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$\开始组$

这个问题源于我读这本书向量空间法优化作者:David Luenberger。为了增加上下文,我首先介绍本节的相关背景:

第8.2节正锥和凸映射

通过引入定义给定空间中正向量的锥,可以考虑抽象向量空间中的不等式(优化)问题。

定义。$\mathrm{P}$是向量空间中的凸锥$\mathrm{X}$。对于$x,\y\\in\mathrm{x}$,我们写$x\geq年$(关于$\mathrm{P}$)如果$x-y\in\mathrm{P}$.圆锥体$\mathrm{P}$定义这种关系称为中的正锥$\mathrm{X}$.圆锥体$\mathrm{N}=-\mathrm{P}$称为负锥体$\mathrm{X}$然后我们写$y\leq x美元$对于$y-x\in\mathrm{N}$.

例如,在$\mathrm{E}^{n}$,凸锥$$P=\{x\in\mathrm{E}^{n}:x=(\xi_1,\xi_2,\ldots,\xi_n);\xi_i\geq 0\\text{for-all}\i\}$$定义了普通正值。在实线间隔上定义的函数空间中,例如$【t1,t2】$,很自然地将正锥定义为包含空间中所有在区间上处处非负的函数$【t1,t2】$.

在赋范空间的情况下,我们写$x>0$如果x美元$是正锥体的内点$\mathrm{P}$。对于许多应用,必须$\mathrm{P}$具有一个内点,因此可以应用分离超平面定理。然而,这在许多普通赋范空间中是不可能的。例如,如果$\mathrm{X}=\mathrm{五十} _1个[第1、2页]$$\mathrm{P}$作为区间上非负函数的子集$【t1,t2】$,我们可以很容易地证明$\mathrm{P}$不包含内部点。另一方面,在$\mathrm{C}[t1,t2]$非负函数的锥具有内点;因此,空间$\mathrm{C}[t1,t2]$对涉及不平等的问题特别感兴趣。

我的问题我很难理解为什么正锥体$\mathbf{P}$作为赋范空间中非负函数的子集$X=L_1[t_1,t_2]$不包含内部点。另一方面,在$C[t1,t2]$非负函数的锥具有内点。任何洞察力、直觉或例子都将被高度赞赏,以阐明为什么会出现这种情况。谢谢

$\端组$
  • $\开始组$ 没有足够的背景来回答这个问题;我们手头没有你的书。 $\端组$ 评论 2020年4月22日19:53
  • $\开始组$ @KeeferRowan我在我的问题中添加了上下文。谢谢你的帮助。 $\端组$ 评论 2020年4月22日20:18
  • $\开始组$ $L_1$和$C$之间的重要区别在于它们的规范。严格正函数可以在$L_1$范数中“稍微”修改,使其不再是正定的;只需在很短的时间间隔内将其值更改为负值(在该时间间隔外保持不变)。如果间隔足够短,新旧函数之间的差异将有一个非常小的积分。但你不能在$C$中做到这一点,因为无论你的间歇时间有多短,差异的最大值都会保持很大。 $\端组$ 评论 5月30日19:58

1答案1

重置为默认值
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$\开始组$

OP中的语句实际上在非常一般的情况下有效:

$(\Omega,\mathscr{F},\mu)$成为一个测量空间。如果$1\leq p<\infty美元$,然后$L^+_p(\mu)$内部为空,除非$L_p(\mu)$是有限维的。

这里有一个证据(J.Glueck):如果$L_p(\mu)$是无限维的,则存在无限序列$(A_n:n\in\mathbb{n})$具有的两两可测集0美元<\mu(A_n)<\infty$.让$f\在L^+_p(\mu)\setminus \{0\}中$.很明显$\mu(f>0)>0$.作为$f\geq0美元$$A_n$成对不相交,$$\大\|\sum_n\mathbb{1}_{A_n}f\大\|^p_p=\sum_n\|f\mathbb{1}_{A_n}\|^p_p\leq\|f\|^p$$由此可见N美元$这样的话$\|f\mathbb{1}_{A_N}\|_p<\varepsilon$.定义$$g=-\frac{\varepsilon}{\mu(A_N)}\mathbb{1}_{A_N}+f\mathbb{1}_{\Omega\set-muse-A_N}$$很明显$g\in L_p\set减去L^+_p$自从$g<0$关于一组正测度(0美元<\mu(A_N)<\infty$).$$\|f-g\|_p=\Big\|(f+\frac{\varepsilon}{\mu(A_N)}\Big)\mathbb{1}_{A_n}\大\|_p\leq 2\varepsilon$$作为$\varepsilon美元$是任意的,因此$L^+_p$内部为空。

$\端组$

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