。我试图用测试函数$\phi$进行近似,但我。。。
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具有无限(总)变差和零二次变差的函数示例

在Klebaner的《随机微积分及其应用导论》的第一章中,我们简单地提到了零二次变差函数的存在性,但。。。
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测度的弱收敛性及其全变分测度。

Radon测度的弱收敛是否意味着其总变分测度的弱敛散?准确地说,我想知道以下命题是否正确。让$X$成为。。。
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如何计算这个变分导数?

在本文中https://arxiv.org/pdf/1907.09605.pdf \设具有$n\geq1$的$\Omega\subset\mathbb{R}^n$是边界为$\partial\Omega$,$f:\Omegan\rightarrow\mathbb{R}$的有界Lipschitz域。。。
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泊松100的法向近似总变差距离。

罗斯和佩科兹在《概率的第二门课》一书中,在斯坦因-陈方法一章中提出了以下问题:计算泊松随机变量法向近似精度的界。。。
迈克尔·史密斯的用户头像
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我们如何计算欧拉-拉格朗日方程?

在本文中https://arxiv.org/pdf/1907.09605.pdf \设具有$n\geq1$的$\Omega\subset\mathbb{R}^n$是边界为$\partial\Omega$,$f:\Omegan\rightarrow\mathbb{R}$的有界Lipschitz域。。。
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随机过程中的全变差收敛

给定$(\Omega,\mathcal{F},\mathbb{P})$上的随机过程$(X_t){t\geq0}$,其中$\mu_t$表示$X_t$($\mut_t=\mathbb{P}\circ X_t^{-1}$)的规律,分布的收敛性$$X_t~\。。。
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66 意见

矩阵线性组合(全变差)TV范数最小化的数值方法

我有一个矩阵$\mathbf{a}\in\mathbb{R}^{2000\次2000}$,在内存中用$2000\次2000的数组表示$浮动32元素和我还有$10$数组$。。。
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关于最大耦合存在性证明的几个问题

我试图理解最大耦合存在的证明。即:对于可测空间$(E,\mathcal{E}$)$上的任意两个概率测度$\mathbb{P},\mathbb{P}'$,都存在一个。。。
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关于不可分辨性与加法/卷积

新年快乐。我想要一些关于这个问题的帮助:设$p,d\在{[0,1]}^{n}$中,使${|p||}_{L1}={|d||}_{L1}=1$,即p,d是Z/nZ上的概率分布。'$\star$'是…的运算符。。。
阿龙的用户头像
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概率测度空间中的距离与随机变量的耦合

一个内容摘要:我想要一个直观的解释,为什么概率测度的接近性(例如,电视或Lévy-Prokhorov)意味着良好耦合的存在。设置。考虑一个。。。
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有符号测度和总变差的性质

设$\nu$是$(X,\mathcal{M})$上的有符号测度。$\nu$的总变化定义为$$|\nu|=\nu^++\nu^-,$$其中$\nu=\nu^+-\nu^-$是$\nu$的Jordan分解。每$。。。
aaa的用户头像
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变差范数和1-范数

在具有有限符号测度νi的sigmafinite测度空间(Ω,S,µ)中,应显示我知道这两个词的定义是什么,但我不知道如何证明。
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具有有限变量的cadlag函数$f$的总变量$t\mapsto\|f\|_{t,\operatorname{var}}$是cadlag

如果$(X_t)_{t\in[0,t]}$是cadlag并且具有有限变异,那么总变异$t\mapsto\operatorname{Var}(X)_t$是否真的是cadlag?($\operatorname{Var}$表示总变化)这个。。。
Analysis的用户头像
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