-
7 $\开始组$ 矩阵的乘法是线性映射的合成。 矩阵不仅仅是一堆数字; 它代表一个线性地图。 如果你逐行相乘,那就不行了。 $\端组$ – 帕特里克·史蒂文斯 评论 2016年4月10日9:09 -
$\开始组$ 耶。。 关键是这样定义它很有用,并且有很多属性。 用另一种(更容易?)方式定义它不会 $\端组$ – 蚂蚁 评论 2016年4月10日9:12 -
$\开始组$ 用这样的乘法定义所有这些属性真的不可能吗? $\端组$ – 用户231642 评论 2016年4月10日9:15 -
$\开始组$ @帕特里克·史蒂文斯(Patrick Stevens)很明显,如果我们改变乘法的定义,一些依赖于当前乘法方式的东西就行不通了。 问题是,它们不能被重新创造吗。 $\端组$ – 用户231642 评论 2016年4月10日9:21 -
$\开始组$ 从$\mathbb{R}^n$到$\mat血红蛋白{R}^n$的每一个线性应用都可以用$n乘以n$矩阵来表示。然后,我们检查固定点$0$的旋转、对称、等轴测是线性变换。 我们还观察到,如果一个矩阵是正交的,那么很容易求逆,并且正交矩阵正是那些保持$的矩阵\|^ 2$标准。 并且每个线性方程组都简化为矩阵/向量方程。 最后,矩阵的乘法与线性映射的构成相对应,这是我们所看到的对矩阵最自然的操作 $\端组$ – 路透社 评论 2016年4月10日9:30
2个答案
-
$\开始组$ Hadamard和Kroneker的参考资料对我非常有用。谢谢。 $\端组$ – 用户231642 评论 2016年4月10日19:52