2024-01-31 02:58，安托万·艾萨克写道：>>>如果我可以补充的话，wrt OWL2，实际上它是在我们完成SKOS规范之后正式定稿的。关于SKOS和OWL的更多详细信息，请参阅本概述文件的第5.2和5.4节：https://doi.org/10.1016/j.websem.2013.05.001> > > >>>此外，可能当时用户的相关博客帖子是https://www.mkbergman.com/944/skos-now-interooperates-with-owl-2/> > > >>>最后，我可以注意到，雷纳托的例子也适用于属性，不仅适用于类：国会图书馆有双重定义为（OWL）属性的概念词汇表：雷纳托，谢谢你发起这次有趣的交流。我们正在测试一种方法，该方法在国家农业图书馆（NALT for the Machine Age）的一个项目中，将类似SKOS概念的双关属性作为RDF属性。该项目旨在支持在RDF基础上集成非“语义”农业数据，即有关收成、土壤、天气的电子表格中的数据。挑战是帮助研究科学家就他们感兴趣的实体以及这些实体的属性达成工作共识；在箱学（箱和箭头模型）中获取共识；并且，通过在属性和值上添加约束，将这些箱学转换为数据形状，然后可以作为数据集成的规范化目标。根据我们的经验，很难向研究科学家解释SKOS概念（例如，“马克隆值”（nalt:123249））与RDF属性（定义基本相同）之间的语义区别，马克隆值定义为“棉纤维细度和成熟度的组合度量”。我们认为，如果在三元组的谓词位置中使用nalt:123249，那么机器可以毫不费力地看到它被用作属性。我们希望在NALT本身中捕获和记录以前在术语盒和数据形状中使用的概念/属性集（可能还有概念/类）。属性和类词汇表往往小于SKOS概念方案，并与之分开打包，因此这看起来很适合SKOS集合。集合与SKOS概念的层次结构正交指定，可以作为未来箱学和数据形状创建者的“起始集”。我最近在NKOS研讨会上的一次简短演讲中描述了这项工作[1,2]。我们正在写一篇论文来更详细地描述这一点。如果有其他人正在沿着这些路线工作，请务必联系，以便我们可以学习并指出您的工作。汤姆[1]https://www.youtube.com/watch？v=NyRlk29n3bk&t=12023s[2]https://nkos.dublincore.org/2023NKOSworkshop/NKOS2023.html-- 汤姆·贝克<tom@tombaker.org>

大家好，我有一个问题（我希望你们之前没有讨论过…如果是的话…请发送存档链接…）多年来（跨不同领域）开发了许多SKOS词汇，我一直面临着开发既支持SKOS模型（即术语是SKOS:Concept的实例）又支持owl:Classes的术语的“词汇表”的挑战，以实现标准推断。下面是一个简单的示例：词汇：SmokingVariety a skos:ConceptScheme，owl:Class；rdfs:subClassOf vocab:词汇；skos:prefLabel“吸烟种类”@en-uk。vocab：香烟a skos：概念，猫头鹰：阶级；skos:prefLabel“香烟”@en-uk；skos：定义为“加工烟草，制成纸筒。”@en-uk；rdfs:subClassOf vocab:SmokingVariety；skos：topConceptOf vocab：吸烟种类。在这方面有什么最佳实践吗？谢谢…雷纳托

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