假设$\bar{X}$是数据的平均值,使用CLT假设,我们得到$\bar}X}$与平均值$\mu$和方差$\frac{\sigma^2}{n}$渐近正态。然后您可以估算:
$$\压裂{1}{\bar{X}}\近似\压裂{1}{\mu}-\frac{1}{\mu}(\bar{X}(X)-\mu)+\frac{1}{\mu^2}(\bar{X}(X)-\μ)^2+$$
现在继续计算方差,方法是将上述各项平方,并将各项保持在$X^2$的范围内。
$$E[\frac{1}{\bar{X}^2}]\approxix\frac}1}{\tu^2}+\frac{1{\mu^2}\frac{\sigma^2}{n}+\frac{1}}{\tum^3}\sigma ^2/n+O(1/n^2)$$
$$E[1/\bar{X}]\大约1/\mu+\frac{\sigma^2/n}{\mu^2}$$
这将为您提供$\mbox{Var}(\theta)$的近似值。请注意,如果$\bar{X}$完全正常,那么$1/\bar{X}$的期望和方差实际上会爆炸,因此您需要一些强有力的假设,要么$\bar}$有界远离零,要么在0附近衰减得足够快。