这个问题源于我读这本书向量空间法优化作者:David Luenberger。为了增加上下文,我首先介绍本节的相关背景:
第8.2节正锥和凸映射
通过引入定义给定空间中正向量的锥,可以考虑抽象向量空间中的不等式(优化)问题。
定义。让$\mathrm{P}$是向量空间中的凸锥$\mathrm{X}$。对于$x,\y\\in\mathrm{x}$,我们写$x\geq年$(关于$\mathrm{P}$)如果$x-y\in\mathrm{P}$.圆锥体$\mathrm{P}$定义这种关系称为中的正锥$\mathrm{X}$.圆锥体$\mathrm{N}=-\mathrm{P}$称为负锥体$\mathrm{X}$然后我们写$y\leq x美元$对于$y-x\in\mathrm{N}$.
例如,在$\mathrm{E}^{n}$,凸锥$$P=\{x\in\mathrm{E}^{n}:x=(\xi_1,\xi_2,\ldots,\xi_n);\xi_i\geq 0\\text{for-all}\i\}$$定义了普通正值。在实线间隔上定义的函数空间中,例如$【t1,t2】$,很自然地将正锥定义为包含空间中所有在区间上处处非负的函数$【t1,t2】$.
在赋范空间的情况下,我们写$x>0$如果x美元$是正锥体的内点$\mathrm{P}$。对于许多应用,必须$\mathrm{P}$具有一个内点,因此可以应用分离超平面定理。然而,这在许多普通赋范空间中是不可能的。例如,如果$\mathrm{X}=\mathrm{五十} _1个[第1、2页]$和$\mathrm{P}$作为区间上非负函数的子集$【t1,t2】$,我们可以很容易地证明$\mathrm{P}$不包含内部点。另一方面,在$\mathrm{C}[t1,t2]$非负函数的锥具有内点;因此,空间$\mathrm{C}[t1,t2]$对涉及不平等的问题特别感兴趣。
我的问题我很难理解为什么正锥体$\mathbf{P}$作为赋范空间中非负函数的子集$X=L_1[t_1,t_2]$不包含内部点。另一方面,在$C[t1,t2]$非负函数的锥具有内点。任何洞察力、直觉或例子都将被高度赞赏,以阐明为什么会出现这种情况。谢谢