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$\开始组$

在试图解决ODE系统解耦的物理问题时,我发现自己需要解决以下问题:

$A_n\in M_n(\mathbb R)$成为所有人的矩阵$1$s在其主对角线上方,所有$-1$s低于其对角线,以及$0$到处都是。$A_n美元$总是可以对角线的?如果是,它的对角化是什么(等价地:它的特征值和相应的特征向量是什么)?

例如,$$A_3=\开始{bmatrix}0&1&0\\-1&0&1\\0&-1&0\结束{bmatrix},\四A_5=\开始{bmatrix}0&1&0&0&0 \\-1&0&1&0&0\\0&-1&0&1&0 \\0&0&-1&0&1 \\0&0&0&0&-1&0\end{bmatrix}$$


假设我的代码是正确的,数学软件已经能够验证$A_n$始终可对角线到$n=1000$。如果我们使用$\chi_n(t)\in\mathbb Z[t]$表示的特征多项式$A_n$,一个简单的评估也表明$$\chi_n(t)=-t\chi_{n-1}(t$$对所有人来说$n\geq4美元$此外,请注意$A_n=-A_n^t$因此,在尺寸为偶数的情况下,$$\det(A_{2n}-\λI)=\det(A_{2n}^t-\lambda I)=\ det(-A_{2n}-\λI)=\det(A_{2n}+\λI)$$这意味着无论何时美元\lambda$是的特征值$A_{2n}$,也是$-\λ$换句话说,$\chi_{2n}(t)$总是这样$(t^2-\lambda _1^2)(t^2-\lambda _2^2)\dotsm(t^2-\lambda _n^2)$对一些人来说$\lambda_i$.

这就是我被困的地方。为了$A_n$为了是可对角化的,我们必须使所有的特征值都是不同的,但试图使用递推$(1)$而强大的归纳法,或试图使用偶数公式都没有帮助。似乎最有可能的攻击线是以某种方式表明$$\chi_{2n}'(t)=2t\sum_{k=1}^n\frac{\chi_2n}(t)}{t^2-\lambda_k^2}$$从不与共享公共零$\chi_{2n}$(这将解决偶发事件),尽管我不知道如何实现这一点。


注:我不知道如何实际找到特征值/特征向量,即使在$A_n$是可对角线的。因此,即使有人不能回答问题的第二部分,但可以证明$A_n$是可对角线的,我也希望能得到这个答案。上面我试着看一个特殊的例子,其中维度是偶数,当然这是所有奇数和偶数的证明n美元$更有价值。即使这不可能,出于我的目的,我只需要一个无界子集$S\subseteq\mathbb Z$其结论已被证明$n\单位:S$因此,任何此类方法都是受欢迎的。

提前谢谢!

$\端组$
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    $\开始组$ 所有不同的特征值都是足够的但不是必要的矩阵可对角化的条件。 $\端组$ 2019年4月24日0:23
  • $\开始组$ @HenningMakholm这是一个很好的观点。但在回答问题之前,这是我唯一知道的方法(因此我所有的方法都是基于此)。 $\端组$
    – 一帆提
    2019年4月24日4:37

3个答案

重置为默认值
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$\开始组$

所有这些矩阵都是反对称的,因此它们是正规矩阵。每个正规矩阵都可以对角化$\mathbb C美元$根据谱定理。

$\端组$
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  • $\开始组$ 非常感谢您的快速响应!我希望你不要介意我接受了Jimmy K4542的答案,因为它也明确给出了特征向量和特征值。 $\端组$
    – 一帆提
    2019年4月23日23:06
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    $\开始组$ 如果你有接受了这个答案,因为它提供了比我更多的信息。 $\端组$ 2019年4月23日23:08
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$\开始组$

矩阵$A_n美元$是具有对角线项的三对角Toeplitz矩阵$\增量=0$和非对角线入口$\tau=1$美元\西格玛=-1$因此,我们可以使用公式在本文中表明特征值为$$\lambda_k=2i\cos\left(\dfrac{k\pi}{n+1}\right)$$对于$k=1,\ldot,n$,以及相应的特征向量$v_1,\ldot,v_n$有个条目$$v_k[m]=i^m\sin\left(\dfrac{mk\pi}{n+1}\right)$$

$\端组$
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    $\开始组$ 这些矩阵和切比雪夫多项式之间可能有联系,但我无法完全确定。注意,Chebyshev多项式$T_n(\lambda)$的根由$\lambda=\cos(k\pi/n)$给定,用于$k\in\mathcal{Z}$。还可以证明给定矩阵的特征多项式$P_n;这与Chebyshev递归关系$T_n(\lambda)=2\lambdaT_{n-1}。 $\端组$ 2019年4月24日13:58
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$\开始组$

利用你的矩阵是反对称的,你可以得到这些矩阵是可对角化的。参见上的光谱理论部分这篇维基百科文章.

$\端组$
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  • $\开始组$ 非常感谢您的快速回复!我希望你不要介意我接受了Jimmy K4542的答案,因为它也明确给出了特征向量和特征值。 $\端组$
    – 一帆提
    2019年4月23日23:06
  • $\开始组$ 我认为,与上述详细答案相比,我唯一感兴趣的是,只要你观察到你的矩阵是不对称的,你就可以用谷歌自己找到所有这些信息, $\端组$ 2019年4月24日17:30

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